OFDM系统中一种维纳LMS信道跟踪算法

结合OFDM系统的特点,该文讨论了维纳最小均方(WLMS)算法在OFDM系统中应用的可行性。推导了WLMS信道跟踪算法在OFDM系统中的频域表达式。利用信道响应的频域相关特性,在每一次迭代过程中叠加一个频域滤波器,使算法的性能得到提高。仿真结果表明,选择合适的步长,算法误符号率性能基本接近理想估计的性能界。     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

OFDM系统中一种A-MMSE信道估计算法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中最小均方误差(Minimum Mean Squared Error, MMSE)信道估计算法误码率(BER)高的问题,提出一种平均最小均方误差(Averaged-Minimum Mean Squared Error, A-MMSE)信道估计算法。该算法首先基于802.11n标准而构造了一种新的导频结构,收发两端分别进行降采样和过采样处理,利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明,所提出的A-MMSE信道估计算法与传统的MMSE算法相比,在BER为10^-3时,信噪比改善了约8 dB。因而所提出的信道估计算法能明显改善系统的BER性能。     

OFDM系统中一种新的信道跟踪方法及其性能分析

基于采用循环前缀的正交频分复用(CP-OFDM)系统的频域表示特点,提出了一种频域信道跟踪算法。该 算法利用无线信道的时变特性,基于传统的LMS算法,实现了系统信道响应的可靠跟踪,使系统误符号概率接近理想信 道跟踪的性能下界。文章对算法的理论性能进行了分析,仿真结果验证了算法和理论分析的正确性。     

OFDM系统基于自适应定阶的MMSE信道估计

MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题,该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计,自适应地调整信道自相关函数的产生,获得接近匹配时的MMSE估计效果。     

OFDM系统信道估计算法仿真研究

未来无线移动通信需要高速率和高质量的数据传输能力。OFDM技术具有高速数据传输能力和较高的频谱利用率成为下一代无线通信的关键技术[1],而信道估计又是决定OFDM通信质量的关键技术。本文对多载波正交频分复用(OFDM)系统最常见的两种信道估计算法,即最小平方算法和最小均方误差算法进行介绍,并在MATLAB环境下仿真比较了两张算法。仿真结果表明MMSE算法的误码率优于LS算法,当信噪比越低时,MMSE的优越性越明显。     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。     

相干光OFDM系统中MMSE信道估计研究

信道估计作为相干光正交频分复用(CO-OFDM)的 一种关键技术对系统的性能有着十分重要的影响。本文重点对系统信道估计的实现进行了数 学 分析,搭建起了CO-OFDM系统仿真平台,并在此平台上将提出的最小均方误差(MMSE)及其改进算法应用到CO- OFDM系统中进行信道估计。结果表明,MMSE及其改进算法能够很 好地提高CO-OFDM 系统的传输性能,在误码率(BER)为10－3时,与最小 二乘(LS)算法相比有约2dB的光信噪比(OSNR)增益,且改进型MMSE算 法的复杂度要比MMSE算法低2个数量级。     

一种改进的多用户自适应调制信道均衡算法

在多用户自适应调制系统中,由于多用户复用调制星座,各用户之间形成很强的共道干扰,在此情况下使用传统的信道均衡算法将使系统性能恶化。本文提出一种改进的信道均衡算法,该算法的核心是在信道均衡时自适应地采用多用户联合检测,从而提高信道均衡的准确性。仿真结果表明,新算法较传统算法具有大约1dB的增益。     

一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法

该文分析了实际OFDM系统时域信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题。提出了一种新的OFDM时域信道估计算法,利用频域加窗降低CIR泄漏,对CIR进行过门限判决,最大限度删除CIR中的噪声。在非整数采样多径衰落信道下与已有的OFDM时域信道估计算法进行了仿真对比,证明该算法有效降低了信道估计MSE值,改善了系统BER性能。     

基于信道分类和自适应调制编码的认知无线电决策引擎

在多径信道条件下,针对单载波频域均衡(SC-FDE)认知系统不能通过多目标优化策略进行决策的问题,该文提出一种基于信道分类和自适应调制编码(AMC)的认知无线电决策引擎。该决策引擎首先对当前信道进行分类,确定当前信道状态;然后根据当前信道状态下的策略切换表选取最优传输策略(MCS),并计算该策略的使用时长(MCSD)。一旦当前策略的持续时间超过了其使用时长,认知决策引擎就会对最优策略进行更新。仿真结果表明,该决策引擎能够提供最优的传输策略以提高频谱效率,使SC-FDE认知系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。     

OFDM系统中信道估计算法研究与仿真

OFDM技术是现代通信领域的重要技术,而OFDM系统中的信道估计技术又是OFDM中的关键技术.文中对OFDM中信道估计算法进行了深入探讨,并给出了N04SE和LS两种经典算法在OFDM中的应用,并对这两种算法进行了仿真,对其性能进行了比较.     

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

基于MMSE准则自适应预处理算法研究

自适应OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统根据信道情况自适应地分配各个子载波发送的比特和功率,在频率选择性衰落信道条件下,它比传统的OFDM系统有更好的误比特性能。提出了一种基于MMSE准则的自适应预处理算法,并将该算法应用于自适应OFDM系统,与基于最大信息速率设计的自适应OFDM系统相比,误比特性能有了显著提高。     

一种改进的直接判决信道估计算法研究

信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。     

基于失配序列的OFDM信道估计

本文提出了一种利用失配序列进行OFDM信道估计的新方法。在发端将失配序列加入到OFDM信号中作为训练序列,接收端将收到的去掉循环前缀的失配序列与失配滤波器系数的循环移位序列做相关运算,利用失配序列的优良自相关特性,估计出信道的冲击响应,进而得到子载波处信道的频率响应。理论分析和仿真结果表明,该方法计算复杂度低,估计速度快、精度高,系统的BER性能好。