大数据研究与应用综述(中)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据研究与应用综述(上)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据研究与应用综述(下)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

企业数据资产管理探索与研究

本文从当前的数据资产研究背景出发,详细阐释了如何提高数据资产管理能力,保持数据资产与组织目标的一致性等内容,并对未来的应用前景进行了分析,以期帮助数据密集型企业更好地理解和把握数据资产管理的相关要求,识别影响数据资产可用性的因素,明确数据资产与组织目标的一致性等,本文对企业数据要素基础设施建设与数据资产全生命周期管理有着积极的指导意义,并为正在研制的ISO 55013《资产管理数据资产管理指南》标准的内容提供支撑,以促进标准的推广应用。     

从数据属性和设计逻辑再审视数据可视化

目的 提倡关注数据的客观属性和数据情感,以数据思维和设计逻辑为基础重新建立数据可视化设计模型,在此基础上,对设计环节中的内容进行问题的提出与延展,企图寻找有价值、值得被关注的问题,避免设计模型成为一成不变的方程式,同时将设计思维与数据科学更好地结合起来,为未来数据可视化的设计实践提供新的视角。方法 再审视包含对“数据”的再审视以及对“设计逻辑”的再审视,在“数据”与“数据思维”内涵的辨析与自定义的推动下,以数据可视化案例的演绎为依据,从数据可视化设计逻辑的角度,观察可视化设计的关键环节。结论 数据呈现方式具备多样化的形式,且设计形式与数据属性密切相关。建立以“认识、创建、评估”3个阶段为基础的数据可视化设计模型,避免忽视评估阶段,同时在实际设计中,设计师需要同步参与这3个阶段。     

高校数据交换与共享平台的研究

建立共享数据交换平台可以有效解决目前高校普遍存在的信息孤岛、数据不一致等问题,为学校决策分析提供支持。基于高校数据交换的总体需求,提出一个数据共享与交换的平台框架,对如何进行数据清洗和异构数据库的连接提供解决方案。     

安卓手机取证技术

随着智能手机应用的普及,涉及移动终端的相关各类型案件层出不穷,对于移动终端证据的处理和分析,在司法鉴定、取证、侦查过程中也越来越迫切。公安等实战部门强烈需要获取手机中保存的电话簿、通话记录、来往短信、数码照片、各类用户文件等用户信息和数据,在可能的情况下恢复被删除的电话簿、通话记录、短信和各种文件以满足调查需要。     

齐齐哈尔市城市数字数据库的建立

齐齐哈尔市城市部件数据库包含了当前最先进的测绘技术．关键技术在于CASS的地形图数据转换到MAPGIS平台的方法和实现．以及部件属性的录入和整理,面状地物构面等。设计严密先进,资料提供准确,技术运用合理。这种既实用又高效的作业方法推广前景也非常广阔,绝大多数城市都有地形图．斟此其他城市数字城管数据普查数据库的建立也可以借鉴此种方法。     

大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角

随着信息技术和经济社会的融合发展,数据已成为国家基础性战略资源,大数据对推动创新创业、转型升级,提升国家治理能力的作用日益显著.本文结合大数据研究现状,分析了国内外各标准组织开展的大数据标准化工作的情况和进展,在对比分析基础上剖析了我国大数据标准化研究工作所存在的主要问题.结合上述问题从大数据产业发展的角度,提出了未来我国大数据标准化发展的思路和建议.     

支撑数据要素流通的数据交易平台的关键技术设计与实践

数据要素交易平台是支撑数据要素流通的关键载体。本文基于某省落地建设并运营数据要素流通平台体系的实践经验,总结两级市场数据登记确权方法、数据治理标准化加工、数据两阶段定价和三阶段清算机制等关键技术。此外,还探讨了基于区块链和智能合约技术的数据流通交易隐私保障。这些技术的运用有助于确保数据的安全性,强化隐私保护,同时促进数据的合规流通和有效利用。本文旨在为各相关方优化数据共享、数据交换和数据治理环境,促进数据要素流通,提供实践经验和启发。     

专利数据资源标准化研究

本文通过研究数据资源处理与管理的理论和方法,结合专利数据资源特点,梳理当前专利数据资源存在的问题。并参照《专利文献数据规范》(ZC0014-2012),以"标准化、模块化、集成化"为原则,结合"数据、标准、集成"三大基本要素,通过整合数据标准化处理的全流程,形成了科学的数据资源标准化处理模型。对数据资源的标准化、数据资源管理的流程化,以及提高数据资源的应用水平,具有一定的借鉴作用。     

材料基因工程数据生态系统

在全球数字化飞速发展的时代,互联网、物联网和计算机技术使数据的获取、存储和分析变得非常高效便捷。数据科学作为科学发现的第四范式,进一步加快了数据在科学研究中的应用。政府、企业、科研院所甚至个人都积累了大量数据,越来越多的人充分认识到数据对社会经济和科技的推动作用,因此对数据生态系统的需求应运而生,需要从全生命周期的角度来构建从数据的生产到输出、应用的全过程的生态系统。对材料数据生态系统的七要素：材料数据分类、材料数据标准、数据采集、数据存储、材料数据知识产权保护、数据质量管控以及材料数据库的重要性和最新进展进行论述,描述了材料基因工程数据生态系统的建设情况。     

计量数据的分类与采集

计量数据是工业企业管理的技术基础,是企业必须重视的一项计量工作。《计量数据的分类与采集》一文,具体论述了ABC分类法及管理目录分类法这两种计量数据的管理与分类的基本方法,并简述了在一个企业里,计量数据采集点主要分布在哪些部门。(P.23)     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

浅析数据捕获技术

目前，如何提高上网质量和防范网络黑客、病毒成为人们日益关心的问题，保障上网安全的网络安全监控尤为重要，而要提高网络安全监控性能，需要捕获大量的网络数据进行统计和分析。本文主要对现今常见的数据捕获技术进行分析。     

ORACLE数据库字符集问题及解决方法

数据库中数据的导入,导出和存储数据的一致性是一个很关键的问题,字符集的设置与之密切相关。本文从字符集的转换机理入手,结合实际工作中遇到的问题,着重讨论了ORACLE中服务器和客户端字符集设置和数据读取出现的乱码问题。     

关于地理信息采集方法的研究

地理信息数据是工程地质勘察的基础数据，通过对MAPGIS平台下获取地理信息系统数据方法的研究，介绍地理信息数据采集的方法，包括图形数据和属性数据，为工程地质勘察提供基础数据。     

集合和数据绑定

当需要为基于Microsoft．NET Framework的分布式应用程序设计数据访问层(Data Access Layer，DAL)时，您将做出的一个关键决策就是，如何向DAL类的方法传递和接收数据。向DAL类传递和接收业务数据的选择方式非常少，但是在现实中大多数只有两种方式——使用DataSet对象和自定义业务实体对象的集合。     

大数据流式计算系统综述

在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景.