单载波载噪比估计的实现

针对卫星通信中对信标载噪比估算的需求,提出一种单载波载噪比估计的实现方法。分析了载波恢复的频差估计算法的性能,实现了最大似然估计载波载噪比,并仿真了估计误差值曲线。提高了载噪比估计的性能,减少了对星的时间,提高对星的精度。     

一种实现PSK信号快速码速率估计的新方法

为了解决如何快速、准确地估计相位编码信号码元速率问题,提出了一种基于信号离散域累加平均的码速率估计方法.通过对载频估计值和采样频率进行累加长度和步进的设置,累加平均值会在信号相位跳变点处出现峰值,设置一定的门限后,利用搜索峰值点即可迅速计算码速率.该方法只进行加法和少量的乘法运算,避免了传统瞬时自相关算法中的大量乘法运算,具有快速和易于工程实现的特点.仿真实验表明,该算法具有一定的有效性和准确性,与瞬时自相关方法相比具有更强的抗噪性.     

GNSS接收机最优中频积累时间研究

分段相关-视频积累是一种典型的雷达信号检测方法,同时也可用于全球定位系统(GPS)或伽利略系统的卫星信号检测。该文重点分析了载波多普勒条件下分段相关-视频积累检测方法的性能,推导了平均处理损耗公式。在给定最大多普勒频偏和载噪比的情况下,采用平均处理损耗最小准则,分析了全球卫星导航(GNSS)接收机最优中频积累时间的计算方法和变化规律。在载噪比45 dB-Hz和最大多普勒频偏2000 Hz的条件下,该算法比经典算法减小了13.5%的平均处理损耗。     

一种未知信源数的共形阵DOA算法

针对目前绝大多数共形阵波达方向估计算法需要进行信源数估计且波达方向估计性能易受信源数估计误差影响的问题,提出了一种引入虚拟期望信号的未知信源数共形阵波达方向估计算法.在介绍共形阵窄带信号接收模型及自适应波束控制原理的基础上,利用最大信干噪比准则下的最优权矢量对引入虚拟期望信号后的阵列接收数据进行加权处理,以阵列输出的信噪比作为波达方向估计参数,从而实现来波信号的准确估计.整个过程不需要以信源数作为先验知识,避免了波达方向估计过程中信源数的判断环节.对所提算法进行了仿真实验,结果表明,该算法是有效可行的,且其性能要优于MUSIC算法.     

GNSS系统中一种低复杂度的载噪比估计算法

为了找到一种复杂度低和适应性强的载噪比估计算法,本文在分析了宽窄带功率比值法和方差求和法两种典型算法的基础上,提出了一种载噪比估计算法。对I支路二阶矩分布和I、Q四阶矩分布进行了的推导,得到了载噪比估计的精确表达式;论证了两种不同推导方法的一致性;从估计偏差、算法实现复杂度、输出时延、适应性四个方面对本文的方法进行了理论仿真和实测数据验证。结果表明:本文提出的算法估计误差小于1 d B,同时解决了宽窄带功率比值法不能直接应用于BD系统以及方差求和法在实际应用时实现较复杂的问题。本文提出的算法在保证一定性能的前提下,极大地降低了算法实现复杂度和输出时延,提升了适应性,可广泛应用于北斗等GNSS系统中。     

高动态GPS弱信号多级相干累加捕获

给出一种高动态GPS弱信号捕获算法。对接收到的卫星信号,以1ms为步进做20次数据翻转位估计,确定出单次积分时间为20ms;以单次积分时间内相干损耗小于1dB为标准,确定单次积分中频率和码相位的搜索步进;在第二级累加之前对多普勒频偏和导航数据进行同时补偿,实现多级相干累加捕获。模拟一组卫星信号,利用软件接收机的设计进行仿真验证,结果显示,该方法在信号功率为-180dBW的情况下,捕获所需的累加次数是相干-非相干方法的36.4%,且动态适应能力强。     

基于阈值自适应的小波增强信道估计技术

针对MIMO-OFDM系统导频辅助信道估计算法在低信噪比条件下存在信道估计精度不足或无法收敛等问题,提出了一种基于阈值自适应的小波增强信道估计算法。该算法首先对频域最小二乘估计的结果进行共轭对称处理,然后对IDFT变换之后得到的时域信道采用阈值自适应调整的小波去噪方法,进一步抑制了保留路径的噪声干扰。理论分析和仿真结果表明,文章算法以较小的复杂度代价换取低信噪比条件下信道估计精度的显著提高。     

基于径向基函数神经网络的自适应滤波器

自适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等领域中被广泛应用。传统的自适应滤波器主要在时域中实现。通常采用算法简单、稳健性好的自适应LMS算法。但LMS算法对输入信号的自相关矩阵具有很强的依赖性,因而自适应率不高。本文提出利用RBF神经网络实现的自适应滤波,并将其用于语音除噪和脉象信号的除噪。仿真结果表明该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。     

小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用

针对自适应消噪中存在的问题,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法,利用小波多分辨率分析理论,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合,对组合后的信号进行自适应谱线增强,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性,且在实际消噪应用中取得良好的效果。     

一种基于 JADE 与小波去噪的自适应盲分离方法

针对传统盲分离算法忽略噪声影响的问题,引入小波去噪,在JADE算法的基础上,研究了前、后去噪盲分离算法与JADE算法在不同输入信噪比条件下的分离性能。仿真表明,输入信噪小于约-5dB时,后去噪盲分离算法输出信噪比最佳;大于约25dB时,JADE输出信噪比最佳;其它情况下,前去噪分离算法性能最佳。在此研究基础上,给出一种可估计信噪比的带噪信号自适应盲分离方法,实现对信号信噪比动态变化情形下目标信号的有效分离。     

多缸单往复系统中障碍信号的分析与探讨

介绍多缸单往复行程程序控制回路的设计方法之一--信号-动作状态图法,针对这一设计方法中的障碍信号的排除方法进行了讨论,尤其强调了制约信号、中间记亿元件的控制信号的灵活选择,简单而且直观,由此而设计的气动回路控制准确,使用和维护修都很方便.     

PLC在电厂及变电所中央信号系统中的应用

本文介绍了发电厂及变电所中央信号系统的PLC控制,并以实例着重说明了PLC在事故音响信号系统、预告信号系统及闪光装置的梯形图设计及接线。     

单片机产生宽频激振信号的原理及应用

介绍以8031单片机为核心,产生快速正弦扫频信号、伪随机信号,三种不同分布的随机信号、脉冲信号等宽频激振信号的数学原理,程序框图及各类信号。对悬臂梁及MMB-1412精密外圆磨床的激振试验分析,结果证实该种方法是正确的,具有推广应用价值。     

GPS多路径信号的广义倒谱相关函数分析法

根据倒谱分析方法的原理,给出了倒谱分析方法和广义倒谱相关函数分析法用于分析GPS多路径信号的原理图及分析过程,并利用Matlab工具进行了仿真。仿真结果表明：广义倒谱相关函数分析法在延迟估计中优于倒谱法,可以消除发射源、各路径传递函数以及卷积干扰对延迟估计的影响。而在直达波和多路径信号分离中,倒谱分析方法更适用。     

机械故障振动信号的分离与提取

简要评述了近几年机械故障振动信号分离与提取的研究内容，主要阐述自适应滤波、时频滤波、自适应信号分解、信号盲分离等技术，以及它们在确定性周期信号和冲击响应信号分离与提取上的应用，指出它们所存在的问题，并对该研究内容的未来发展进行展望。     

用PLC设计大型变电所中央信号装置

介绍了用PLC设计大型变电所的中央信号装置,主要介绍了用PLC代替冲击继电器,实现能自动复归,重复动作,构成事故音响和预告音响信号系统的梯形图和工作原理.     

信号的多分辨率分析及其在消噪中的应用

小波多分辨率分解能够将信号在不同的尺度上展开,因而具有对信号按频带进行处理的能力,这对于分析特定频段上信号的细节,建立表征识别故障信号的特征以及清除信号的干扰与噪声等方面具有十分重要的意义。本文给出了信号多分辨率分析在信号消噪方面的具体应用实例。     

从信号察觉理论的角度分析语码转换

作为语言学领域的一种语言现象,语码转换也是一种心理学现象。对于语码转换的解释在心理学领域可以找到它的现象原理。以信号察觉理论为切入点对语码转换进行初步分析,呈现语码转换和信号察觉理论的内在关系。     

信号模型问题的扩展研究

信号模型提出了解决信息不对称问题的一种基本思路,但是,关于接收者如何考察信号,发送者的信号如何被传递的和发送者的信号成本构成等方面没有提供更加详尽的理论阐述。笔者试图对信号传递模型中的这3个问题进行些扩展研究,指出了信号的选择是发送和接收双方共同选择的结果,信号的传递过程类似双向沟通过程,信号成本包括信号制造成本、信号传送成本和信号考察成本。     

利用幅度谱和部分时域采样值的信号重构算法

在给出了仅由幅度谱与部分时域采样值重构混合相位信号应满足的条件之后,介绍了迭代序列外推重构信号的算法,并给出了用该算法重构信号的实例．