人工免疫响应的模型研究

根据人类免疫系统的免疫响应过程和免疫学中独特型免疫网络的假设,从免疫响应中B细胞的结合、B细胞的激励以及复制等方面入手,提出了建立人工免疫响应网络模型的新思想.描述了该免疫网络的结构模型、网络中各单元的相互作用和B细胞的克隆扩增以及网络结构的动态更新,并将网络对抗原的首次响应和二次响应进行了仿真.同人类的免疫系统类似,该免疫网络具有学习、记忆和辨识能力,同时具备分布、并行处理的特点.     

基于人工免疫原理的天气预报系统

为了获得较高的天气预报效率，提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法，并应用于天气预报中。定义了抗原和B细胞的表示方法，给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法，描述了B细胞的克隆、变异、动态演化和记忆细胞的产生过程，建立了基于免疫学习算法的天气预报系统。仿真试验表明该系统同传统的基于神经网络的天气预报系统相比，预报准确率较高，为天气预报提供了一种新的解决方案。     

基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统研究

本文将生物免疫思想引入到计算机的网络蠕虫防御中,在负选择和克隆选择算法的基础上,借鉴其诸多优点构造一个基于生物免疫原理的网络蠕虫免疫系统;提出了网络蠕虫免疫系统的免疫原理和免疫算法,最后提出了免疫系统的整体框架图.     

基于免疫算法的故障诊断技术研究

针对故障先验知识和特征信息缺乏的情况,提出将免疫算法应用于机电系统的故障诊断的新方法.利用基于生物免疫学原理的负选择原理,给出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程,建立了将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系统的故障诊断体系.免疫算法实现故障诊断的过程分为二个阶段:免疫系统建立阶段和免疫功能执行阶段.在转子实验台上进行了原理性验证实验,进行实例验证.结果表明新方法可实现故障诊断基本功能.     

免疫遗传网络在涡流无损检测中的应用

针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.     

联合词性特征的微博文本命名实体识别

微博文本语法不规范且多由短语组成,严重影响了现有针对规范、长句文本设计的命名实体识别算法的性能.针对上述问题,本文提出了一种融合词性信息的微博文本命名实体识别模型.该模型通过分词工具提取词性信息,将词性信息作为特征与单词嵌入向量结合后输入双向长短期记忆神经网络,最后使用条件随机场对神经网络输出进行解码,从而实现词性特征辅助命名实体识别.实验结果表明,融合词性信息的命名实体识别模型,显著提高了微博文本命名实体识别的准确率.相比于其它模型,该模型F1值提高了1. 88%.     

城市水环境系统的免疫机制及其概念模型

从免疫系统概念和作用机制以及生态系统健康分析入手,提出了城市水环境系统免疫机制.结合城市水环境的机体构成分析,讨论了城市水环境系统与生物免疫系统之间的相似性.基于自然免疫系统的多层次性、多样性、独特性、协同性、动态性、分布性和克隆选择等机理,提出城市水环境系统的人工免疫网络配置模型,分析了免疫遗传算法、免疫规划算法和免疫否定选择算法等模型解析方法.该模型是包含物质、能量、科技、管理、信息等内容的水环境功能的网络模型,具有人工免疫网络的反馈、自我调节和监测功能,当城市水环境系统受到外界破坏时,激活并增强其内在免疫系统机制可保证整个水系统的健康可持续运行.     

基于免疫机理的协同工作系统异常处理

提出一种基于免疫机理的协同工作异常处理方法．它利用先验知识和事例学习获取的知识．归纳成知识库并将它们转化为免疫抗体库，将错误输入信息视为抗原，建立基于免疫机理的Agent模型，其中利用其对异常进行学习、记忆、抑制、恢复功能．并利用模糊量化的方法进行异常处理决策．该模型很好的利用了免疫系统的分布式、记忆特性、学习能力．能有效地对异常信息进行快速发现与处理．最后实现了一个原型系统．测试结果表明该方法是有效的．     

城市交通信号免疫自适应控制

针对城市交通流具有较强的时变特性,传统控制方法控制效果不佳的问题,借鉴免疫系统自学习、自适应原理,提出一种城市交通信号免疫自适应控制方法,该方法采用免疫网络记忆控制过程中获得的控制经验,采用克隆选择算法进行绿信时间的全局优化,通过采用知识引导下的在线学习模式,实现了快速在线自适应控制.仿真结果表明该方法可以获得较好交通信号实时控制效果.     

改进免疫算法在电力系统有功优化中的应用

免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点,能实现精确控制群体多样性和特异性。IA 将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度。将 IA 用于 IEEE30节点系统的有功最优潮流计算,并与传统牛顿算法的计算结果进行了比较,结果表明 IA 能够以更快的速度得到最优解。