软盘的特殊格式化方法及其应用

主要讲述了软磁盘特殊格式化的思想与实现方法,并通过具体的实例给予说明。     

微机专有软磁盘卡－防止病毒进入微机系统的新方法

本文提出了防止病毒入侵微机系统的新方法。即切断病毒传播路经，并以专有软磁盘卡作为技术手段将其实现。     

软盘修复方法

软磁盘是计算机使用中的重要存储介质，但极易损坏，针对软磁盘常因使用频率高，操作不慎或遭病毒而极易损坏的特点，可采用2种不同的角度修复，即修复数据和单纯修复磁盘，具全可通过PCTOOLS，NDD，DISKFIX，BADCOPY，HD－COPY等工具软件的使用来修复和恢复软盘数据，从而达到了计算机用户提供软盘数据修复和软盘再生利用的方法。     

一种Siemens计算机软盘文件的读取方法

介绍了ＳｉｍｅｎｓＲ３０／Ｒ１０计算机软磁盘的扇区结构和件存储结构及在ＰＣ机上取其中件的方法。     

磁盘非标准格式额外磁道接缝的加密技术

本文讨论了利用非标准格式额外磁道和接缝技术对软磁盘进行加密的原理和方法.利用这种加密方法可以十分有效地防止非法复制,且加密过程简单、方便.     

FELIX M18计算机引导装入程序分析

FELIX M 18微型计算机的引导装入程序固化在一块专用只读存贮器REPROM1702A的总片里,共计256个字节。将引导装入程序从REPROM转移到内存RAM中,运用反汇编技术,可把机器码翻译成汇编语言程序。本文分析了引导装入的三种操作功能:引导装入用户纸带程序并自动启动程序;引导进入系统监控程序MON 18;引导进入软磁盘操作系统的管理程序SFDX-18。文章分析并提供了详细的程序流程图,描述了纸带信息结构,具体分析了软磁盘输入/输出通道程序块CPB。     

软磁盘驱动器的定位误差和精度计算

本文根据某8’软磁盘驱动器的图纸和资料,分析主轴、磁头定位机构、盘片安装等误差对磁头定位精度的影响,并用概率统计的方法计算了磁头定位误差。理论计算结果与产品规定的指标相一致。     

我院第一台微型计算机系统投入运行

<正> 我院电子技术教研室引进的BCM—2型微型计算机系统已安装调试完毕,正式投入运行。BCM—2型微型计算机系统全部采用大规模集成电路组装,配有针式点阵打印机,屏幕显示器,键盘及软磁盘驱动器等多种外部设备,使用灵活方便。主机采用先进的Z—80微     

一种新颖实用的铣床微机自动控制及编程系统

本文介绍的足采用银河—80系统微机,集编程与控制为一体的数控系统。编程程序具有人机对话、汉字提示、图形显示等功能。程序分自动编程及半自动编程两种方式。可编制轮廓曲线由圆弧——直线组成的各类平面工件的加工程序,当其编制完毕即可调用插补显示程序。编程结果可用图形显示于屏幕以供验证,编程结果能直接存取于软磁盘。加工控制程序具有人机对话、动(静)态修改加工参数、自动过象限、二座标联动、正反向加工及其加工轨迹图形动态模拟显示、任意次刀补等多种功能。     

事务数据向数据仓库转移的方法

数据转移是联结事务型数据环境和决策支持环境的纽带，对这一技术的研究有着重要意义。从讨论数据转移面临的问题开始，逐步就数据抽取、数据净化、数据转换和数据集成等数据转移的重要环节进行深入的探讨，给出了若干数据转移问题的解决方法和实现实例。     

时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

PowrBuilder的数据缓冲技术及其享数据窗口的应用

文章介绍了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ的数据缓冲技术,分析了共享数据窗口的工作原理,实例详细地介绍了共享数据窗口的应用及使用方法。     

数据挖掘中数据预处理方法与技术

数据挖掘是最近流行的数据库技术和人工智能技术相结合的一门新兴技术。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位,介绍了数据预处理过程所包含的内容和采用的方法与技术。     

时变数据和谱数据测量中干扰数据的剔除与取代

根据时变数据和谱数据的特点，提出了时变数据和谱数据测量中干扰数据合理剔除与取代的几种方法。给出了数据采样频率是物理量变化频率１０倍、８倍和６倍以上时测量精度的适用范围。在大量时变数据和谱数据的处理中应用本文提到的方法对干扰数据进行剔除和取代，均获得了满意的实验结果。     

武钢热轧厂数据整合的解决方案

本针对武钢热轧厂现场实际数据中存在的数据冗余、数据不规范但又必须保证与已有的软件系统保证兼容性的现象，提出了切实可行的解决方案。并对全厂的数据流进行了分析，提出了武钢热轧厂自动化信息管理的发展方向。     

基于无监督学习的数据清洗算法

为了解决数据仓库中相似重复记录的数据问题,提出了基于无监督学习的数据清洗算法。该算法采用基于Hebbian假设的自适应学习方法,并通过相似度确定奖励和惩罚等级。在学习过程中根据需要增加新的聚类,在学习结束后,通过分析聚类情况删除错误的聚类,从而避免了死神经元问题并使聚类更加准确。实验表明,该算法能准确地完成实体识别。     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家，还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上，利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的一般性工具的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生，就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新，因此对于数据仓库的建立，以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值，同时对于应用程序更新也具有一定意义。     

异构数据源集成系统的查询重写技术研究

Web环境下的异构数据源集成系统中，数据源或者是结构化很强的关系型，或者是半结构化型的以及无结构型的。文中提出了一种查询重写查找算法，利用视图将用户查询重写为直接面向数据源的各个子查询。理论分析表明，该算法较好地降低了查询代价。     

多尺度贝叶斯数据重整方法

结合贝叶斯数据重整方法与多尺度数据重整方法的特点，提出一种能够有效进行数据重整的新方法．仿真结果表明：该方法在保证数据的真实性和多尺度信息的前提下能良好地平滑数据，其去噪特性优越于单纯的多尺度数据重整、贝叶斯数据重整．     

管理信息系统中异质数据库的数据转换与连接

介绍了管理信息系统开发中的数据库异质问题和实现异质数据库连接与转换的ODBC技术,与PowerBuilder中的数据管道技术,所开发的环境监测管理信息系统阐明如何利用ODBC技术和数据管道技术实现异质数据库的数据连接与转换。