阳宗海电厂分散控制系统配置及应用

通过两台机组在ＭＡＸ１０００分散控制系统工程应用设计不同之处的比较,说明我省热控自动化水平的进展和提高。     

波形挡边胶带机在电厂的应用

针对山西省山区电厂受到地形、占地指标的制约,选用适应大型机组的高度,布置角度大、占地少,运输能力强的输送机替代受到提升倾角制约的普通带式输送机,以达到降低占地指标、减少工程造价的目的.     

具有波形识别能力的电池分类器的算法研究

提出一种按电池充放电特性曲线进行模式识别分类的计算方法,即测出电池容量时也相应将充放电特性一致的电池分为一类,解决了按容量分类存在的缺点,采用该计算方法设计的分类器为制作出高性能的组合电池提供了重要条件,是一种具有分类准确性高,可信度强的计算方法。     

基于波形识别原理的高灵敏度差动保护方法

针对风电场中性点经高阻接地系统汇集线母线单相故障时常规母线差动保护灵敏度不足的问题,提出一种基于波形识别原理的高灵敏度差动保护方法。该方法识别故障波形特征,根据负荷情况实时调整浮动门槛值,同时,根据系统谐波含量实时调整差动比率系数,有效避免因谐波引起的高灵敏度差动保护误动作。RTDS的仿真结果表明,该方法能够保证中性点经高阻接地系统在发生单相故障时,迅速切除故障。该方案的应用,对于保护电气设备、维护风电系统稳定运行具有重要意义。     

200MW火力发电机组PLC控制的现状与应用前景

本文分析了国内200MW 火力发电机组控制系统的现状及 PLC 的应用情况,介绍了 PLC 技术的最新动态,对 PLC 系统与其它控制系统在应用范围、功能、性能、价格等方面进行了全面的比较,并展望了 PLC 系统在200MW 火力发电机组上的应用前景。     

检测识别混沌波形的一种新方法

提出了一种新的检测识别混沌波形的方法,并根据混沌的特性设计了一个波形变换电路,目的是通过该波形变换电路实现对混沌波形的识别.文中以双涡蔡氏混沌电路中的混沌波形为例详细地介绍了该方法的机理.实测几个典型实例进一步说明该方法简单、实用和有效.     

折线电容滤波算法在鼾声识别中的研究与应用

鼾声信号的采样是鼾声识别的关键技术,也是后级鼾声处理的前提.因此,采样到的鼾声信号的质量直接影响后级对鼾声信号处理的结果.鼾声在时域上具有连续性与均匀性,在频域上具有特定的频率宽度和共振峰等特征,由于以往采用的快速傅里叶(FFT)算法在鼾声频域采样上具有局限性,因此提出了一种基于无限增益巴特沃兹低通滤波器的折线电容滤波算法来对鼾声信号进行处理,并结合TMS320F2812DSP芯片多路同步对鼾声信号进行采样.采用这种方法不仅提高了采样效率,而且便于对各个频段鼾声能量进行分析.通过计算机仿真与实验验证,表明折线电容滤波算法可以有效的实现对鼾声信号的采样.     

基于波形识别的永久性和瞬时性故障的判别

利用人工神经网络的波形识别功能解决了自适应重合闸中永久性故障和瞬时性故障的判别问题,并且提出“循环训练法”以改善神经网络的收敛特性,同时在提高网络的泛化能力方面也做了有益的探索。通过有导师的学习,结合超高压输电线进行仿真计算及数据训练,其结果表明：经充分训练的网络可正确而快速识别永久性故障和瞬时性故障,且不受故障点的位置、故障时的初相角、过渡电阻和系统运行方式的影响。     

基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法

提出了基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法 ,该算法可自动对雷电冲击全波及操作波进行类型判别和参数提取。还研究了使用该算法软件时记录仪参数设置对波形参数的影响 ,验证了其稳定性     

基于小波-隐马尔可夫的波形异常扰动类型识别研究

针对波形异常扰动的识别问题,提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法,利用小波变换提取波形异常扰动特征.波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域,其小波系数由HMM构建模型.基于此模型,结合最大似然实现波形异常扰动的分类识别,并在7200 V配电线上的实际波形异常扰动数据进行分类,并通过后处理对结果进行调整.实验结...     

基于波形相关性分析的变压器励磁通流识别新算法

提出一种利用数字信号处理中的相关函数的基本概念,对采样数据进行分析,计算采样数据在不同时段上的自相关系数,利用自相关系数的大小来区分变压器励磁涌流和内部故障差流的新方法,由于波形自相关性的定义中不仅包含波形幅值大小,形状的信息,而且还包含波形的相位信息,因此,文中所提出的波形相关性分析方法,不是单纯地利用涌流或故障电流的单一方面的特性,而是对波形进行有机,综合地分析,理论分析和EMTP仿真结果均表明,该算法原理清晰,识别正确,特征明显,且不受非周期分量和电流互感器和等的影响。     

基于自动测试系统的故障指示器设备波形比对算法研究

为了提高故障指示器设备到货全检的检测效率、降低检测成本、简化测试难度,结合国家电网有限公司故障指示器设备检测大纲要求,提出故障指示器设备自动测试系统,对故障指示器设备的性能以及功能进行自动化检测.根据故障指示器录波功能测试规程及现有技术条件,提出了一种基于逐点计算DELTA的电力波形比对算法.将该算法实例化,转化为波形...     

基于数字波形同步回放技术的负荷识别模组测试平台设计∗

近年居民、工商业用户的非介入负荷识别技术和工程应用场景呈井喷式发展态势,而针对负荷辨识设备的检测技术研究却鲜有关注.针对智能物联电表的非介入负荷识别模组批量化测试场景进行测试平台的研究设计.首先介绍了基于COMTRADE文件的典型用电工况的数字描述方法,并针对多通道输出波形同步性难题,提出了基于同步激励控制方法的数字波形同步回放技术;然后重点进行了测试平台的设计,在整体框架设计基础之上,详细设计了下位机硬件测试单元和上位机测试软件的功能,并进行了完整的测试平台软件的控制流程设计;最后通过实验测试验证了该测试平台的性能,数字波形输出具有较高的稳定度,通道偏差小于(100±10)μs/p (包),数字波形的输出错包率小于0.01‰,保证了数据输出的稳定性,可加载多种模式的负荷数字波形满足多场景检测需求,极大地提高了负荷识别模组的检测效率.     

参与算法及其在500MW机组协调控制系统中的应用

介绍了一种组态方便、实用性很强的软件算法功能块－参与算法,并对其在“神二”５００ＭＷ机组ＣＣＳ中的应用作了举例说明。     

基于波形优化的深度调制识别方法

自动调制识别技术,可在接收信号在样式未知、内容未知的前提条件下,自动对其调制方式进行估计。 提出一种基于深 度学习的调制识别方法,该方法通过波形优化的方法迭代更新滤波器参数,对接收信号样本进行滤波,再通过深度识别网络进 行识别。 该方法在处理流程中存在识别结果对滤波器参数的反馈回路,能够减轻信道对调制识别结果的不利影响。 通过开源 数据集进行验证,证明了该方法相比于几种利用经典深度学习网络的方法,识别率均有所提高。 特别是相比于传统的 CNN 方 法,识别率提高了约 7%。     

CO2焊接基于神经元网络的电流波形控制系统研究

针对ＣＯ２焊接存在问题,提出了ＣＯ２焊接基于神经元网络的电流波菜控制方案,基于神经元网络控制理论和大量ＣＯ２焊接工艺实验结果,对ＣＯ２焊接基于神经元网络的电流波形控制系统进行了研究,并对其进行了８０９８单片微机程序设计;应用该系统对碳钢ＣＯ２焊接进行了应用研究,实验结果表明,达到了设计要求。     

基于非饱和区波形正弦度的涌流识别算法研究

提出了一种基于波形正弦度的改进算法来识别变压器励磁涌流和故障电流。该方法通过比较动态差流短数据窗波形覆盖面积的大小,来确定短路故障或励磁涌流下变压器的差流非饱和区短窗波形,并计算该短窗差流波形的非正弦度来识别励磁涌流和故障电流。理论分析及仿真实验表明该涌流识别方法在带故障空载合闸及变压器运行中发生故障时,能够正确开放纵差保护;在正常空载合闸时,能可靠闭锁纵差保护。     

基于非饱和区波形正弦度的涌流识别算法研究

提出了一种基于波形正弦度的改进算法来识别变压器励磁涌流和故障电流.该方法通过比较动态差流短数据窗波形覆盖面积的大小,来确定短路故障或励磁涌流下变压器的差流非饱和区短窗波形,并计算该短窗差流波形的非正弦度来识别励磁涌流和故障电流.理论分析及仿真实验表明该涌流识别方法在带故障空载合闸及变压器运行中发生故障时,能够正确开放纵差保护;在正常空载合闸时,能可靠闭锁纵差保护.