基于虚拟空间的交互影像视觉设计

从虚拟空间中的交互影像出发,从现有的多线性可交互影视、虚拟现实（Virtual Reality,VR）空间及游戏案例中归纳其视觉表现特征以及应用;围绕满足“人”对新空间、新身份、超现实互动模式的定向期待与创新期待,探讨虚拟空间对人感官的影响以及VR体感交互带来的多维度体验,基于此,进行交互设计与视觉设计,让主体充分调动其专注力,高效率地接受空间信息。     

再现一个真实的故宫--《故宫》宣传片的剪辑

随着社会的发展,电视节目的选择范围越来越宽,为了更好地展现节目内容,宣传片的制作也越来越精良.宣传片就是一个节目的浓缩与精华,无论是用精彩的画面还是眩目的特技手段,宣传片的目的就是吸引观众的眼球,引起他们的收看欲望.     

基于动态影像的公共交通视觉传达设计系统设计

针对传统公共交通视觉传达设计系统存在的信息识别效率和信息传递效率较低的问题,将动态影像应用其中,设计一个基于动态影像的公共交通视觉传达设计系统。系统设计首先构建整体框架,包括公共交通信息识别部分、公共交通信息传递部分、公共交通信息处理部分以及公共交通信息视觉动态输出部分,然后根据系统结构确定数据硬件设备,包括信息集成设备、传输设备、处理设备以及视觉动态显示设备,最后将动态影像应用到公共交通视觉传达当中,设计软件运行主程序。结果表明,与传统公共交通视觉传达设计系统相比,该系统信息识别效率和信息传递效率均达到最大,解决了传统系统存在的问题。     

基于图像处理技术改善视觉传达效果的方法研究

文章在优化方法方面引入复小波转换,改进离散小波变换。根据人类视觉对颜色的具体感知程度,对颜色模型空间中的明度参数进行重建,这种优化方法在多维度Retinex算法上进行基础性增强,用引导影像滤波器代替高斯滤波器,对图像边缘细节优化选取,以保证算法在低通子频带中的对比度。     

基于区域增长的遥感影像视觉显著目标快速检测

针对传统视觉注意模型在遥感影像视觉显著区域检测中存在的计算复杂度高、检测精度低等缺点,提出了一种新的视觉显著区域快速检测算法。首先利用整数小波变换降低遥感影像的空间分辨率,从而降低视觉注意焦点检测的计算复杂度;然后在视觉特征融合中引入二维离散矩变换,生成边缘与纹理信息更为丰富的遥感影像显著图;最后在显著图分析中提出区域增长策略来获得视觉显著区域的精确轮廓。实验结果表明,新算法不仅有效降低了遥感影像视觉显著区域检测的计算复杂度,而且能够精确描述视觉显著区域的轮廓信息,同时避免了对整幅遥感影像的分割与特征提取,为今后的遥感影像目标检测提供了一定地参考价值。     

一种基于Retinex理论的图像增强算法

提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法。Retinex理论的实质就是从图像S中抛开照射光L的影响来获得物体的反射性质R,即获得物体本来的面貌。在对Retinex理论进行研究的基础上,论述了该算法的原理和实现方法,并通过实验与几种传统的图像增强方法以及单尺度、多尺度和带彩色恢复的多尺度Retinex进行了比较,表明该算法对于图像阴影细节的增强和色彩的保真较一般的图像增强算法能够达到更好的效果。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术研究

真三维显示技术将图像每个三维体素空间位置、亮度和色彩进行真实还原,这样就可以建立起三维空间图像。但进行智能交互过程中会存在图像畸变问题。文章针对该问题提出一种新型的计算机视觉算法,通过ARM芯片构建起计算机视觉系统,利用高速摄像机、定向散射屏来进行高速投影,再结合CNN模型来进行深度生产,对投影时产生的畸形图像进行矫正处理,可以达到较高分辨率和较宽的视角,具有很高的应用价值。     

基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,根据高光谱遥感影像的谱间相关性对高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定一个参考波段,使用平滑l_0范数算法重构每组的参考波段。其次,根据重构恢复的相邻组内的参考波段,建立了一个非参考波段预测模型,用来计算非参考波段的预测测量值;然后,计算实际测量值与预测测量值的差值,使用SL0算法重构该差值得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代更新预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术分析

本文以计算机视觉算法为基础,针对图像处理技术展开研究,对现有图像校正效果进行有效改善,并给出以计算机视觉算法为基础的针对性处理技术。基于此,分别对计算机视觉算法、图像处理技术中的图像类别特征和专业技术特点展开说明,经研究论证,以计算机视觉算法为基础的计算机视觉显示系统和图像畸变矫正功能使用效果良好,具备进一步研发价值和推广价值,希望本次研究可以为同领域工作者提供合理参考。     

基于机器视觉技术的实弹报靶系统

为实现在室内外环境下对靶面图像上实弹弹点的识别定位功能.研制一套基于机器视觉技术的实弹报靶系统,系统利用图像分割算法识别靶型区域,获取靶型位置信息,然后通过帧差算法识别弹点区域,结合靶型位置信息计算弹点位置,从而实现利用实时视频图像的实弹报靶功能.     

基于人眼视觉灰度识别特性的图像动态范围小波变换处理方法

常用的图像传感器由于电荷耦合器(CCD)和模数转换器(ADC)的限制,动态范围大约只有60dB,与人眼的动态范围(110dB)不符,导致获取的图像丢失部分细节信息。针对这一问题,提出了基于小波变换的图像动态范围扩展技术。通过对同一场景进行多次拍摄,获得不同曝光时间的源图像,对源图像运用多尺度小波变换分解为高频部分和低频部分。将基于人眼的视觉灰度识别特性的方法应用于低频部分的处理中,运用不同的权重值进行处理,尽可能保留图像的背景信息。对高频部分运用局部最大方差准则进行融合,尽量保留图像的边缘特性。将融合后的高频部分和低频部分利用逆小波变换进行重构。试验结果表明,重构后的图像与适度曝光的图像相比,在高亮度区域和低亮度区域的细节信息得到了复原,动态范围得到了显著的扩展。     

基于视觉特性的多尺度彩色图像增强算法

本文根据人眼对亮度和颜色不同的敏感特性，按照视觉心理特性选择了适当的色度空间，在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法。和目前存在的灰度图像增强算法不同，不仅对亮度分量做出了动态范围调节，同时对图像的颜色分量也进行处理。实验证明，增强后的彩色图像不仅更加清晰，更加生动，鲜艳，达到了预期的目标。     

基于物联网感知层的移动机器人自组织网动态视觉图像建模(英文)

The dynamic multichannel binocular visual image modeling is studied based on Internet of Things (IoT) Perception Layer, using mobile robot self-organizing network. By employing multigroup mobile robots with binocular visual system, the real visual images of the object will be obtained. Then through the mobile self-organizing network, a three-dimensional model is rebuilt by synthesizing the returned images. On this basis, we formalize a novel algorithm for multichannel binocular visual three-dimensional imag...     

基于视觉心理学的物体大小恒常性计算

知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面,它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路.大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一.正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度.本文总结了人眼使用的各种图像深度线索,提出了这些线索融合与冲突的解决方案,然后用数学方法建立了图像物体大小恒常性计算模型.实验结果表明该模型是有效的.本文是应用视觉心理学来解决计算机视觉问题的一次成功而有益的探索.     

基于视觉感知的图像检索的研究

基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴趣区检测、图像分割、相关反馈和个性化检索四个方面的研究思路.     

用于视觉假体的新型高动态范围图像传感器像素单元电路设计

针对于视觉假体的应用领域,本文提出了一种新型的高动态范围的CMOS图像传感器(CMOS Image Sensor,CIS)像素单元电路,该电路采用了列共用单元的条件溢出电容和多次积分技术,大大提高了图像传感器的动态范围,同时使其在低光照时保持较高的灵敏度和信噪比,采用了特许半导体公司的0.35μm CMOS工艺参数对该...     

基于视觉特性和颜色空间的多尺度彩色图像增强算法

本文根据人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性,按照视觉特性选择了CIE La^*b^*均匀彩色空间,在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法.和目前存在的灰度图像增强算法相比,本文不仅给出了一种自适应动态范围调节算法,同时对图像的饱和度分量也进行处理.实验证明,增强后的彩色图像不仅更加清晰,同时更加生动,鲜艳,达到了预期的目的.     

基于视觉感知模型修正的彩色图像边缘检测

在彩色图像边缘检测过程中,准确检测低照度区域的细节边缘是一个难题.提出了一种基于视觉感知模型修正的彩色图像边缘检测方法.由于视觉感知彩色空间中的色调分量具有圆形特性,导致伪边缘问题,利用色调距离计算色调图像的梯度以去除伪边缘,并根据饱和度的非线性函数控制色调分量的梯度,最后利用修正的视觉感知模型计算矢量梯度以获取彩色图像的边缘.实验结果表明,新的彩色边缘检测方法较现有方法能提高彩色图像的边缘检测精度,尤其对于低照度区域的细节边缘具有较好的响应.     

针对实时视觉通信的图像序列自动提炼

 本文提出了一项新技术,它可以实现从任意的图像序列中自动提炼出简洁的表达方式,以便进行高效的视觉通信.我们认为,视觉通信的全过程可分为视频数据的传输和人眼对视觉信号的理解两个阶段.因此,本文以心理学中人对图像的认知规律的相关理论为指导,专注于研究如何同时提高图像的可压缩性和可理解性.我们借助一个缘提取算法来保留对人的视觉系统最为敏感的物体边界,再用一个非线性扩散算法来减弱无足轻重的细节信号.为了使最终生成的动画保持时间上的一致性,本文的技术方案是在整个时空域上设计的.而我们依然能够保持实时的处理速度,因为该方法可以方便地使用GPU作并行计算.为了演示新技术的实用性,我们还建立了一个以本文算法作为处理内核的完整的视觉通信系统并在该系统进行所有实验.统计数据表明,本文方法不仅可以明显地降低传输带宽,而且提高了图像序列的可理解性.