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Fabry-Perot型GaAs-GaAIAS DH激光放大器的增益和频率带宽 总被引:1,自引:0,他引:1
本文报导了用实验方法研究Fabry-Perot型GaAs-GaAlAs DH半导体激光放大器的结果。在共振放大条件下测量了总增益G_C及其随注入电流的变化,并通过G_C随入射光频率γ的变化测得频率带宽⊿v_(1/2)。用Hakki-Paoli的方法测量了光放大器的增益系数随注入电流的变化,求得单程增益G_S随注入电流的变化,利用G_S计算了G_C随注入电流的变化及频率带宽⊿v_(1/2)。计算结果和实验值符合较好。 相似文献
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基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究 总被引:2,自引:2,他引:0
基于(LAPS)(光寻址电位传感器)技术的生化传感器中的光生电流是一种微弱的非平稳信号,信噪比(SNR)低。为了提取清晰的LAPS信号,且鉴于传统的傅里叶方法去噪后信号失真严重,本文采用小波变换的方法对LAPS信号进行去噪处理。通过小波变换将信号分解为3层,得到各层的小波系数以及阈值。根据每一层系数特点,按阈值进行分别处理,得到新的小波系数。最后根据新的小波系数,重构信号。对去噪后的信号进行频谱分析发现,信号频谱为有效的LAPS信号谱段。将傅里叶去噪和小波去噪方法进行对比发现,小波去噪得到信号的SNR和平滑度(SR)要高于傅里叶去噪,表明小波变换是LAPS信号去噪的有效方法。 相似文献
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《中国激光》2016,(5)
针对铥钬共掺光纤放大器在放大2μm以上长波段信号光时因存在反向放大的自发辐射(ASE)而造成的放大效率浪费的问题,提出了在放大器输入端插入一个中心波长为1950nm的光纤光栅(FBG)的方案,并从理论上研究了光栅参数对放大器在2μm以上波段增益特性的影响。通过数值模拟给出了几种不同的铥钬掺杂比例下、有无FBG时,放大器对2040nm信号光的增益随光纤长度的变化曲线,分析了插入FBG后放大器最大增益和对应的最佳光纤长度的变化,以及这种变化对铥钬掺杂比例的依赖性。通过模拟放大器输入端的反向ASE光谱,以及抽运光、信号光、ASE与FBG反射光功率沿光纤传输的演化行为,解释了FBG对放大器产生影响的根本原因,并进一步指出为提高放大器长波段增益而加入短波段FBG的适用条件。并初步研究了加入FBG对放大器增益谱及噪声特性的影响。 相似文献
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为了消除掺铒光纤放大器的放大自发辐射噪声对分布式光纤温度传感器测温精度的影响,采用精确的修正公式进行温度解调是一种有效手段。通过分析掺铒光纤放大器的放大自发辐射噪声对系统产生的影响,并将计算的中间结果代入理论公式获得了修正后的温度解调公式。实验中分别采用理论公式和修正公式对温度进行分布式测量并获得了实验数据。结果表明,修正后的温度解调公式有效补偿了掺铒光纤放大器噪声引起的误差,并显著提高了系统的信噪比和测温精度;修正公式可将系统的整体测温精度提高到1℃~2℃;此外,实验中观察到多模光纤中喇曼背向自发散射同样会出现放大现象,这与单模光纤中的情形类似,且放大喇曼自发散射依然具有理想的温度效应。 相似文献
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为了从噪声背景中有效地提取光电复合海缆的布里渊光时域反射信号,根据信号的特点,提出了采用小波阈值法对实时信号进行去噪处理。针对小波阈值去噪参量设置的基础性问题,通过理论分析和实验对比确定了适于海缆布里渊光时域反射信号去噪处理的最优参量,并与中值滤波、均值滤波的去噪效果进行了对比。结果表明,相对于两种传统的滤波方法,最优参量下的小波阈值法能有效去除噪声,不仅信噪比提高了14.1dB,而且能检测出100με的应变变化。该研究对于探索海缆布里渊光时域反射信号的高效处理方法具有重要参考价值。 相似文献
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《Photonics Technology Letters, IEEE》2006,18(18):1910-1912
The net modal gain and the un-amplified spontaneous emission (ASE) coupled into the laser waveguide mode are extracted from the ASE spectrum of Fabry–PÉrot semiconductor lasers by the Fourier transform method with a deconvolution process. Highly accurate quasi-Fermi level separation and internal loss are then derived by a minimum search process from the relationship between the spontaneous emission and gain. 相似文献
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Mei Li Graeme J. Pendock Rob J. Evans 《Photonics Technology Letters, IEEE》2007,19(5):303-305
Optical channel monitors (OCMs) that use scanning filters need to resolve the amplified spontaneous emission (ASE) noise floor between channels in order to determine optical signal-to-noise ratio (OSNR). We show how regularized least-squares can extract accurate OSNR values from raw spectra when the ASE floor is not visible because of insufficient resolution in the monitor. Our experimental results demonstrate OSNR measurement accuracy to within 0.6 dB from a spectrum of 50-GHz-spaced 10-Gb/s channels measured using a scanning Fabry-Peacuterot filter with 35-GHz bandwidth. The ability to use broader bandwidth filters in OCMs without sacrificing accuracy may reduce their cost and increase their robustness 相似文献
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For the first time, experimental evidence is presented for the prediction that the noise figure for an EDFA in the nonlinear or saturated regime, calculated by measuring the ASE power, can lead to an overestimation when compared to a direct measurement of the noise variance with an electrical spectrum analyzer. These results are in line with theories based on the quantum mechanical photon master equation describing an optical amplifier with saturated upper and lower ion inversion levels 相似文献
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光纤放大器的ASE噪声对PIN接收机性能的影响及误码率计算 总被引:2,自引:0,他引:2
本文运用随机信号的分析方法推导了存在ASE噪声情况下,光纤通信系统误码率的计算公式。利用该式可以根据信号光功率和噪声功率谱密度估算系统的误码率,与实验结果基本符合,从而可以为加光纤放大器的光纤通信系统提供评价信道优劣的依据。本文还论述了ASE噪声对PIN接收机灵敏度的影响,对于实际系统中接收机的选择具有重要意义 相似文献
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针对频率分辨光学门法(FROG)要用傅里叶变换迭代算法耗时较长不利于实时检测的缺点,及光谱相位相干直接电场重构法(SPIDER)中用传统傅里叶方法滤波过程会产生相位噪声的缺点,提出了用小波变换回归相位的方法。对FROG迹线进行时-频分析直接提取脉冲相位,从SPIDER方法的光谱干涉条纹的小波变换中直接读取相位,对两种方法的小波变换进行了数学模拟,并与傅里叶变换结果进行对比,得到:小波变换能准确地回归超短脉冲相位。最后采用SPIDER方法测量了KLM钛宝石激光器输出脉冲的光谱干涉条纹,并用小波变换和傅里叶变换重建了光谱相位,消除了窗口滤波引入的噪声,证明了方法的正确性和可靠性,更适用于超短脉冲的评价。 相似文献
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《Quantum Electronics, IEEE Journal of》2008,44(11):995-1002
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We propose an efficient, hybrid Fourier-wavelet regularized deconvolution (ForWaRD) algorithm that performs noise regularization via scalar shrinkage in both the Fourier and wavelet domains. The Fourier shrinkage exploits the Fourier transform's economical representation of the colored noise inherent in deconvolution, whereas the wavelet shrinkage exploits the wavelet domain's economical representation of piecewise smooth signals and images. We derive the optimal balance between the amount of Fourier and wavelet regularization by optimizing an approximate mean-squared error (MSE) metric and find that signals with more economical wavelet representations require less Fourier shrinkage. ForWaRD is applicable to all ill-conditioned deconvolution problems, unlike the purely wavelet-based wavelet-vaguelette deconvolution (WVD); moreover, its estimate features minimal ringing, unlike the purely Fourier-based Wiener deconvolution. Even in problems for which the WVD was designed, we prove that ForWaRD's MSE decays with the optimal WVD rate as the number of samples increases. Further, we demonstrate that over a wide range of practical sample-lengths, ForWaRD improves on WVD's performance. 相似文献