基于DOE因子交互作用的注射成型工艺参数优化研究

注射工艺参数不仅以单个因子的作用方式影响注射制品的质量,而且工艺参数之间还存在着非常复杂的交互作用.在分析注射成型工艺对成型制品质量的影响时,必须研究因数对响应的交互效应,考虑影响显著的工艺参数交互因子的作用,通过数值模拟,应用析因试验设计方法,研究得出工艺参数之间存在的两两交互作用,以及工艺参数对注射制品翘曲的影响程度,并从众多的试验因子中初步筛选出与注射制品质量密切相关的若干个独立因子和交互因子.在此基础上,应用正交试验设计,采用L27正交矩阵进行试验,并将这些因子进一步优化,从而为注射工艺参数的合理选取提供科学依据.     

基于神经网络注塑成型工艺参数优化

采用BP神经网络建立注塑成型工艺参数与注塑制品收缩率之间的网络模型,并通过试验数据对成型工艺参数进行优化。     

粉末注射成型工艺的现状及研究进展

粉末注射成型工艺的现状及研究进展西南技术工程研究所（６３００３９）伍太宾金属、陶瓷粉末注射成型工艺是传统的粉末冶金工艺与塑料成型工艺相结合的新工艺。其基本过程为：各种金属、陶瓷粉末与有机粘接剂均匀混合成具有流动性的膏状物质，然后在塑料注射成型机上注射...     

基于流动模拟技术的注塑成型工艺参数优化

利用Pro／E建立了15寸电脑显示器前壳简化3D模型，并用Mold Plastics Insight(MPL)软件对该制品的注塑成型过程进行流动、保压、冷却和翘曲模拟分析，优化工艺参数。然后，针对塑件材料的注射温度和模具温度的选用范围进行分组模拟，得到几组较优的工艺参数组合，并以翘曲变形量为参考标准，获得合理的工艺参数组合。     

基于DOE的注塑成型工艺参数优化

基于实验设计（DOE）和计算机辅助工程（CAE）技术相结合,采用4因素3水平[L9（3^4）]正交试验,遴选出注塑成型中典型试验数据和工艺条件,并应用极差分析法得到最佳工艺参数,从而指导生产过程,提高注塑制品质量。     

注射成型工艺参数对微结构零件复制度的影响

为改善微结构零件的复制度,以具有广泛应用前景的精细微结构零件——微透镜阵列为案例,将制品成型重量作为制品复制度的量化衡量指标,运用单因素实验方法实验研究了注射成型工艺参数（熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间）对微结构零件制品重量的影响规律。实验结果表明,增加熔体温度和模具温度能使保压压力更有效地通过浇注系统传递到微型腔,增加制品重量;成型重量大的制品,微结构的填充要好于重量轻的制品,微结构零件复制度与成型重量存在对应关系。制品重量可初步评价微结构零件的复制度,研究各工艺参数对制品重量的影响规律对提高微结构零件的复制度有重要意义。     

塑料注射成型机构参数优化

首先介绍了塑料注射成型机的成型机构的基本组成,再以成型机构为对象建立了优化设计的数学模型,分析成型机构的五个优化目标,运用MATLAB软件中的SimMechanics对成型机构进行运动仿真并分析仿真结果.     

改进PSO-BP注塑成型工艺参数优化研究

针对注塑过程当中影响塑件质量的多个工艺参数配置问题,提出改进粒子群算法、BP神经网络、灰色关联度相融合的成型工艺参数优化模型。首先,针对BP易陷入局部最优、收敛效率低的不足,改进粒子群算法中粒子速度与位置更新策略并优化BP算法的权值和阈值,从而构建起工艺参数预测模型。在此基础上,以正交实验数据为训练样本,Moldflow软件分析结果为输出样本,灰色关联度为粒子群适应度函数,进而由粒子群算法寻得最佳的工艺参数。实验结果表明,该方法能够更快、更好的获得注塑成型中的工艺参数,且以此工艺参数进行实验,塑件的翘曲变形量、收缩率均较小。     

挤出沉积成型工艺参数优化研究

通过挤出沉积成型试验,对骨组织工程支架的成型工艺参数进行研究,以提高同轴骨支架组织工程的成型质量和力学性能。方法:首先采用田口法和方差分析法对打印参数进行了优选,其次分析了工艺参数对成型质量和力学性能的显著性影响,最后通过优选的工艺参数对实验结果进行了预测和分析。结果:结果显示,挤出沉积成型最优参数组合为喷头内外芯直径0.6 mm/1.5 mm,层高1.5 mm,打印速度30 mm/h,内芯材料配比1∶1.5;对骨支架特性影响的显著性由强到弱依次为层高、打印速度、内芯喷头直径和内芯材料配比。结论:验证实验结果表明,成型质量和力学性能实验值的信噪比与预估信噪比非常接近,说明挤出沉积成型工艺参数的优化对骨组织工程支架的成型质量和力学性能的提高是十分有效的。     

塑料注射缺陷修正的模糊建模方法

依据塑料注射过程的系统特征和工艺人员的试模思路，结合模糊理论的特点和处理问题的优势，建立了基于专家知识的模糊推理模型来描述复杂的注射成形过程，并将模糊推理模型用于试模过程中缺陷的在线修正和工艺参数优化。详细介绍了输入输出变量的选择、正交性隶属函数的选定、模糊ifthen规则的形式、模糊推理机制、解模糊策略以及多缺陷反馈时工艺参数调整量的冲突消解等问题，并开发出了相应的软件系统。     

基于模糊推理的薄壁类零件注射模工艺优化设计

提出一种基于模糊推理优化薄壁类零件注塑成型工艺参数的方法。该方法通过把复杂的多种性能特性优化转化为单一的灰色模糊推理等级优化,大大简化了多个性能特征优化过程的复杂性。实验结果表明,最优工艺参数设置的方法是合理可行的。     

注塑件成型工艺参数优化研究

以手机外壳为例,应用CAE软件模拟了注塑件的注塑成型过程。通过正交试验方法与模拟仿真实验的结合,对注塑成型的填充、保压、冷却和翘曲变形过程进行仿真实验分析,获得了制件不同条件下的翘曲变形值。并通过对试验数据的极差分析,得到了不同工艺参数对注塑过程翘曲变形的影响程度,进而得到一组优化的工艺参数组合,同时对优化后的工艺参数组合进行仿真模拟分析,得到了符合产品要求的翘曲变形量,为同类制品的工艺参数优化提供了依据。     

基于CAE、DOE和模糊加权的注塑成型工艺参数的优化配置

从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较优的成型参数;同时采用模糊加权综合评价方法,解决多指标评价中权值确定问题,并用试验验证了该方法的有效性。     

注塑工艺优化设计

从预热温度、料筒温度、模具温度、压力油温度、锁模力、模具填充速度、模具填充压力、保压压力、保压时间、螺杆转速、卸压、背压参数设计等方面讨论了注塑工艺参数优化设计的方法,并分析了注塑成型的常见问题及质量缺陷。     

精密注塑成型系统中注塑参数的优化设计

以注塑成型过程仿真获得的注塑过程中模具型腔的压力数据作为注塑机系统仿真的初始压力数据，进而通过系统动力学仿真，解决了设备系统参数的优化配置问题。针对仿真计算结果，讨论了影响注塑成型过程中精密压力控制的主要因素。系统动态特性试验结果表明，注塑成型过程仿真与系统动力学动态仿真相结合的综合分析方法是实现注塑成型参数优化和开发高精度注塑成型设备的一条有效途径。     

双料注塑微发泡工艺

随着汽车工业的发展,汽车内饰的品质、外观及生产工艺都在不断地提升和进步,消费者在购买汽车的同时也越来越注重汽车内饰的整体效果,这给汽车内饰零部件的设计、制造带来了新的挑战。针对一种使汽车内饰零部件达到更高外观品质的双料注塑微发泡工艺进行了分析及说明,希望能对汽车内饰零部件的设计及制造起到一定的参考作用。     

塑料注射成形过程仿真软件的开发和应用

智能型3维注射成形过程仿真系统HSCAE　3D解决了用3维实体／表面模型取代中性层模型的关键性技术难题，通过数值计算与人工智能技术的结合，使仿真软件由传统的被动式计算工具提升为主动式优化系统。实验和实践证明，HSCAE　3D为注塑制品与模具的虚拟制造奠定了坚实的理论和技术基础，构成了注塑制品成形质量全面控制的核心技术，已在模具行业中得到了很好的应用。     

一种用于注塑过程参数设定的智能方法

提出一种参数设定的智能方法,先利用范例推理选择初始参数值,再根据注塑过程中出现的问题,利用模型推理进行参数的调整。此参数设定方法可以充分利用以前的注塑经验,并且可以对多个注塑缺陷同时进行调整,为注塑过程参数的设定提出了一种新的方法,一个具体的应用实例表明了此法的可行性。