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极小工作面预计参数问题的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
在极小工作面开采条件下,利用概率积分法进行开采沉陷预计时结果与现场实测有较大偏差。本文针对此情况,从分析概率积分法的预计参数入手,结合现场实测资料,讨论了几种预计参数修正的方法,论证预计参数修正的必要性,并将其应用到华东某矿区的复杂地质条件的极小工作面开采沉陷预计,取得较好的效果。 相似文献
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岳城煤矿拟开采Ⅲ2301和Ⅲ2302工作面,其北部存在部分建筑物。为了分析工作面开采后是否对这些建筑物造成损坏,采用概率积分法,以矿井建立的地表移动观测站的实测资料为基础,根据待采工作面上覆岩层结构和重复采动的影响,对预计参数进行了计算分析,求取了预计参数。通过对待采工作面开采后地表移动和变形进行预计,并对地表建筑物的影响范围及影响程度进行计算分析评价,给出了待采工作面开采后引起的地表移动和变形值和引起建筑物的最大变形值,得到工作面开采后采动影响范围建筑物范围内约30 m,建筑物最大损害等级为Ⅱ级,为准确进行地表移动和变形预计以及附近民房的影响评价奠定了基础,同时对增加建筑物下采煤的安全技术措施提出了建议。 相似文献
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针对利用实测数据求取概率积分法预计参数时,受异值或粗差影响使参数严重偏离真值,预测结果失真的问题,建立了抗差估计的概率积分法求参模型。利用谢一矿矿区开采沉陷实测资料进行人工异值干扰求参实验,结果表明,该方法抑制了异值或粗差对求参结果的影响,保证了求参结果的真实性和可靠性。 相似文献
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针对BP神经网络模型在求取概率积分法预计参数时的缺陷,提出了一种基于改进灰狼优化算法(GWO)的BP神经网络参数预测模型。主要通过对灰狼算法的收敛因子a进行非线性收敛的改进,再利用粒子群算法(PSO)的速度更新公式更新搜索灰狼搜索位置。用改进的灰狼优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用最优的初始权值和阈值对模型进行训练和预测,从而得到概率积分法参数的预测结果。结果显示经过改进的灰狼算法优化BP神经网络的参数预测结果明显优于单一的BP神经网络模型和不改进的灰狼算法优化BP神经网络模型的预测结果,可以在矿区开采沉陷预计方面得到应用。 相似文献
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地表移动和变形的观测工作一直都是研究开采沉陷危害的比较直接方式。本文针对程庄煤矿23501工作面现场观测数据的分析研究,得到了23501工作面开采后的地表移动规律和有关岩移参数,为以后的矿区开采及地表沉陷治理提供理论依据。 相似文献
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针对凤凰山矿92304刨煤机综采面复合顶板的地质条件,采用数值模拟方法对该面顺槽锚杆支护参数进行了优化研究,为复合顶板条件下推广锚杆支护技术提供了经验,降低了巷道支护成本,减轻了工人的劳动强度. 相似文献
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工作面初次放顶工作是回采工作面顶板管理的薄弱环节 ,也是回采工作面的重点和难点 ,该文对如何搞好初次放顶工作 ,避免初采期间的推跨型冒顶事故 ,从技术方面做了探讨 ,收到了良好的效果 相似文献
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在煤炭生产过程中 ,回采工作起着决定性的作用。对回采工序进行适当的调整 ,将传统的回采主工序“先支后回”改为现在“先回后支” ,将落煤的工序“由下向上”改为“向上向下” ,给安全生产、生产效率提高、劳动组织优化带来事半功倍的效果 ,起到了良性循环的作用。1 将“先支后回”改为“先回后支”1.1 两种回采工艺流程对比 (图 1、2 )图 1 传统的回采工艺流程图图 2 改进后的工艺流程图1.2 “先回后支”优于“先支后回”(1)回柱放顶工序是回采工艺中的难点和重点 ,先回柱 ,职工精力充沛 ,体力好 ,反应敏捷 ,对安全管理十分有利。(2 … 相似文献
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陈四楼矿通过对综采工作面工程质量多年的研究与实践,总结出一套综采工作面工程质量考核及管理办法,并实施"1+1+n"精细化管理,建立"三个一工程"交流平台,全面提高综采工作面工程质量水平,取得了很好的效果,为综采工作面工程质量管理提供了宝贵的借鉴。 相似文献
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