螺杆制冷压缩机振动噪声研究综述

概述了国内螺杆制冷压缩机振动与噪声研究现状，介绍了守整的噪声与振动测试系统，分析了螺杆制压缩机振动，噪声特性，提出了减振降噪措施。     

串联高压空压机降噪减振技术研究

分析了国内外高压空压机噪声和振动现状,介绍了CCS-210／40螺杆活塞串联高压空压机在降低噪声、振动方面所采取的措施。同时指出了该机组进一步降噪的途径,为实现高压空压机的“静音”运行提供参考。     

螺杆压缩机的隔音降噪技术试验研究

针对风冷螺杆机组,螺杆压缩机在运行时,会产生较大的噪声污染,为了降低螺杆压缩机的噪声值,需要测试不同方案下隔音降噪材料的效果,本文通过对比不同降噪措施的方式优劣,并进行对比实验、频谱分析,从而找出一种针对风冷螺杆机组的高效降噪方案,并应用于整机,确保机组噪声能够满足周围环境要求。     

船用三螺杆润滑油泵降噪设计研究

本文简要分析了船用三螺杆润滑油泵离岸状态时出现噪声振动增大的原因,探讨润滑油泵常用结构的优缺点,提出若干降噪改进措施,为改善其应用作了一些理论探索。     

半封闭变频螺杆制冷压缩机降噪方法及试验

变频螺杆制冷压缩机因其部分负荷节能特性已成为一种螺杆制冷压缩机的发展趋势,宽频的脉动噪声是限制其市场应用与竞争力的关键因素。基于变频螺杆制冷压缩机结构特点与噪声原理,提出排气端面脉动衰减装置和排气管路消声器两种降噪设计方法,并通过试验研究分别验证了各降噪方法的有效性。研究结果表明,排气端面衰减装置对压缩机不同位置的噪声都有衰减作用;排气管路消声器只对排气侧噪声有显著削弱;同时采用两种降噪方法后,压缩机不同转速下平均降噪效果能达到5.0～10.0dBA,压缩机运行噪声不高于85.5dBA,且压缩机平均降噪效果随转速增加而增强。基于上述研究结果,排气端面脉动衰减装置和排气管路消声器两种降噪方法都能降低排气侧基频和倍频噪声,进而促进变频螺杆制冷压缩机的技术发展。     

往复压缩机噪声诊断及降噪研究

对全封闭往复压缩机进行了声功率、声压级、壳体振动和壳体模态试验，分析了压缩机主要振动和噪声源．确定了壳体的振动模态，指出了进一步降低压缩机噪声的途径。确定2500Hz和3150Hz的峰值噪声主要是壳体的辐射噪声，并且采取了两种降噪措施，经试验比较，降噪效果明显。     

煤矿主风机噪声控制

分析了兴隆庄矿主扇噪声的特点及居民楼内振动强烈的原因，根据噪声特点及治理的特殊要求，设计了一套综合降噪方案，将出风口加高并在其内部用吸声砖砌成阻抗复合式消声器；机房加装隔声门窗，竣工后实测表明，该工程减振降噪效果显著。     

压缩机用电动机振动噪声故障诊断

随着压缩机减振降噪技术的不断进步,电动机的振动噪声逐渐凸显甚至有可能超过压缩机的振动噪声。本文结合压缩机用电动机的工作特点,阐明了电动机振动噪声的产生机理,进一步阐述了电动机的噪声诊断技术及振动诊断技术。     

正交小波在空气压缩机振动信号中的应用

在空气压缩机的振动实验中，为得到不受噪声影响的缸体振动响应，将浮动阈值法和李普西兹指数法相结合，应用正交小波变换将噪声从振动信号中分离出去，得到了良好的降噪效果。     

摇摆机振动、噪声机理的实验分析研究

通过摇摆机振动、噪声机理的实验分析研究，找出振动和噪声谱中优势频率，并借助于模态测试与分析和传递函数矩阵测量识别系统模态参数，最终采取减振降噪措施。     

基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究

将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究,参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库,利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了模糊神经网络识别。算例诊断结果为压缩机阴阳转子型线加工误差,与试验结果一致。     

基于EEMD_BP网络的滚珠丝杠副故障模式识别

针对在机械故障诊断领域,对信号的时频域处理分析提取特征值往往不能准确判断机械故障状态的问题。在对数控机床滚珠丝杠副振动信号研究中,提出了利用集合经验模态(EEMD)方法分析受到噪声干扰的3种不同状态的滚珠丝杠副振动信号。利用BP神经网络理论,以振动信号的时频域特征值及EEMD分解得到内禀模态函数(IFM)特征值作为输入,建立BP神经网络模型,并通过实验验证诊断网络模型的可靠性。     

离心式齿轮压缩机噪声源识别与控制

以中型齿轮离心式压缩机机组为对象,结合机组的实际工作情况及现场测试条件,对机组的振动和声压进行数据采集,获得反映机组主要振动噪声源的数据。通过对采集的振动信号和噪声信号进行频谱分析,研究机组的振动噪声特性,并确定机组的主要噪声源为叶片、排气管道、冷却器。结合机组结构改进的可行性,提出相应的结构改进措施,为机组的减振降噪提供有效的方法。     

基于振动测试的往复式压缩机的故障诊断

往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门,尤其是在船舶上的应用更加广泛,往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。本文介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。     

A novel scheme for fault detection of reciprocating compressor valves based on basis pursuit,wave matching and support vector machine

A scheme for fault detection of compressor valves based on basis pursuit (BP), wave matching and support vector machine (SVM) is presented. BP is applied to extract the main vibration component in the signal and suppress background noise. Wave matching is a new feature extraction method proposed in this paper. Instead of extracting features through commonly used indicators such as statistic measures or information entropy, wave matching extracts features by matching the vibration signal with parameterized waveform optimized by differential evolution (DE) algorithm. It only produces a small number of features and the features have clear physical meaning. SVM is employed in the fault classification because of its superiority in dealing with small sample problems. The results of real compressor valve signal analysis confirm that the proposed scheme can differentiate compressor valve faults with high accuracy and reliability.     

基于供油优化的双螺杆压缩机降噪试验研究

基于螺杆压缩机机体辐射噪声的产生机理,选取最易识别且具有代表性的压缩机体振动作为响应量,针对供油参数变化对某型号双螺杆制冷压缩机机体振动和性能的影响,开展了DOE试验研究,识别出了主要影响因子.对两组优化供油参数进行了实际机组测试验证,分别获得了5 dB及6.5 dB的整机噪声降低量,及下浮分别为0.07％,0.8％的...     

基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用

提出一种将振动信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱的特性来提高信噪比的方法。该方法已应用于滚动轴承和齿轮箱的故障诊断中,试验表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出振动信号的故障特征,从而提高设备故障诊断的准确率。     

Coherence technique for noise reduction in rotary compressor

The noise and vibration of a rotary compressor, a type of multi-input, single output system, are generally studied through frequency analysis. Although this method is effective in analyzing frequency components, using this method to identify the specific source of the noise (4 kHz to 6 kHz) is difficult. Hence, noise source should be studied systematically. In this study, a coherence analysis method based on systems analysis is used to identify the compressor noise source. Compressor noise source is identified through the coherence between the vibration signals on the shell of the compressor and the noise signal at one point near the compressor (1 m away from the compressor). A one-third octave band is employed for frequency analysis. The design of experiment is conducted to identify possible noise factors, such as volume, size, and neck area of the resonator in the compressor cylinder. Analysis showed that noise was generated from the cavity of the cylinder and the muffler inside the rotary compressor. A new type of muffler was applied to the rotary compressor to verify this finding. Noise was dramatically reduced.