域上矩阵保逆的线性算子

研究了矩阵空间保不变量问题中的不变量是矩阵的逆的线性算子保持问题.去掉了域的特征限制,刻画了至少包含4个元素的任意域F上的全矩阵空间Mn(F)的保逆的可逆线性算子形式.利用保幂等的结论证明了f为Mn(F)上保持逆矩阵的可逆线性算子当且仅当存在P∈GLn(F),使得f(A)=εPAP-1,A∈Mn(F),ε=±1∈F;或者存在P∈GLn(F),使得f(A)=εPATP-1,A∈Mn(F),ε=±1∈F.     

F4上带循环移位的线性递归序列

文章给出了F4上的一种新型线性递归序列模型，即把循环移位算子添加到F4上的线性递归序列上。先将模型转化为模上线性递归序列的研究，并通过矩阵表示理论，进一步转化为上F2上2阶多项式矩阵性质的研究。最后讨论了这种新型线性递归序列的非奇异性。     

保域上矩阵可交换｛1｝-逆的线性映射

设F是一个特征不为2且至少含有5个元素的域.令Mn(F)为F上的n×n全矩阵代数.刻画了Mn(F)上保持矩阵可交换{1}-逆的线性映射的形式.利用保幂等结论证明了f为Mn(F)上的保持矩阵可交换{1}-逆的非零线性映射,当且仅当存在P∈GLn(F),使得f(A)=εPAP-1,A∈Mn(F),ε=±1∈F;或者存在P∈GLn(F),使得f(A)=εPAtP-1,A∈Mn(F),ε=±1∈F.     

域上保持对称矩阵群逆的线性算子

设F是一个特征为2的域,|F|＞4,令Mn(F),Sn(F),分别为全矩阵空间和对称矩阵空间.讨论了在特征为2的情况下从Sn(F)到Mn(F)上保持对称矩阵群逆的线性算子的表示形式问题.给出了在特征为2的情况下从Sn(F)到Sn(F)保持对称矩阵群逆的线性算子的表示形式.研究的保持问题不仅在数学理论上有着广泛研究,而且在系统控制、量子力学、微分几何、数理统计等领域有着广泛的实际应用背景.     

域上保持矩阵D-逆的线性算子

设F是至少包含5个元素的域,令Mn（F）为F上的n×n全矩阵代数。在广义逆保持的研究中,特征为2的域上的工作尚不多见,并且由于工作难度大,关于特征2的情形的工作不仅没有加法映射的结果,而且即使是线性映射也只是讨论可逆的情形,并且在基础域附加一些条件。文中刻画当chF=2且n≥m≥2时,从Mn（F）到Mm（F）保持矩阵D-逆的线性算子的形式。利用保幂等的结论证明f为从Mn（F）到Mm（F）的保持矩阵D-逆的非零线性算子当且仅当存在P∈GLn（F）,使得f（A）=PAP-1,A∈Mn（F）;或者存在P∈GLn（F）,使得f（A）=PAtP-1,A∈Mn（F）。     

线性非时变系统状态空间分析新方法

提出了求解线性非时变系统状态方程的新公式。新公式具有矩阵－向量形式，对于线性连续和离散系统，其全响应都可分解为强制响应和自由响应，使得系统动态方程的解法更加完整，其中强制响应作为讨论的重点。在一阶电路中新公式与 常规的三要素公式相一致，新的三要素公式特别适用于常量、指数或正弦激励信号的情况，以及需要区分稳态解和自由解的情况。     

MDS矩阵变换的线性分支结构和比特级线性表示

MDS矩阵在分组密码和杂凑函数中应用广泛。研究MDS矩阵的线性分支结构和比特级线性表示两类问题。在MDS矩阵给定的情况下,给出了快速得到MDS矩阵的所有线性分支结构的理论基础和算法以及快速得到MDS矩阵比特级线性表示的理论基础和算法,并通过AES中的MDS矩阵进行了编程验证。     

环上线性模的算子同态与矩阵

证明了环上线性模（有限）定理，同时提出了一个新的概念－矩阵相依，并且得到了若干新结果。     

交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射

设n,m为两个大于或等于4的偶数,F是任意域且F≠{0,1}.用Kn(F)和Km(F)分别表示域F上所有n×n和m×m交错矩阵所组成的空间.刻画了从Kn(F)到Km(F)的保持伴随矩阵的线性映射,证明了刻画不同维的交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射的形式最终可归结为刻画同维的交错矩阵空间之间保持秩2和秩4矩阵的线性映射的形式,丰富了矩阵空间上保持问题的成果.     

一类线性互补性问题的整数解

通过定义特殊的矩阵类Ⅰ，讨论对每一个有补余解的向量q，与Ⅰ类矩阵对应的线性互余性问题具有整数解的充分性条件，进一步根据矩阵的幺模性及幺模锥，导出Ⅰ类矩阵的某些子类所对应的线性互余性问题有整数解的必要和充分条件。     

模2n〖KG-*3〗-1加法最佳线性逼近研究

模2n-1加法是密码算法中一种基本的算术运算,研究了它的最佳线性逼近问题,利用矩阵之间的特殊关系,给出单个输出比特、连续2个、连续3个及连续4个输出比特组合时的最佳线性逼近集及其对应的最大逼近优势。研究初步显示二元模2n-1加法最佳线性逼近的内在规律, 有助于更好地认识它的非线性性质。     

矩阵损失下线性模型中回归系数可容许估计

考虑线性模型Y =Xβ +ε ,Eε=0 ,D(ε) =σ2 V ,其中X列满秩 ,V为正定矩阵。在矩阵损失下 ,吴启光得到了回归系数 β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件 ,该定理结论与BaksalaryJK和MarkiewiczA在二次损失下所得结果在表达式上有所不同。为了得到相近的结论 ,对吴启光的结果做了进一步仔细分析 ,得到结果如下 :在矩阵损失下回归系数 β的线性估计AY +g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当XAV对称 ,且AX =I时 g =0或AX≠I时 a∈ (0 .1)有τ(AX) (-∞ ,(a - 1) / (a +1) ]∪ [1,+∞ )。自然地 ,对 β的齐次线性估计AY在非齐次估计类中的可容许估计的等价条件为XAV对称且AX =I。这一结果能更清晰地表明在二次损失下 β的可容许估计必是在矩阵损失下的可容许估计 ,并且有助于讨论其它线性模型的相应结论     

线性矩阵方程的有解条件和解的结构

借助矩阵直积的性质和广义逆矩阵的结论,给出了线性矩阵方程有解的充要条件、解的结构和矩阵方程的极小范数最小二乘解。     

域上2阶上三角矩阵空间保对合性的线性算子

在保持问题的研究中,阶矩阵空间的研究方法具有一定的特殊性. 设F是域, 记为F上阶上三角矩阵空间,本文刻画了上保对合的线性算子的形式.     

基于细化高斯-赛德尔迭代的线性预编码

在大规模多输入多输出预编码系统中,为提高经典迭代低复杂度线性预编码方法的收敛率,给出一种基于细化高斯-赛德尔迭代的快速收敛预编码方法。不同于经典迭代只求逆矩阵的对角矩阵,所给方法先求逆矩阵的带状矩阵,再通过迭代实现快速编码。带状矩阵含带更多信息,可降低编码系统的误码率。仿真结果显示,所给方法能有效提高预编码的收敛速率、减少迭代次数并降低误码率。     

F 型广义Z -矩阵与M -矩阵的几个性质

定义了一种新型广义Z -矩阵和广义M -矩阵, 并给出了几个F 型广义Z -矩阵和F 型广义M -矩阵的重要性质。F 型广义M-矩阵不仅包括了M-矩阵, 还包括了所有的正矩阵。若非对角元是非正的, 则矩阵A∈ R^{n ×n}称为Z -矩阵。当且仅当A 是Z -矩阵同时也是P -矩阵时, A∈ R^{n ×n}称为M -矩阵。对一个方阵进行均分块, 若所有的小方块都是Z -矩阵, 则称此方阵为F 型广义Z -矩阵。对一个方阵进行均分块, 若所有的小块都是M-矩阵, 则称此方阵为F 型广义M -矩阵。得到了F 型广义M-矩阵的一些性质。若M , N ∈ R^{n ×n}皆为相同分类F 型广义M -矩阵, 则在广义FAN 积定义下, M ＊N仍为一个该分类的F 型广义M -矩阵。任意一个F 型广义M -矩阵只有唯一的分法使它成为F 型广义M -矩阵。这些性质为更好的解广义线性互补问题奠定了一定的基础。     

线性互补问题基于模同步块二级多重分裂方法的收敛性分析

研究了当系数矩阵的对角块为对称正定矩阵的块H矩阵时线性互补问题的数值求解。通过基于模分裂方法可将线性互补问题转化为只关于特殊向量模的不动点方程。结合块松驰迭代方法和基于模同步二级多重分裂迭代方法,将线性互补问题的系数矩阵是点的形式求解方法推广到块的形式,并且证明了新方法在满足适当条件下收敛。     

解线性互补问题的预处理GAOR方法

运用M矩阵的性质,结合一类预处理矩阵,对一类线性互补问题进行等价预处理,在此基础上研究了求解线性互补问题的一类预处理广义AOR方法,并给出了算法的收敛性分析.     

线性调节器加权矩阵的工程实用逆推算法

本文在分析对比了三种常用的线性调节器加权矩阵算法的基础上,提出了一种用经验试凑待定系数的加权矩阵的工程实用逆推算法。该算法既考虑了对系统性能指标的要求,又兼顾了工程实现时的约束条件。它简单,实用,能广泛应用于电力传动系统。     

加边矩阵的奇异性问题

给定 p×p 阶奇异矩阵 A,如果我们可以作出它的加边矩阵M=其中 K 为 p×r 阶矩阵,使得 M 成为非奇异矩阵。把 M 的逆矩阵记为分块形式M~(-1)=其中 C_1为 p×p,C_2为 p×r,C_3为 r×p,C_4为 r×r 矩阵。容易知道其中 C_1为 A 的广义逆矩阵之一。因此,构成非奇异加边矩阵是求广义逆矩阵的方法之一,这种方法在计算广义逆矩阵及数理统计中都被采用。文章[4]给出加边矩阵 M 为非奇异的充分必要条件。本文考虑了另一种加边的方法如下:M=给出这种形式的加边矩阵 M 为非奇异的充分必要条件。并且证明当 M 为非奇异时,其逆阵的分块形式同样可以作为求 A 的广义逆阵的一种方法。从而[4]中的结果是本文当 H=K′时的特殊情况。