面向对等网络知识集成网络的检索方法

在面向对等网络知识集成网络的检索过程中,为了实现知识获取效率和语义一致性之间的均衡,提出一种融合分类检索、语义路由和加载推理的检索机制.该机制根据网络拓扑结构的特点定义面向不同范围的检索分类,将检索范围进行适度控制;基于语义匹配得到满足检索需求的知识节点路由列表,对节点加载范围进行选择性限定,以获得更高的检索效率和更合理的检索结果集;建立加载推理机制,在上下文语义模型的支持下,支持复杂检索语义的明确表达.该方法充分利用集成网络的拓扑结构特点和知识集成网络的语义推理特性,在降低搜索时间和空间消耗的基础上,提升了多节点检索结果的语义一致性和语义推理能力.     

基于语义网面向机械领域的信息检索技术研究

针对制造业信息技术应用现状，以及信息检索准确性差等局限，本文利用语义网技术和智能主体技术建立一个面向机械设计领域的信息检索模型，并阐述了这两种技术的特点，分析该模型的体系结构及其关键技术。该模型提出了一个新的检索方式，可以使信息具有良好的重用性，并且能从大量的网络资源中获取准确全面的信息，并针对不同的用户，提供详细程度不一的信息和个性化的服务，为以后实现基于语义网的信息集成系统做好准备。     

基于语义模型的企业数据检索

为了支持企业在决策时从企业数据中检索获得有意义的数据，提出了基于语义模型的语义检索方法。该方法首先基于概念树描述语义模型，通过概念映射将数据源和语义模型进行语义关联。并在此基础上，建立语义模型和支持描述逻辑推理的知识模型之间的映射，通过调用描述逻辑推理机完成语义检索，检索结果再通过语义模型映射对应数据源信息，最终返回语义一致益于决策的数据视图。     

面向本体的智能信息检索技术的研究

本体具有较好的概念结构以及逻辑推理,面向本体的智能信息检索可以准确映射信息资源,提高检索效率.本文在明确本体层次化分类的基础上,分析了智能信息检索的标准,并进一步详细研究了面向本体的智能信息检索,涉及到:智能信息检索的设计思想、智能信息检索的流程、文档信息数据的存储以及在线语义推理技术等.     

面向工业软件开发的半结构化知识语义检索方法

在知识驱动的工业软件开发中,为了从半结构化知识中高效、准确地定位内容,提出一种基于超网络模型的语义检索方法,通过计算软件开发工程知识属性之间的关联度,构建由产品子网、对象子网、知识子网组成的知识超网络,利用贝叶斯方法融合概念知识和语言模型计算用户查询和工程知识的语义相关性,返回按相关性倒序排列的工程知识推荐列表.在微软...     

融合制造语义的三维CAD模型检索方法

为了更好地实现面向制造领域的三维CAD模型制造信息的有效重用,提出一种融合制造语义的三维CAD模型检索方法.首先将三维CAD模型转化成以制造特征为基础语义对象的结构化表示的CAD模型,并用制造特征耦合图来表示;然后提取用于评价两个制造特征之间相似性的属性信息,构建多属性融合的制造特征相似性加权评价模型,并以此来构建以制造特征为节点的完全二分图;最后采用最优匹配算法计算出各制造特征的最优匹配方案来计算两个三维CAD模型的相似度,以此作为评价模型相似性的依据.实验结果表明,该方法能够较好地实现融合制造语义的三维CAD模型检索,可以有效地支持面向制造领域的三维CAD模型制造信息的重用.     

面向异构数据库集成的语义模型构建技术研究

传统的紧密耦合集成方法缺乏可扩展性和较强的语义表达能力。为此,提出了一种语义模型构建技术,并以语义模型来取代传统集成中的全局模式。语义模型的构建以资源描述框架和资源描述框架模式为基础,实现数据语义关系的形式化描述,以异构数据库数据到语义模型的两级映射方法为手段,保证数据的透明访问和模型本身良好的可扩展性。语义模型使得构建语义一致的全局数据视图成为可能。应用表明,该模型是可行而有效的。     

面向突发性制造需求的跨领域语义X列表集成方法

由突发事件引发的突发性制造任务往往需要集成多个领域的资源和能力来协同处理。领域系统间固有的异构性、无序性限制了跨领域集成的能力。通过分析上述问题,基于空间映射和语义X列表理论,以特征映射—互操作—有序化推理为主线,提出跨领域语义X列表(Multi-S-BOX)集成体系框架,包括领域系统映射与建模方法,互操作问题的界定、解决与验证方法,Multi-S-BOX系统有序化推理方法。以具体的跨领域制造集成需求为例,建立了Multi-S-BOX模型,通过推理实验和互操作仿真验证了所提方法的有效性。     

基于语义模型的异构系统集成方法研究

在制造业向着信息化自动化发展的过程中,不同的数据管理系统间由于没有统一的标准,导致彼此间的数据难于交换数据.为了解决数据交互的问题,采用语义模型的方法屏蔽系统间的数据差异,通过建立模型间的映射实现不同系统中的数据交互.提供一种柔性的可扩展的数据交互平台.     

复杂产品的层次语义模型研究

针对复杂产品的设计建模提出了一个层次语义模型。在现有三维CAD系统的基础上，从用户需求、产品设计、零件建模、部件装配各个阶段入手，将其中蕴含的行业知识加以分类、提取、抽象，形成设计语义、建模语义和装配语义，使虚拟样机在建立过程中能够利用并且包含更多的行业知识。对该语义模型的三个层次进行了详细讨论，并结合曲柄压力机的产品实例给出了具体实现。     

一种基于领域本体的质量信息语义检索

针对企业中质量信息检索不完整问题,提出一种基于领域本体的语义检索方法;论述了领域本体中各质量信息的相关关系,并用语义化建模技术构建了领域本体模型,经过知识库的推理机制研究,实现了产品质量信息的检索,并使得质量信息与相关信息之间达到畅通的共享和集成。     

应用本体的MIDA语义元模型研究

分析了动态联盟制造信息(MIDA)组织的特点,指出了现有制造信息本体构建思想中亟需解决的问题,设计和构建了基于本体的动态联盟制造信息语义元模犁,利用本体的语义能力对动态联盟制造信息进行明确的、形式化的表达,并以典型产品的制造信息为例进行描述,验证了模型的合理性与有效性.     

基于语义面向服务架构的信息集成系统体系结构研究

以复杂产品先进制造系统为应用背景,讨论了面向服务架构在信息集成系统中的弊端.对面向服务架构进行了语义扩展,提出了基于语义面向服务架构的信息集成系统体系结构,自上面下,逐层分解,对该体系结构进行了分析和说明.基于所提的体系结构,设计和实现了一个基于语义面向服务架构的信息系统集成平台原型系统,从资源集成和服务实现的角度对体系结构进行了验证.最后,对语义面向服务架构技术及集成架构的进一步研究和应用进行了总结和展望.     

车身设计信息集成系统可视化查询模块设计

可视化查询模块是车身设计CAD／CAE信息集成系统的主要组成模块之一，使用可视化查询可以让用户通过观察车身零部件结构图的方式来查询所需产品信息。本文从分析车身结构装配关系入手，建立了车身设计可视化查询模型的结构，并根据查询功能要求，对查询模型的实现进行了程序设计。     

基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法

为提高图像语义分割准确程度,针对场景解析中类别边缘分辨清晰度,提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入多路径网络和权值调整并对图像场景中的物体类别具有的特征进行分析,提高图像的语义分割的准确程度;通过采用ADE20K数据集进行训练,提高边缘信息的分割效果,使模型具有更好的泛化能力。此算法加快了网络收敛速度。     

基于工程语义信息的拆卸序列规划算法研究

为了解决拆卸序列规划理论算法存在的求解空间过大的问题,提出一种基于工程语义信息的规划算法.该算法借助装配约束条件、拆卸干涉状况等工程信息,实施产品拆卸顺序生成和路径推理,直接排除从工程角度不可能的拆卸序列,达到缩减求解空间的目的.保证了算法同工程实际的一致性,提高了其实际应用和软件编程能力.     

语义分割网络的 FPGA 加速计算方法综述

随着深度学习技术的发展和图像场景理解需求的提升,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)部署语义分割网络,为用户提供低延迟、高能效的边缘端智能服务成为研究热点。针对语义分割网络结构中计算和存储密集型特点,构建基于FPGA的定制计算结构是研究的重点问题。鉴于此,本文在归纳总结语义分割网络基本原理和计算结构特点的基础上,分别从面向硬件资源约束的模型压缩方法和定制硬件架构设计两个角度阐述基于FPGA的语义分割网络加速计算方法,并重点对硬件架构设计中的计算结构设计和内存访问优化的典型方法进行总结。最后,展望了语义分割网络FPGA加速计算方法的发展趋势,以期为语义分割、边缘计算、定制高能效计算以及其他相关领域的研究者提供设计参考。     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

基于语义模型的总线式企业信息集成框架

在分析企业信息集成模式与应用现状的基础上,提出一种基于语义模型的总线式集成框架。该框架采用总线式集成结构以弥补传统点对点的信息集成方式在重用性和扩展性方面的不足。通过建立语义模型增强系统在应用领域层面上的数据集成能力;通过建立信息集成总线,将企业信息的集成过程与信息的语义建模过程紧密结合,以支持企业信息在多个领域内和领域之间的集成;通过建立信息服务总线为企业业务过程提供统一的集成信息访问服务。最后,介绍了该框架在网络化制造领域的应用。