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面向区分服务的可重构任务在线调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的先来先服务和预约调度算法中可重构任务调度顺序取决于该任务到达次序,无法体现不同任务的优先级差异以及前后任务的时间关联性,为此提出一种基于预约抢占的可重构任务在线调度算法.通过区分不同任务的优先级属性,并引入任务紧迫度的概念,实现差异化任务调度;对已预约任务采用预约失效机制,使高优先级或同优先级中紧迫度较大的新任务优先调度,从而实现对已预约任务队列进行抢占式调度.实验结果表明,该算法能有效地提高任务的整体调度成功率,并可优先保证高优先级任务的调度成功率. 相似文献
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混合型实时容错调度算法的设计和性能分析 总被引:17,自引:2,他引:15
以往文献中研究的实时容错调度算法都只能调度单一的具有容错需求的任务.该文建立了一个混合型实时容错调度模型,提出一种静态实时容错调度算法.该算法能同时调度具有容错需求的实时任务和无容错需求的实时任务.该文还提出了一个求解最小处理机个数的算法,用于对静态实时容错调度算法的性能进行模拟分析.为了提高静态调度算法的调度性能,提出了一种动态调度算法.最后,通过模拟实验分析了静态和动态调度算法的性能.实验表明,调度算法的性能与实时任务的个数、任务的计算时间、周期和处理机个数等系统参数相关. 相似文献
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针对时间和成本约束的网格资源调度问题,提出一种基于MinCTT算法的时间和成本均衡的网格资源分类优化调度算法.该算法综合考虑任务完成时间和执行成本两个QoS因素,由一个成本比值和时间比值的联合均衡值来综合衡量任务在资源上的完成时间和执行成本开销,根据任务估计平均价格,对资源进行分类调度.实验结果表明,该调度算法具有较好的调度性能,能有效的减少任务总的完成时间和执行成本,均衡因子的改变对该算法的调度性能影响较小,选择合适的均衡因子能实现优的调度. 相似文献
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针对FC-AE(Fibre Channel Avionic Environment)网络中缺乏实时有效的调度算法,提出一种基于位图映射的动态优先级调度算法(Bitmap-based Mapping of Dynamic Priority Scheduling-BMDPS),根据发送任务等待时间动态改变优先级,同时将不同优先级的发送任务映射到位图表中,来实现高优先级任务的发送调度;通过与"先来先服务"和"时间片轮转"两种调度算法进行对比,证明了该算法具有较小的平均响应时间和平均周转时间,且在最差的条件下,能保证FC-AE网络数据传输的实时性。 相似文献
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作业管理、作业调度是操作系统的重要课题,该文讨论了先来先服务作业调度算法、短作业优先调度算法、最高响应比优先调度算法等常用作业调度算法的基本思想,并结合实例进行了分析和评价。 相似文献
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刘萍 《电脑与微电子技术》2012,(19):15-17
作业管理是操作系统的重要课题,同时也是很多实际应用领域中十分重视的课题。在操作系统作业管理中关于作业调度有两种基本的算法:先来先服务算法和短作业优先算法。在具体的应用中有不同的评价标准。比较常用的是以平均带权周转时间作为评价的标准,通过推理,证明短作业优先算法优于先来先服务算法。 相似文献
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如何对任务进行高效合理的调度是云计算需要解决的关键问题之一,针对云计算的编程模型框架,在传统粒子群优化算法(PSO)的基础上,提出了一种具有双适应度的粒子群算法(DFPSO)。通过该算法不但能找到任务总完成时间较短的调度结果,而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。仿真分析结果表明,在相同的条件设置下,该算法优于传统的粒子群优化算法,当任务数量增多时,其综合调度性能优点明显。 相似文献
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SFP-Max--基于排序FP-树的最大频繁模式挖掘算法 总被引:12,自引:1,他引:11
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率.深入分析了造成低效的原因,提出了利用排序FP-树挖掘最大频繁模式的算法SFP-Max.算法的主要思想如下:①基于排序FP-树;②利用最大频繁模式的性质,减小产生的候选最大模式的规模;③设置中间结果集,缩小检验的范围,从而减少检验候选最大模式的时间.实验表明,SFP-Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法,对于测试的数据集,SFP-Max的性能多数情况下都优于MAFIA算法. 相似文献
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为了减小基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的运算量并提高小快拍数条件下的自适应波束形成性能,该文提出了一种基于酉变换的修正ESB自适应波束形成算法。该算法利用酉变换将复协方差矩阵转换为实矩阵,然后对其求逆和特征分解进行自适应波束形成,因此其运算量比ESB自适应波束形成算法小得多。由于计算变换后的矩阵的过程具有前后向平均的效果,相当于快拍数加倍,从而可提高小快拍数时波束形成的性能,增大输出信干噪比。算法在智能天线中的仿真结果表明,该算法具有比ESB算法更优的性能。 相似文献
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在中低信噪比时,协方差矩阵受噪声影响较大导致ESPRIT算法性能降低,使其与克拉美罗下限(CRLB)有一定距离。针对该问题,提出一种基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法,利用信号频域内若干子带的谱线估计协方差矩阵,通过该矩阵的特征向量张成信号子空间,估计信号各分量的频率。实验结果表明,该算法能用于多个频率分量的信号分析,归一化频率估计的范围为 ,且性能接近于CRLB下限。 相似文献
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针对传统MIMO-OFDM系统中QR检测算法性能较差的问题,引入排序机制,在保持低复杂度的同时大幅提高了算法性能;结合CHASE框架,提出一种在频率选择性衰落信道下性能表现良好的改进型检测算法。仿真结果表明,排序QR算法相比传统算法性能有明显的提升,改进型CHASE算法的误码特性优于BLAST,且具有较低复杂度,在复杂度和性能间取得了较好的平衡。 相似文献
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混合SPMD模拟退火算法及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
模拟退火算法由于有很好的数学特性-以概率1收敛于全局最优值,再加上其算法本身与特定的问题无关,因此被广泛地用于各种组合优化问题。但是,模拟退火算法又具有收敛速度慢,执行时间长,算法性能与初始值有关及参数敏感等特点,使得它在不少应用中成为一种低效甚至是不可行的算法。文中提出一种混合SPMD模拟退火算法,在克服经典模拟退火算法内在串行性的同时,进一步和下山法结合起来,并综合多种优化方法,在一定的处理机规模内取得了可扩展和并行效果,显著提高了算法的收敛速度,克服了算法性能对初始值和参数选择的过分依赖,在提高算法性能的同时,方便了算法的使用。该算法已在一个机群系统THNPSC-1上得以实现,并在材料科学的一个定量电子晶体学研究问题中得到应用,降低了该问题的求解时间,提高了求解质量。 相似文献
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A dynamic information-structure mutual exclusion algorithm is presented for distributed systems whose information-structure evolves with time as sites learn about the state of the system through messages. An interesting feature of the algorithm is that it adapts itself to heterogeneous or fluctuating traffic conditions to optimize the performance (the number of messages exchanged). The performance of the algorithm is studied by simulation technique and compared to the performance of a well-known mutual exclusion algorithm. The impact message loss and site failures on the algorithm is discussed and methods to tolerate these failures are proposed 相似文献
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混合策略在一定程度上避免了过分保守或极端乐观的缺点。本文首先分析了现有同步机制存在的不足,然后论述了视界概念及最小时间桶算法的设计与实现,接着对最小时间桶算法的性能进行了定性定量的深入探讨,最后采用PHOLD仿真应用模型在MTBA算法、保守算法和TW乐观算法之间进行了性能对比实验。实验结果表明,MTBA算法在某些条件下具有更小的回退开销和更快的事件处理效率。 相似文献