烧结配料结构的研究与实践

介绍了唐钢烧结配料结构的研究与实践。通过优化混匀矿配料结构,找到了国内和国外矿粉的合理搭配比例,实现了公司内含铁物料的循环再利用,烧结技术经济指标和烧结矿质量指标均有大幅度提高。     

提高本钢265m~2冷烧结矿及原料检验代表性的实践

通过对烧结配料所需原料及对冷烧结矿成品检验采制样方法的分析,找出影响检验结果真实性的因素,采取有效的改进措施,使本钢原料厂一次配料、本钢炼铁厂265 m2烧结二次配料及265 m2烧结系统各项稳定率有了很大的提高,烧结矿实物质量和各项技术质量指标有了很大的进步,保证了高炉的稳定顺行。     

基于免疫原理的控制器参数优化方法(英文)

针对控制器参数在线优化难题,提出了一种基于免疫原理的控制器参数优化整定方法。该方法借助生物免疫原理,将控制器参数整定的最优解和可行解各自抽象为抗原与抗体,采用免疫遗传算法,在满足约束条件下求解出使目标函数J(x)为极值时所对应的控制器参数。论述了设计步骤,描述了参数优化过程,对算法作了仿真比较研究,给出了仿真实验结果,分析了系统性能指标。仿真实验结果显示出了该方法的优势,验证了该方法的合理性与有效性。仿真研究结果表明所提出方法可用于解决复杂控制系统的参数整定。     

蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用

以铸造配料成本最低为目标函数,建立了铸造优化配料数学模型.运用蚁群算法和Matlab语言,以ZG35Cr24Ni7SiN的炉料配比为例,对该数学模型进行了仿真优化计算,计算结果表明:在保证化学成分在控制要求成分的条件下,其吨钢成本比原手工配料方法节约550元,实现了铸造配料的优化配比,而且计算速度快于经典的线性规划数学方法,从而表明了蚁群算法应用于铸造生产配料是可行的.     

模拟退火算法在铸造生产配料优化中的应用

以铸造配料成本最低为目标函数,建立了铸造优化配料数学模型.运用模拟退火算法和Matlab语言,以ZG35Cr24Ni7SiN的炉料配比为例,对该数学模型进行了仿真优化计算.结果表明:在保证化学成分在控制要求成分的条件下,其吨钢成本比原手工配料方法节约550元,而且计算速度快于经典的线性规划数学方法,模拟退火算法应用于铸造生产配料是可行的,实现了铸造配料的优化配比.     

OPTIMIZING MODEL OF ENERGY UTILIZATION FOR IRONMAKING SYSTEM OF A STEEL WORKS

针对杭州钢铁厂的具体情况,用系统节能观点分析了影响炼铁系统综合能耗的因素及其相互关系,建立了炼铁系统用能优化模型。模型由炼铁系统总体模型和烧结过程子模型组成,二者均为非线性规划模型。应用所建立的模型和最优化方法研究了烧结原料配料的优化,烧结矿和球团矿的合理配比以及生产参数变化对炼铁系统综合能耗的影响。     

杭州钢铁厂炼铁系统用能优化模型的研究

针对杭州钢铁厂的具体情况,用系统节能观点分析了影响炼铁系统综合能耗的因素及其相互关系,建立了炼铁系统用能优化模型。模型由炼铁系统总体模型和烧结过程子模型组成,二者均为非线性规划模型。应用所建立的模型和最优化方法研究了烧结原料配料的优化,烧结矿和球团矿的合理配比以及生产参数变化对炼铁系统综合能耗的影响。     

基于薄板件装夹变形控制的夹紧点位置优化方法研究

对薄板件装夹变形控制问题进行了研究,分析了薄板件装夹变形控制的不足,提出了一种基于工件变形控制的装夹夹紧点位置优化方法--耦合BP神经网络与遗传算法.采用均匀试验设计表设计仿真方案,基于ABAQUS仿真数据建立了BP神经网络预测模型,结合该预测模型在夹紧点设定区域内构建优化数学模型,并用遗传算法进行优化.对优化后的结果进行了仿真验证.结果表明装夹变形明显减小.说明耦合BP神经网络与遗传算法的优化方法是可行的.     

降低烧结矿煤耗

料层厚度、燃料粒度、混合料水分、混合料温度、高炉灰配比等因素对本钢炼铁厂一烧烧结矿煤耗产生影响。在本钢目前的原料条件下,通过对烧结过程各参数的控制及配料过程的优化,找出影响本钢烧结矿煤耗的因素,在生产过程中对主要影响因素进行了一系列的改进,并研究应对措施,改造烧结工艺和技术,有效地克服烧结过程中所出现的难题,生产出优质、低耗的烧结矿,从而达到降低生产成本的目的,为钢铁企业创造良好的经济效益。     

基于遗传算法优化铣削用量的数控加工仿真系统的研究

遗传算法是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机制的自适应搜索和优化方法,在搜索优化问题的全局或全局附近的最优解上具有良好的优势条件.文章建立了基于遗传算法思想的铣削用量多目标智能优化的数学模型及其数控加工动态仿真系统,运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性.     

一步常压烧结制备AlON陶瓷材料

为提高AlON陶瓷材料的力学性能、降低成本,以廉价Al和Al_2O_3粉为原料,利用常压烧结方法一步原位合成了AlON陶瓷材料.研究了成分配比和烧结助剂对材料的物相组成、密度、抗弯强度和显微组织的影响.结果表明:Al与Al_2O_3的最佳质量配比为13:87.未添加烧结助剂时,材料的最高烧结密度为2.74 g/cm~3,抗弯强度为246 MPa.添加烧结助剂(SiO_2-Y_2O_3-CaF_2)以后,材料的最高烧结密度提高到3.62 g/cm~3、抗弯强度提高到321 MPa,超过热压烧结制备AlON陶瓷材料的性能.     

IGNITING SHS BY LASER AND ITS APPLICATION TO SELECTIVE LASER SINTERING OF METALLIC POWDER MATERIAL

1.IntroductionSelective laser sintering (SLS) is one of typical rapid prototyping (RP) technology. SLS adopts the idea of a delamination manufacturing, which is not limited by complicated degree of part shape and not needs any frock & mould, to directly fabricate three dimension (3D) solid parts with powder materials. Theoretically, any powder materials, which can felt each other after they are heated, may be SLS materi-als. Range of SLS materials have covered with polymer powder, cerami…     

IGNITING SHS BY LASER AND ITS APPLICATION TO SELECTIVE LASER SINTERING OF METALLTC POWDER MATERIAL

How to directly fabricate metallic functional parts with selective laser sintering (SLS) process is a potential technique that scientists are researching. Existent problems during directly fabricating metal part by use of SIS are analyzed. For the sake of solving the problems, a new idea of adding self-propagating high-temperature synthesis (SHS) material into metallic powder material to form new type of SIS metallic powder material is put forward. This powder material can release controllable amount of heat during its interaction with the laser beam energy to reduce the requirement to laser power during directly sintering metallic part, to prolong the time of metallic liquid phase existing, and to improve the intensity and accuracy of SIS part. For this reason, SHS material‘s interaction with the CO2 laser beam energy is researched, which proves that CO2 laser beam energy may instantly ignite SHS reaction. On the basis of the above-mentioned researches, the effect of sintering the metal powder material mixing SHS material with CO2 laser is also researched,which shows: there is an optimal blending ratio of various material in the new metallic powder material. Under the optimal blending ratio and SIS process parameters, this new metallic powder material can indeed release amount of heat and SHS reaction may be controlled within the laser sintering. This research result makes it possible that the metallic part is directly sintered with small CO2 laser (less than 50W), which may greatly reduce the volume, cost and running expenditure of SIS machine, be propitious to application.     

石灰石烧结法生产氧化铝的控制指标探讨

以粉煤灰为原料,采用石灰石烧结法生产氧化铝过程中,由于原料的来源不同,其化学成分也有所不同.因此每批原料必须通过化验后,根据各原料成分.结合相图,进行计算各原料的配比范围,这样不仅运算麻烦,而且也不够准确.本文根据相图及其仿照水泥工业生产,确定A/S和KH作为生产氧化铝工业控制指标.     

基于遗传光学算法的镜片加工车间布局优化

为了提高镜片加工车间生产效率,降低成本,对设备布局优化问题进行研究.以最小化镜片车间设备间物流搬运费用和设备包络面积为优化目标,构建了多行设备布局优化模型,并开发了一种遗传光学算法来求解模型.在算法设计中,通过连续编码、部分优先权解码的策略,将光学算法取代遗传算法中变异算子,改进了遗传算法容易陷入局部最优的缺点.结果表...     

高炉增加高铝铁矿冶炼的可行性探讨

介绍了Al2O3对高炉炉渣和烧结矿的影响作用,分析认为,高炉终渣中Al2O3含量增至175,高炉冶炼仍是可行的。合理配料,改进工艺,可克服原料中Al2O3的提高对烧结带来的负面效应。     

Modicon Quantum控制系统在烧结原料场系统中的应用

从满足烧结原料场生产工艺要求出发,设计了一套由施耐德公司Modicon TSX Quantum系列PLC控制器构成的烧结原料场Quantum控制系统。详细描述了烧结原料场Quantum控制系统的硬件构成、控制系统功能设计、软件编程及网络通信的设计特点。该控制系统可实现料位自动控制、配料自动控制、电气设备开关量控制等。通过现场调试与实际运行情况来看,该控制系统运行稳定可靠、维护量小、故障率低,达到了预期设计的效果。     

烧结温度对MgO-CaO材料结构和性能的影响

以轻烧镁砂粉和轻烧白云石粉为原料在不同的烧结温度下制备了MgO-CaO材料。研究了不同的烧结温度对MgO-CaO材料的显微结构及体积密度、抗水化等性能的影响。结果表明,MgO-CaO材料的主要矿相为MgO、CaO,与烧结温度无关,其合成实际上是原料中的MgO与CaO在高温下扩散至均匀以及MgO、CaO晶粒长大的过程;MgO-CaO材料的相对密度随温度的变化呈现抛物线增长趋势,MgO-CaO材料的抗水化性能取决于CaO的分布及其晶粒的大小,烧结温度越高,CaO分布越均匀,晶粒粒径越大,抗水化性能越好;只有当烧结温度大于1830℃时,才能制备致密度高、MgO与CaO分散均匀、晶粒发育完善、抗水化性能优越的MgO-CaO材料。     

基于遗传算法的TC21钛合金高速车削工艺优化研究

通过TC21钛合金车削正交实验,测量表面粗糙度,基于响应曲面原理建立表面粗糙度预测模型,并以最大材料去除率为优化目标,采用遗传算法对不同表面粗糙度下的TC21钛合金高速车削参数进行优化,以期对生产实践起到一定的指导作用。     

金刚石圆锯片的失效分析研究

本文分析了刀头失效的主要原因。研究了金刚石强度在烧结和焊接后的变化;胎体对金刚石的把持机制;通过改进混料工艺,改善了胎体与金刚石的结合状况;分析了结合剂中某些成分对结块性能的影响,在此基础上研制出新的结合剂配方,制成的锯片刀头使用效果较好。