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流域分散入流非线性汇流模型及其应用 总被引:9,自引:2,他引:9
考虑到流域降雨的时空变化和流域地形、河道特征对流域汇流的非线性影响,建立了以并联水库模式为基础的流域分散入流非线性汇流模型。将模型应用于洋河水库洪水预报,取得较为满意的效果。 相似文献
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流域汇流的非线性分析及基于ANN流域汇流预报模型 总被引:4,自引:0,他引:4
基于Volterra积分级数对流域汇流的非线性分析后,提出基于人工神经元络(ANN)的流域汇流预报模型,以提高径流预报精度。 相似文献
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本文从研究流域上大中型水库及小水库群(包括据堰)在防洪、灌溉、发电中的调蓄作用及运用基本规律出发。在天然流域产汇流预报原理基础上。提出了一套考虑上游水利水电工程影响的产流预报方法。该法应用于广东枫树坝流域,使产流预报方案的合格率从85.1%提高到91.7%,并克服了原方案在汛初及久旱后预报洪水的产流量远远偏大的问题。 相似文献
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组合预报方法在洪水预报模型中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对流域水文模型预报中的不确定性问题,采用简单平均、最优线性组合、最优非线性组合三类4种组合方法构建了新安江模型、垂向混合产流模型和Tank模型相结合而组成的组合预报模型,以日照水库和东张水库入库洪水的各种实测特征值作为评价各种组合预报模型计算结果精度的指标,进而优选出相对稳定且精度较高的2种组合预报方法。与新安江模型相比,该组合预报方法在降低水文预报不确定的同时,有效提高了洪水预报精度。 相似文献
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为提高金华江流域实时洪水预报精度,建立了耦合MIKE 11 NAM与MIKE 11 HD的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型,实现了金华江流域洪水预报实时校正。流域洪水预报模型对流域内主要站点的模拟效果较好,洪水流量和洪水水位模拟精度较高;实时校正模型在预见期10 h以内,校正效果随预见期增加而降低,在预见期前期可有效降低预报误差。整体上,建立的流域洪水预报模型和基于集合卡尔曼滤波的实时校正模型能够满足金华江流域洪水预报应用要求。 相似文献
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研究分水江流域控制站——分水江站的水位预报方法,提高预报精度,对支撑区域防洪决策具有重要意义。利用分水江站2012~2020年典型历史洪水,基于系统聚类分析方法,以最大1 d洪量、洪峰流量、洪峰水位、洪水起涨历时占比作为聚类指标,将洪水分为Ⅰ、Ⅱ类两类洪水,采用流量演算—水位流量关系转换法对分水江站进行水位分类预报,并构建不同类型洪水水位流量关系的上下边界,提出一种分类洪水水位区间预报方法。结果表明,两类洪水的洪峰水位预报精度有所提高,预报区间宽度明显减小,提高了区间预报结果的可利用性。 相似文献
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何长春 《电网与水力发电进展》1990,(2)
模型包括由已降雨量和预报雨量进行入库洪水预报两个部分.第一部分重点阐述水库形成后水力条件及水文特性改变对洪水的影响问题,并提出与之汇流特性相适应的计算方法.第二部分着重对降雨发展过程中未来短时段降雨量估报的可能性及其计算途径进行研究,以增长入库洪水预报的预见期. 相似文献