改革务实创佳绩 团结奋进求发展

1996年是“九五”计划实施的第一年，如何开好头，起好步，至关重要。我们要认真总结工作，肯定成绩，找出差距，做好1996年的工作。一、上学期工作简要回顾上学期，在黄委会的关心、支持和校党委的领导下，经过全体教职工的共同努力，学校完成了既定工作目标，并取得了一定成绩。（一）注意加强教学管理，保证教学质量，完成了教学任务。1．完成了理论实践教学任务。上学期，经广大教师共同努力，完成了在校61个班，24805个学时的理论教学任务，同时在实习经费不足的情况下，挖掘潜力，克服困难，扩大就近实习基地，完成了5565个学时的实践…     

水电站技术改造分布式微机控制系统

本文讨论了某水电站进行技术改造，设备更新工程上分布式微机监护和过程控制系统。该系统投入使用之后，明显地改善了劳动条件，提高了劳动生产率。在进行了理论概括的基础上，对该系统的结构，路径，信息管理，应用软件和其主要特点都作了详细讨论并给出了有关部分程序框图。实践证明，水电站上了本系统之后，其技术装备，技术水平都上了一个台阶，达到和超过了预期的目的。     

油气盖层力学性与封闭性关系

本文以滇黔桂地区７种不同岩性的盖层岩样，进行了岩石力学性质测试计算，对油气盖层的力学性与封闭性关系进行了研究。用岩石抗压强度，硬度，塑性系数等主要力学参数，对盖层岩石进行了分类。对影响岩石力学性质的主要因素进行了分析，提出了盖岩力学性的初步分类标准，从力学性角度对膏岩，泥灰岩，碳酸盐岩等的封闭进行了评价，为油气保存条件的研究提供了一些定量数据。     

迎着困难前进的十年——马列理论课教学改革的回顾与思考

十年中，马列理论课经历了两次改革，一次动荡和数次组织机构的变动，从事这门课教学的同志信念坚定。坚持阵地，克服困难，使队伍壮大了，教师素质提高了，教改发展了。     

完善劳动合同促进农电发展

农电管理一直是电力管理的一个薄弱环节，由于农电工素质普遍较低，队伍也不够稳定，影响了农村电力事业的发展，也制约了农村的经济发展。凤台县供电公司努力创新，通过与农电工签定劳动合同，明确了双方的责、权、利，解除了农电工的后顾之忧，极大地调动了农电工的工作热情，也使凤台的农电工作开创了新的局面，取得了双赢。     

华伦随感

2000年的6月，雨水比往年少了不少，而我比去年忙了好多，连番加班已好多天了。正当焦头烂额之际，接到了HR的电话“晓洁，该写进公司一年感想了!”幡然醒悟，按着指头一算，我进华伦已经一年零7个月了。从看着别人写的报告，不断感叹如何能写出来的新人，变成了现在也能应对客户、学着负责项目的工程咨询员了。     

软模膏的研制（Ⅰ）

软模膏是一种新型的护肤美容用品。本文对软模膏的研制过程进行了阐述，对原料的选择，制备工艺进行了讨论。通过系列正交实验，筛选了配方，完成了产品的研制。实验结果表明，本品配方合理，成膜性好，洁肤，美肤效果显著，理化检验符合我国轻工业部标准ＱＢ９６３－８５。     

抓住机遇,发挥优势,积极发展,办出特色

１９８５年改建为大专后，正逢难得的历史机遇。学校紧抓机遇，发挥四个方面的办学优势。尽快完成了由中专向大专的过渡，加强了基础设施建设和教学基本建设，扩宽学校职能作用，在十年内了上规模档次，提高了办学效益，上了一个新台阶。     

新四军开发江苏盐区对华中根据地的作用

抗日战争时期，新四军在建立华中抗日根据地的同时，及时开发江苏盐区，发展盐业经济，为根据地的巩固和建设发挥了巨大作用。根据地盐业的巨额税收，为根据地的建立和巩固奠定了雄厚的经济基础。根据地盐业政策调动了盐民盐商的积极性，保证了物资供给，改善了盐民生活。根据地盐区的经济斗争与军事斗争相结合，彻底粉碎了敌伪顽的经济封锁，巩固了敌后抗日根据地的建设。     

发扬党的肃贪倡廉的优良传统坚持不懈地进行反腐败斗争

近些年来，党内腐败现象有所滋长，并有蔓延的趋势，严重地侵蚀了党的肌体，损害了党的威信，疏远了党同人民群众的联系，干扰了改革开放的深入发展，已经成为人们关注的热点问题。如果任其泛滥，必然危及党的健康发展。因此，发扬党的肃贪倡廉的优良传统，坚持不懈地进行反腐败斗争，是摆在全党面前的一项严肃而紧迫的任务。     

一种改进的OFDM系统自适应比特分配算法

针对贪婪算法迭代次数多的不足,提出一种基于Hughes-Hartogs算法的自适应比特分配算法。在误比特率和传输比特总数限定下,先使用Chow算法对每个子载波进行比特初始分配,然后再把余下的比特通过贪婪算法分配到各个子载波上,使总功率达到最小。仿真结果表明,在传输比特数一定的情况下,改进贪婪算法的迭代次数仅是贪婪算法的7.4%³4%,并且在性能上十分逼近贪婪算法。     

混合遗传算法在旅行商问题中的应用

为了更优地解决旅行商问题，改进单纯用遗传算法求解旅行商问题的结果，本文通过遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点，分别对二者的优势和不足进行分析，提出一种将二者混合使用的求解旅行商问题的算法．该算法以遗传算法为基础，用遗传算法作全局搜索，用禁忌搜索算法作局部搜索．同时，通过计算实例分析，将这种混合遗传算法用于旅行商问题的求解中．试验表明，混合遗传算法比较单纯的遗传算法的计算结果有一定的改进．     

求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法

布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核心思想是借助改进神经网络算法的强大全局搜索能力和动态种群策略来平衡布谷鸟算法的全局搜索能力和局部搜索能力,从而减少布谷鸟算法陷入局部最优的可能性.该算法首先将种群中的个体依照适应度值的优劣进行排序,然后对种群中最好的一半个体通过布谷鸟算法进行优化,对种群中最差的一半个体通过改进的神经网络算法进行优化,最后将所有个体组成一个新的种群,并从中筛选出最优解.采用24个复杂基准测试函数检验所提出算法求解多峰优化问题的性能,并将优化结果与神经网络算法,布谷鸟算法以及一些改进的布谷鸟算法所获取的优化结果相比较.实验结果表明:所提出的算法充分地展现了神经网络算法和布谷鸟算法的优势,其在求解质量,求解效率以及求解稳定性上均显著优于其它算法.     

基于遗传算法和蚂蚁算法求解函数优化问题

针对遗传算法求解精度低以及蚂蚁算法求解速度慢的问题，提出一种基于遗传算法和蚂蚁算法的混合算法.该混合算法利用了遗传算法快速随机的全局搜索能力的优点，设计了编码与适应度函数，进行了种群生成与染色体的选择，并通过设定交叉算子和变异算子， 生成了信息素分布.该混合算法利用了蚂蚁算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点，通过确定吸引强度的初始值，建立了强度更新的模型，从而求得精确解.并将该算法应用于求解函数优化问题.结果表明，该混合算法与遗传算法和蚂蚁算法相比，收敛速度快，寻优性能好.     

改进的Polar码的最小和译码算法

提出了改进Polar码的最小和译码算法,修正了最小和译码算法中的节点更新公式,即利用分段线性函数来逼近置信度传播译码算法中的函数lncosh（x）.相比于最小和译码算法,改进的算法在增加少许复杂度的情况下,增强了译码性能.相比于置信度传播译码算法,该算法在几乎不损失性能的情况下,大大降低了算法的计算复杂度,更易于硬件实现.该算法是基于最小和算法和置信度传播算法提出的,是在复杂度和性能上的一种折中.仿真结果表明,改进的最小和译码算法与置信度传播译码算法的性能几乎相同,比最小和译码算法的性能好.     

模糊系统结合蚁群算法的金具温升建模

为了得到准确可靠的阀厅连接金具温升模型,运用模糊系统结合蚁群算法的方法进行建模。在分析基本蚁群算法与梯度下降法优缺点的基础上,将两种方法结合形成改进蚁群算法,即在基本蚁群算法基础上应用梯度下降算法。通过试验得到的训练数据分别用基本蚁群算法、梯度下降算法、改进蚁群算法训练模糊系统,改进蚁群算法的收敛效果优于其他两种方法;通过试验得到的测试数据对4种方法所得的模型进行测试,由改进蚁群算法训练模糊系统所得模型的测试效果是最好的。结果表明,若能通过试验得到足量训练数据,用改进蚁群算法训练模糊系统的方法对阀厅连接金具的温升进行建模是可行的。     

一种改进的自适应脉冲对消LMP算法

应用一种改进的最小平均l_p范数算法对有用信号中存在的脉冲噪声进行对消. 这种算法是根据对输入信噪比的估计,在最小平均l_p范数算法的基础上改进的. 为了测量这种算法下脉冲噪声的对消性能,引入了一种新的信号失真的性能测度,叫分数阶信噪比. 在7种不同输入信噪比情况下,对最小平均l_p范数和改进的最小平均l_p范数算法进行了比较,结果表明改进的算法比最小平均l_p范数算法稳定,收敛速度快,性能明显优于最小平均l_p范数.     

基于边界扫描技术的抗混淆自适应测试算法

针对现有边界扫描测试快速测试算法存在征兆混淆现象的问题,在深入分析多种测试算法的基础上,提出一种抗混淆的自适应测试算法.首先,通过分析走步算法的特点,给出一种走步算法的改进方案.该方案在保证算法完备性指标不变的情况下,提高了算法的紧凑性指标.在此基础上,结合改良计数序列算法,生成抗混淆自适应测试算法.该算法解决了改良计数序列算法存在的征兆混淆问题,极大提高了算法的完备性指标,且紧凑性指标较好.     

基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法

提出一种贝叶斯网络结构复合学习算法.该算法将EM算法、蒙特卡罗抽样算法、进化算法结合起来,用EM算法、蒙特卡罗抽样算法将不完整的数据集转换成完备的数据集,再利用进化算法进化网络结构.这种算法能够克服EM算法容易陷入局部最大值的缺陷,对于缺省数据处理是基于后验网络的,网络结构随进化计算不断优化,得到的补充数据可信度比较高,网络学习效率高、运算性能好.     

改进生物地理学优化算法在配电网无功优化中的应用

针对生物地理学算法(BBO)信息利用能力强但搜索能力不强的问题,提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力,使算法的寻优能力得到了很大的改善.将该算法应用于IEEE34节点的系统,采用分区的方法进行无功补偿优化.算例表明:与基本BBO算法、遗传算法的无功优化相比,改进算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.