云计算的数据融合在广电行业的应用

当前云计算已成为IT行业的发展趋势,它给IT系统带来本质变革的同时,也逐渐渗透到广电行业之中,而广播电视全台网络系统的设计规划中,通常采用面向服务架构(SOA)来进行业务流程的重组以及信息数据系统的融合.本文在基于SOA的基础上从云计算商业应用的角度出发,阐述了云计算的概念并分别从分布式处理、并行处理以及网络计算数据融合等方面分析了服务架构下云计算的特点.     

“云存储”在广电行业的应用探讨

本文探讨了广播电视行业在数字化发展过程中遇到的存储瓶颈如何解决的问题,围绕最新云计算技术在广电行业如何得到更广泛应用进行了详细分析与探究．并介绍了浪潮在云存储领域研发的相关产品及技术。     

云计算技术在广电领域的应用研究

广播电视领域作为最接近互联网的领域,需要强有力的数据计算技术支持。云计算技术的出现促进了广播电视行业的发展和完善,其强大的数据存储和处理能力可以有效解决广电领域的诸多问题。文章对云计算技术进行了阐述,对其在广电领域的应用前景进行了展望,结合广播电视行业实际情况探讨了云计算技术在广电领域的应用。     

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析简

本文在分析了云计算、大数据技术原理、技术体系的基础上,对云计算和大数据技术在广电有线网络中的应用进行了技术和策略两方面的初步探析。     

云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用探析

随着云计算时代的来临,大数据（Big Data）一词也越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金对大数据进行了这样的描述：     

大数据在广电行业中的应用

大数据(BigData)将其精准、客观、科学的价值特性渗透到传统行业中,为传统行业发展带来了巨大的变革,对于亟需创新、求变的广电行业而言,大数据技术应用成为广电行业考虑的关键性问题。文章深入分析了大数据技术在广电网络中应用优势,并结合传统广电网络现状,提出了围绕促进业务探索大数据广电网络经营管理对策,以此来反向构建广电新的发展模式和运营思维。     

大数据平台安全体系探讨

科学技术的高速发展使得互联网和云计算等技术高速普及,全球范围内的数据信息呈现出指数级的增长态势.基于当下大数据发展环境,分析当前面临的安全威胁以及大数据安全与传统信息安全之间的差异,并提出利用完善基础设施的方式实现数据信息的科学合理采集,构建大数据平台下的安全体系架构.     

广电监管的大数据时代

随着大数据时代的来临,数据的收集、挖掘和创新对于各个行业来说都蕴含着巨大的挑战和机遇,广电监管工作同样如此,如何迎接挑战,如何抓住机遇,如何在广电监管的内容和质量领域引入大数据的思维和实现方法,本文进行了一些探索和思考。     

大数据技术在航天领域中的应用研究进展

本文首先分析了大数据技术在航天领域中的适用性,其次阐述了大数据技术在航天领域中的一些应用研究进展情况,最后提出我国大数据技术在航天领域的应用发展建议。     

大数据技术在电力行业中的应用

本文立足于电力行业角度,分析了大数据技术具体内容,研究了该类技术在电力行业中的具体应用,希望以下内容的论述,可以推动我国电力行业稳步发展。     

大数据存储管理系统面临挑战的探讨

日益发展的大数据研究和应用对大级别数据的存取、分析和再处理提出越来越高的要求,本文根据大数据存储的定义和特点,主要探讨了稳定可靠的传统存储管理模式在大数据应用中面临的挑战,并对传统存储管理模式能否满足大数据管理的需求进行了分析,同时介绍了业界较为知名的几个大数据存储管理系统的实际解决方案及其优缺点。     

大数据在电信行业的应用研究

面对移动互联网和物联网带来的庞大数据挑战和商业机遇,电信业务面临着前所未有的数据膨胀和数据多样化,能否有效利用和分析这些数据,成为市场竞争的关键。该项目主要是以大数据相应技术和数据挖掘分析为基础手段,利用中国电信安徽分公司构建的大数据平台实际案例分析为研究视角,阐述平台构建的关键步骤与核心技术,为电信运营商在5G及物联网时代创新转型发展提供参考和思索。     

基于云计算的大数据技术的探讨

在大数据处理中,基于云计算的大数据技术分析起着非常重要的作用。在大数据分析的重要环节当中,云计算是不能或缺的重要组成部分。云计算在大数据处理当中的应用,不仅能够便捷数据处理与分析,提高数据处理的效率和质量,而且能够提升数据分析的针对性,是整个数据分析当中的重要"推手"。云计算在大数据处理当中的应用,对降低数据处理的难度,减少数据处理的时间,提高系统的运行效率和敏感程度等具有非常重要的意义。因此,文章对基于云计算的大数据技术进行了探讨,主要研究了云计算在大数据技术中的应用,希望能够给相关研究提供一些帮助。     

基于云计算的大数据存储安全策略

随着我国IT行业的快速发展,在当前社会发展环境下出现了云计算的新的计算方式,云计算充分打开了数据的大门,为新时代我国数据的存储领域提供了重要的保障,并且为实现大数据存储的安全性发展提供了更多的可能性。在云计算技术发展过程当中数据的安全运行已经成为头等大事,为了确保大量数据的读写效率,并且能够确保数据的安全存储,那么就需要在云计算过程当中实现非对称模式和对称模式的算法,只有将这两种算法有利的结合到一起,才能够确保云计算的读写效率并且提高大量数据的安全存储,所以说,就需要对于云计算的大数据存储安全策略进行深入的研究和分析,在不断的实践和探索过程中取得应有的成效。     

一种基于Hadoop的大数据流量经营系统解决方案

随着工信部宣布发放4G牌照,各大运营商大力推动3G/4G网络建设,网络覆盖的不断完善和4G时代的来临,大大推动了移动互联网的快速发展和智能终端的普及。在移动端,用户的流量必将不断增长。结合当前的大数据模式,提出一个基于Hadoop分布式计算平台的大数据解决方案,为培养用户的流量体验,挖掘和发展适合用户的互联网应用,以及推动流量经营提供数据支持。     

面向大数据的分布式存储技术的发展与应用

随着计算机信息技术与互联网信息技术的快速发展,计算机网络技术已经渗透进入各行各业,网络上的信息资源呈现爆发式增长,互联网信息技术的使用给我们的生活带来了极大的便利,但互联网上的信息十分庞杂,给使用者带来了巨大的困扰。大数据时代下的数据存储需求更加多样,传统的数据存储系统已经难以满足大数据存储的需求。本文将深入地研究基于大数据的分布式存储技术,并结合实际案例分析分布式存储技术的应用。     

大数据技术在电商行业的应用

随着互联网和计算机技术的迅速发展,我们生活中的许多行为和言语都会以数据的形式被存储,而这些数据的背后则蕴含着巨大的价值。大数据时代的到来,使社会各行各业都发生了很大的变化。我国电子商务行业发展迅速,如何牢牢抓住大数据这一机会,是摆在众多电子商务企业面前的挑战。本文主要通过分析大数据在电商行业中的应用实例,反映出大数据对电商行业的发展影响以及对社会发展的推动作用。     

面向大数据的分布式并行集群存储技术研究

本文研究了面向大数据的分布式并行集群存储技术,分别介绍了面向大数据的分布式内存数据库技术原理、分布式并行集群存储及其优势,对于大数据的整合、处理更加便捷.