基于粗集理论的贝叶斯故障诊断方法研究

贝叶斯统计推断方法是故障诊断技术领域一项重要的技术,在统计模式识别领域具有广泛的应用;针对朴素贝叶斯方法的缺点,提出了基于粗集理论的贝叶斯诊断方法,该方法利用历史诊断记录,综合考虑故障征兆和故障原因之间的依赖关系,基于粗集方法进行了故障征兆属性信息的约简,得到了故障征兆和故障原因的最小描述;通过属性约简,改善了贝叶斯方法中要求的属性信息之间的独立性限制,实验结果表明,基于粗集理论的贝叶斯故障诊断方法对于简化诊断模型,减少算法执行时间,提高诊断速度具有重要作用.     

一种基于粗集理论的车地无线通信设备故障诊断方法*

针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况下进行故障的推理和诊断,提出了一种基于粗集理论的车地无线通信装备故障诊断方法。该方法从诊断决策支持系统定义出发,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合。通过故障诊断规则匹配,便可方便得出车地通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法具有较好诊断有效性。     

软件密集型装备软件故障诊断技术研究

针对当前软件密集型装备软件故障诊断方法的缺陷,提出了一种基于粗诊断与细诊断技术相结合的软件故障定位方法。对故障进行初步定位,找出软件故障可疑模块集,利用切片技术对故障模块集进行检测,将故障定位到程序语句集中,采用代码分析辅助诊断工具对可疑代码集进行排查、定位。软件密集型装备故障诊断原型系统的应用表明,该方法能有效地进行软件故障的定位。     

基于粗集约简的飞机发电机故障诊断决策研究

针对飞机整体驱动发电机故障诊断过程中的故障多源、诊断决策复杂的问题,从数据挖掘角度出发,引用变精度粗集模型处理诊断信息系统,利用对象集定义的二元关系和依赖空间给出了变精度粗糙集的β下近似协调集的判定定理,提出了一种决策规则中β下近似属性约简的整体驱动发电机故障诊断决策,通过实际发电机输出故障信号诊断流程约简后得到决策系统,通过粗集中右边界域的准确度和覆盖度验证该方法的有效性和小样本情况下得到决策方法的普适性。     

反应堆控制棒失步故障诊断系统设计

反应堆控制棒棒位与堆芯的总功率息息相关。而在反应堆运行过程中,无法直接观测到控制棒是否发生失步故障;同时,传统的故障诊断方法无法针对该故障进行定位。因此,需要通过其他方法对控制棒失步进行状态监测与故障诊断。以秦山一期反应堆堆芯为研究对象,利用REMARK仿真程序计算得到堆内三个不同位置的中子计数,采用阈值检测法进行状态监测,并通过反向传播(BP)神经网络进行故障诊断。使用MCNP5模拟的故障数据进行仿真验证。验证结果表明,该系统能够在不同的工况下,较好地诊断出反应堆控制棒失步的故障定位与故障程度,实现了对控制棒失步故障在线实时监测与诊断,能够为操作员提供相应的故障信息,提高了反应堆的安全性能。     

基于域对抗迁移的变工况滚动轴承故障诊断模型

将变工况下轴承状态识别的难题归结为领域自适应问题,提出了一种基于域对抗迁移的变工况滚动轴承故障诊断模型。模型以一维振动信号为输入,主要包含特征提取器、故障分类器和领域分类器三部分功能结构。特征提取器由卷积层、残差单元和双向长短时记忆(Bi_LSTM)神经单元组成,用于提取振动信号的特征;故障分类器负责振动信号的状态分类;领域分类器负责区分信号来自源域或目标域。模型通过在分类器间添加梯度翻转层构建对抗迁移网络,完成领域自适应工作,能够借助有标签的定工况源域数据集实现对无标签的变工况目标域数据集的诊断识别,进而完成变工况下的故障诊断。试验结果表明,该模型能够提取适用于不同工况间迁移的特征,提升了变工况下各故障类型的诊断表现;变工况下平均诊断准确率可达97.42%,诊断表现优于直接跨域诊断的模型。     

基于KNN的水轮机组轴承监测与故障诊断

为了对水轮机组轴承进行实时监测并对其故障进行诊断,提出一种基于KNN算法的水轮机组轴承的故障诊断算法与监测系统。首先,介绍了传统的KNN算法,其次引入故障识别球,对KNN算法进行优化,使其更适用于水轮机组轴承故障诊断,并对故障样本数据集进行增强和优化;然后,根据水轮机组轴承运行状态能够通过在线油液特征来反映,构建在线油液特征检测系统;最后,通过故障样本数据集对优化后的算法进行验证,并使用设计的监测系统对水轮机组轴承的运行状态进行了一个月的实时监测。结果表明：优化后的KNN算法具有可行性与自适应性,对故障识别诊断的准确率高达0.98;监测系统运行稳定,能够对水轮机轴承进行实时监测,及时对异常数据进行获取与识别,并给出故障诊断报告与检修意见。     

基于多源信息融合的雷达装备故障诊断决策研究

针对现代雷达故障特征参数较多,一般诊断方法难以解决的问题,文章在分析雷达检测诊断中诊断信息、诊断知识、推理过程不确定性的基础上,结合信息获取、信息融合、故障诊断及趋势预测几个方面建立了基于多元信息融合的雷达故障诊断决策模型,研究了信息融合中不同信息的归一化方法;该方法充分利用信息之间的冗余性和互补性.使故障诊断决策结果更加科学和准确;实例分析证明了所提模型及方法在提高故障检测率、减小Bayes风险、改善故障诊断性能方面具有明显的作用.     

基于信息融合原理的智能故障诊断模型

针对传统设备故障诊断方法中存在的局限性,文章在对设备智能故障原理和方法初步探索和研究的基础上,提出了基于信息融合原理的智能故障诊断方法。该方法利用多源异质传感器采集设备的各种特征信息,并采用模糊神经网络融合诊断中心作为诊断判决的执行机构,从而实现准确诊断设备故障诊断原因以及对设备运行工况进行态势评估的过程。并且通过对单传感器与多传感器信息融合诊断结果的对比表明多传感器信息融合诊断比单个传感器具有更高的准确性。     

主通风机电动机绝缘状态监测及故障诊断方法研究

分析了矿井主通风机电动机绝缘老化状态及绝缘故障产生原因和演变过程,介绍了一种矿井主通风机电动机绝缘状态在线监测及故障诊断系统;结合现有的故障数据库,针对绝缘状态故障诊断过程中信号的模糊性问题,提出了一种基于模糊理论与D-S证据理论的电动机绝缘故障诊断方法。该方法运用模糊理论求取故障信息的隶属度函数值,利用D-S证据理论组合规则进行信息融合与处理,根据相应的诊断判定准则,确定系统的绝缘故障类型。系统实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

高校学生的信息素养

以当前信息化社会环境为基点,概括了信息素养的基本定义,讨论了高校学生的信息素养含义,并从信息意识素养、信息伦理道德素养、信息处理能力素养、信息交流共享能力素养四个方面论述了高校学生应具备的信息素养结构。     

Internet-based information systems use in organizations: an information studies perspective

Abstract. This case study investigates various ways in which different internet-based information systems (IS) are used by organizational participants. Borrowing theoretical insights on information behaviour accumulated over 50 years of information studies research, a conceptual framework is presented to help understand and assess the social and organizational impacts of internet-based IS. The framework describes the use of internet-based IS as a dynamic cycle of information needs–seeking–use activity situated in the context of a firm's information environment. Research questions pertain to the process of how individuals in organizations seek and use information from internet-based IS to satisfy information needs. In terms of information needs, this involves understanding the problem situations that lead participants to use internet-based IS, as well as the characteristics of those problems beyond subject matter. With respect to information seeking, this involves analysing how information from internet-based systems is displayed and formatted to signal their potential usefulness. In terms of information use, this involves how information obtained from internet-based systems is used in practice to resolve or redefine problems. Both quantitative and qualitative research methods are used. Data collection involves web tracking to identify significant episodes of internet-based IS activity, as well as one-on-one interviews to explore the context behind these episodes. Results suggest that it is possible and valuable to identify scenarios of internet-based IS use dominant in an organizational work setting. Doing so can help to identify ways to improve the situated use of internet-based IS that ameliorate the information needs–seeking–use cycle in firms.     

高校学生的信息素养

以当前信息化社会环境为基点，概括了信息素养的基本定义，讨论了高校学生的信息素养含义，并从信息意识素养、信息伦理道德素养、信息处理能力素养、信息交流共享能力素养四个方面论述了高校学生应具备的信息素养结构。     

模糊信息优化处理技术应用简介

本文介绍了模糊信息优化处理技术在人工神经网络、大地测量数据处理、风险分析、评估体系等四个方面的应用情况,并对该领域在基础理论、实用方法、商业应用等三个方面的发展进行了简短的讨论.     

文物信息获取系统关键技术分析

为满足用户广泛、准确、快速获取文物信息的要求,设计了数字博物馆文物信息获取系统。在设计过程中采用多线程、信息再过滤、信息重新分类等技术,对信息获取、信息分析、信息分类技术进行改进,解决了目前数字博物馆存在的信息来源局限性的问题,同时提高信息的准确性,使文物信息分类清晰,从而实现了文物信息的快速检索。     

威胁计算机信息系统的因素及对策

计算机中的信息系统包括数据库、数据库运行、数据库的存放和传输等部分。为了保证信息的完整性及安全性,本文探究了威胁信息来源、信息流向、信息的执行及保存方面的因素,并且针对不同的信息威胁因素提出了解决威胁问题的方法。     

军队院校学员信息素质培养的思考和建议

军队信息化建设发展日益深入,军队院校学员是未来军队信息化建设的中坚和骨干,学习运用信息化的程度,直接关系部队信息化建设的成效。介绍了信息素质的内涵,提出了培养学员信息素质的具体方法与措施。     

试论企业信息化建设的现状及发展对策措施

论述了企业信息化建设的现状及发展情况。文章首先介绍了企业信息化建设取得的初步成效,分析了企业信息化建设值得注意的几个问题,最后提出了加快企业信息化建设的对策措施。     

影响数字化校园建设中信息安全和信息共享的因素分析

本文主要分析影响数字化校园建设中信息安全和信息共享的因素,为更好的开展数字化校园建设提供一些参考。     

网络信息的检索与挖掘回顾

随着互联网的蓬勃发展,海量的网络信息成为了迄今为止最大规模的数据资源。如何利用海量网络信息,为人们提供智能应用,更好的解决人们的信息需求,成为了互联网领域的挑战性问题,也催生了对海量网络信息检索与挖掘的广泛研究。该文从信息表达、信息检索与信息挖掘三个方向入手,结合近年来对网络信息相关领域的研究与实践,对网络信息检索与挖掘的发展变化历程、目前存在的问题以及未来的发展趋势进行总结和分析。