(K_1/L,K_2/L,K_3)准则下的滑窗型检测器的分析和性能计算

本文分析了雷达数字式检测器中以(K_1/L,K_2/L,K_3)为检测准则的一类滑窗型检测器。给出了计算这类检测器虚警概率、发现概率及方位估值误差的一般公式。讨论了检测器的工作特性及某些参数的最佳选择。     

未知参数多项式相位信号的最优检测及性能

根据Neyman-Pearson (NP)准则,利用广义似然比检验方法,给出了未知参数多项式相位信号的最优检测器。在相位多项式次数分别为1或2时,周期图、chirp傅里叶变换检测即为对应的最优检测器。推导了检验统计量的概率密度函数以及虚警概率和检测概率,揭示了多项式相位信号检测中信号能量噪声比、信号参数空间中搜索点数、虚警概率和检测概率之间的关系。仿真结果验证了理论分析的有效性。     

基于多分层的OS-CFAR＋SWD性能分析

对基于多分层处理的有序统计量恒虚警级联滑窗检测(OS-CFAR SWD)处理器模型进行了理论推导和性能分析，给出了该模型归一化后单次脉冲过门限检测、多电平比较编码、多分层滑窗检测三级输出的虚警概率与检测概率公式及其仿真计算结果，为多分层OS-CFAR SWD处理器的优化设计和实际应用提供了必要的理论依据。     

脉冲多普勒雷达检测概率和虚警概率的计算机解

本文回顾和讨论了飞行器上脉冲多普勒信号处理电路、目标检測概率与虛警概率的基本概念和公式,给出了在确定门限电平和信/噪比时,求检测概率的FORTRAN程序,以及在确定信/噪比和虚警概率时的数值计算的两个实例,取得了与国外公布的数据相一致的结果。     

单元平均检测器分析

本文讨论单元平均恒虚警率检测器在瑞利分布杂波,非起伏目标模型下的检测概率计算公式和数值计算问题,所得结果对工程设计是有用的。     

调频斜率方差检测器及其性能分析

在线性调频信号特征分析的基础上,提出了一种新的LFM信号检测器——调频斜率方差检测器,根据不同信噪比下调频斜率方差的概率密度分布情况,给出了该检测器的二元假设检验模型,并对比了在相同条件下该检测器与匹配滤波器的性能.仿真结果表明,调频斜率方差检测器是一种恒虚警概率检测器,在较低信噪比下可以有效检测线性调频信号,并对多普勒失配具有很好的适配性能.     

基于似然比检验的STAP检测器及其性能分析

基于STAP雷达的信号模型,通过对似然比检验量的推导,得到了似然比检验关系,在此基础上构建了STAP检测器,并在高斯噪声输入的假设下,得出了虚警概率和检测概率与检测门限的关系,以及在给定虚警概率条件下的判决门限。仿真结果验证了理论分析的正确性,以及该检测器具有良好的检测性能。     

广义相关检测器中噪声增强条件的研究

为了检测在噪声存在的情况下弱信号是否出现,本文对噪声增强广义相关检测器性能的条件进行了研究.通过观测数据,给定虚警概率,证明了一类广义相关检测器中随机共振现象的存在性,并给出了噪声增强广义相关检测器性能的必要条件及求解最优尺度噪声强度的解析方程.研究结果表明,当观测数据足够大时,广义相关检测器的检测概率是检测功效的单调函数;噪声与检测器结构参数都可以视为一种增强检测器性能的调谐因素.该方法作为一种新的信号检测技术,对非线性信号处理的发展具有重要意义.     

自适应门限下杂波恒虚警算法

以服从瑞利分布,韦布尔分布和对数正态分布的３类杂波为例,介绍了自适应检测门限下利用重要采样技术计算杂波的虚心警概率以及在给定虚警概率的情况下杂波参数的设置和估计问题,给出了这些杂波中单脉冲信号的发现概率与信杂比及虚警概率在计算机上的仿真结果。     

频率选择性信道下OFDM帧同步及性能分析

提出了一种正交频分复用(OFDM)帧同步算法,在OFDM帧同步符号时域中使用2个完全相同的序列,考虑到多径信道的分集,提出新的目标函数,使得算法不受频率选择性信道和载波频率偏移的影响．给出了存在帧同步信号和不存在帧同步信号时判决统计量分布的解析形式,理论上得到检测器的漏警概率和虚警概率特性,仿真结果验证了理论分析的正确性．接收端信噪比为20dB时,给定漏警概率为10-10,本文算法对应的虚警概率趋于零．     

基于信号相位匹配原理的单频信号检测

根据信号相位匹配原理及其信号参数的最小二乘估计方法，提出了一种单频信号检测方法。推导了利用单传感器接收信号实现检测的公式。对已知频带内未知频率信号的检测性能进行了仿真。分析了最小二乘法使用的方程数、信噪比和虚警概率对检测概率的影响。结果表明，该方法检测性能优于能量检测器，次于匹配滤波器。     

两种检测器的统计试验结果及其比较

在DJS-130小型数字计算机上产生了均匀分布、瑞利分布与广义瑞利分布的伪随机数序列。在此基础上,对小滑窗加探测脉冲计数型检测器进行了统计试验,即所谓的Monte Carlo模拟。文中给出了虚警概率P_(fa)与第一门限V_o,第三门限nk的关系曲线,并将其与理论计算结果进行了比较,发现两者非常一致;同时给出了P_(fa)=10~(-6),10~(-5)时的各种信噪比的发现概率曲线。从所绘曲线看出,第三门限有明显的最佳值,与第三门限选在谷点时相比,约有0.8分贝的得益;另外还给出了测角时的方位中心均值与方差曲线。以上结果为设计此种类型的小滑窗检测器提供了依据。为了将此种小滑窗检测器与滑窗检测器进行比较,我们也对滑窗检测器进行了Monte Carlo模拟,给出了P_(fa)=10~(-6)时的发现概率曲线及方位中心的均值,方差曲线。在本文的具体条件下,将两种检测器的统计试验结果进行了比较。我们发现,此种类型的小滑窗检测器在性能上不如滑窗检测器,约差0.28分贝左右;测角时,方位中心的均值都与信噪比无关,滑窗检测器的方位中心标准差在a较小时,要小于此种类型的小滑窗检测器,但两者均不超过0.14度。     

基于非相干序贯检测器实现的伪码捕获器

讨论了基于非相干序贯检测器实现的伪码初相位快速捕获方法,并对序贯检测器的结构和参数进行了分析.非序贯检测器实现的伪码捕获器,使伪码初相位的捕获时间、检测概率和虚警概率三者之间得到均衡,有效地提高了伪码初相位的捕获速度和捕获可靠性.     

随机相位信号检测概率的递推算法

随机相位信号加窄带高斯噪声包络的概率密度函数服从广义瑞利分布,其检测性能用检测概率来度量．导出了该检测概率的无穷级数形式的计算公式;研究并得到了简明的递推算法;用该递推算法公式计算了以虚警概率和信噪比为参量的检测概率部分结果并图示．     

随机相位信号检测概率的递推算示

随机相位信号加窄带高斯噪声包络的概率密度函数服从广义瑞利分布，其检测性能用检测概率来度量，导出了该检测概率的无穷级数形式的计算公式；研究并得到了简明的递推算法，用该递推算法公式计算了以虚警概率和信噪比为参量的检测概率部分结果并图示。     

严重拖尾杂波中距离扩展目标的自适应极化检测

为了解决统计特性未知的严重拖尾杂波背景下距离扩展目标的信号检测问题,提出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的自适应极化检测器．该检测器利用了雷达回波的极化信息,并使用辅助数据估计杂波的协方差矩阵．推导了其虚警概率表达式,理论分析验证了该检测器对于杂波能量和杂波协方差矩阵具有恒虚警特性．仿真结果表明,该自适应极化检测器在较低信杂比下就可以获得好的检测性能,且相比于点目标自适应极化检测器和单极化自适应检测器,具有更优的检测性能．     

一种改进的VI CFAR检测器

为得到不同杂波背景下的良好检测性能,给出了一种改进的VI CFAR检测器.该检测器主要利用均值类可变性指示（MLVI）CFAR检测器和有序统计类可变性指示（OSVI）CFAR检测器的各自优点以及VI CFAR的以背景均匀程度自动选择不同检测器思想.理论分析和仿真结果表明：该检测器在均匀背景下性能基本与MLVI CFAR重合;多目标背景下具有较强的抗多目标能力;杂波边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器.     

定量控制虚警概率的数字水印算法

数字水印技术中,在提高水印系统的鲁棒性及有效地控制检测时的虚警概率具有十分重要的实际意义.通过对数字水印系统的研究,提出了一种新颖的基于小波变换的数字水印检测算法, 该算法能够基于随机统计特征确定响应阈值,从而定量地控制检测器的虚警概率,对数字水印投入应用具有重要意义;改进了JND(just noticed difference)门限值的计算模型,该模型有效地提高了JND门限值的鲁棒性.即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍能很好地定位嵌入到图像中的数字水印.     

WCDMA系统下行链路CPICH信道捕获性能分析

公共导频信道的捕获是WCDMA系统3步同步小区搜索算法的第3步,它给出对基站主扰码的判决信息。通过对公共导频信道的捕获过程进行理论建模,分析了在单径Rician衰落信道下,多址干扰环境中,该信道的检测概率、漏检概率、虚警概率的解析公式,同时讨论了门限设置准则、检测概率特征。     

分布式CFAR信号检测

带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感器判决的ＡＮＤ、ＯＲ和“Ｋ／Ｎ”规则，和这些规则相比，文中的方法更加合理和实用．利用Ｂｏｏｌｅａｎ代数，文中还推导了多传感器检测系统的检测概率和虚警概率表达式．对于由几个单元平均恒虚警率（ＣＡ－ＣＦＡＲ）检测器组成的系统，通过分区融合和系统融合，可以在融合中心得到总的判决．对于Ｒａｙｌｅｉｇｈ目标和干扰，固定系统的虚警概率为某一要求值，通过使系统的检测概率最大来获得每个ＣＦＡＲ检测器的最佳门限．最后，举例说明了这种方法的应用并分析了其性能．