一种改进的大涡模拟入口湍流生成方法研究

大涡模拟中的入口湍流的生成方法研究,是当前计算风工程领域国内外研究的热点问题。该文在NSRFG(narrowband synthesis random flow generation)方法的基础上,对其中重要参数无量纲长度尺度\begin{document}$\beta$\end{document}、空间相关性\begin{document}$R$\end{document}和调谐因子\begin{document}${\gamma _j}$\end{document}进行深入理论分析,推导了调谐因子\begin{document}${\gamma _j}$\end{document}与无量纲长度尺度\begin{document}$\beta $\end{document}的函数关系,建议了一种改进的入口湍流合成技术——INSRFG(improved NSRFG)方法。利用该方法进行了与规范相对应的4类标准地貌湍流风场的大涡模拟数值仿真;通过对比分析,表明INSRFG方法模拟的大气边界层湍流风场,能较好满足脉动风速功率谱、空间相关性等湍流风场基本特性,并较好实现大气边界层风场模拟中的平衡态基本要求。研究表明,这种新的INSRFG湍流合成方法具有参数取值明确、数学模型简洁、计算效率相对较高的优点,是一种进行建筑结构大涡模拟研究的具有较好前景的通用入口湍流生成方法。     

折叠交叉立方体的 2-限制性边通度

$h$-限制性边连通度是衡量大型互连网络可靠性和容错性的一个重要参数。设 $G$ 是连通图且 $h$ 是非负整数，如果 $G$ 中存在某种边子集，使得 $G$ 删除这种边子集后得到的图不连通并且每个分支中点的度至少是 $h$，则所有这种边子集中基数最小的边子集的基数称为图 $G$ 的 $h$-限制性边连通度。$n$-维折叠交叉立方体是由 $n$-维交叉立方体增加一些补边后所得。对于此类问题，首先利用 $2$-限制性边连通度作为可靠性的重要度量，对折叠交叉立方体网络的可靠性进行分析，然后得到折叠交叉立方体的 $2$-限制性边连通度，最后证明并确定 $n$-维折叠交叉立方体的 $2$-限制性边连通度等于 $4n-4 (n\geq 4)$。这个结果意味着，为了使 $n$-维折叠交叉立方体不连通且每个分支中没有度数小于 2 的点，至少应有 $4n-4$ 条边同时发生故障。     

超日冕距离矩阵谱的刻画技术（英）

图的拓扑结构在化学分子结构中有重要的意义，并且图的各种矩阵都蕴含了图的拓扑结构信息．在本文中，我们根据距离谱的定义以及四类图形的构造特点，对四类双日冕图进行了距离谱的刻画，通过数学归纳法得到对应的距离矩阵．在此基础上，本文构建了分块矩阵（超日冕距离矩阵），根据矩阵特征值的唯一性，对超日冕距离矩阵进行特征值以及特征向量的求解，并验证了结论准确性及可靠性．进一步，当 $G$ 为完全图且 $G_{1}, G_{2}$ 为正则图时，研究了四类特殊的双日冕图 $G^{(S)}\circ\{G_{1},G_{2}\}$, $G^{(Q)}\circ\{G_{1},G_{2}\}$, $G^{(R)}\circ\{G_{1},G_{2}\}$, $G^{(T)}\circ\{G_{1},G_{2}\}$ 的距离谱．     

图的测地全控制数

将图的测地集与全控制集的概念结合,引入图的测地全控制集的定义,得到测地全控制数与测地数、测地控制数关系的一个基本结论:设图G为最小度δ≥2的任意图.如果图G的围长至少为6,则g(G)≤gγt(G)=tγ(G);给出路与圈上的测地全控制数的确定值,并证明弦图上的测地全控制集问题是NP-完全的.     

路、圈的Mycielskian图的反魔术标号

令G=(V,E)是一个含有m条边的无向图.G的一个反魔术标号是指从边集E到集合{1,2,…,m}的一个双射,使得图上所有顶点的边权和都不相同.如果图G具有一个反魔术标号,则称G为反魔术图.Hartsfield和Ringel猜测:除K_2外所有连通图都是反魔术图.通过给出具体的反魔术边标号方案,证实了路、圈的Mycielskian图均为反魔术图.     

电梯系统中永磁电机的弱磁控制

对永磁电机弱磁控制做了深入的分析,给出电梯系统弱磁控制的方法,可适用带有加减速的位能型负载的系统。通过实验证明了方法的正确性和可行性。     

一类广义Petersen图的(2,1)-全标号

图G=(V,E)的一个k-(2,1)-全标号定义为从集合V(G)∪E(G)到{0,1,2,…,k}的映射,使得任意两个相邻的点和相邻的边得到不同的标号,且任一对相关联的点和边得到的标号的差绝对值至少为2.G的(2,1)-全标号数是G的所有k-(2,1)-全标号中的最小的k值.得到了一类广义Petersen图的(2,1)-全标号数.     

Mg含量对Mg3(1+z)Sb2化合物热电传输性能的影响

Mg₃Sb₂化合物具有良好的热电性能和成本优势, 受到研究者的广泛关注。由于Mg元素具有很高的饱和蒸汽压和化学反应活性, 因此Mg₃Sb₂在合成过程中含量难以精确控制。本研究利用固相反应/球磨结合放电等离子体烧结制备了不同Mg含量的Mg_3(1+z)Sb₂(z=0, 0.02, 0.04, 0.06和0.08)样品, 通过物相结构分析和热电性能测试, 研究了Mg含量对Mg₃Sb₂化合物热电性能的影响规律。结果表明, 随着名义Mg含量的增加, 实际Mg含量在Mg₃Sb₂化合物中由缺失状态转变为过量状态, Mg_3(1+z)Sb₂(z=0, 0.02, 0.04)样品存在Mg空位(${{\text{{V}'}}_{\text{Mg}}}$), 表现为p型传导; 而Mg_3(1+z)Sb₂ (z=0.06, 0.08)样品中存在间隙Mg($\text{Mg}_{\text{i}}^{\centerdot \centerdot }$), 表现为n型传导。Mg_3(1+0.04)Sb₂样品在较宽温区(室温至770 K)内保持最高的热电优值, 该样品最接近本征p型Mg₃Sb₂化合物的组成和热电性能。本研究表明, Mg含量对Mg_3(1+z)Sb₂化合物载流子类型和浓度以及迁移率具有一定的调控作用。     

一种改善PMSS弱磁电流稳定性的控制策略EI北大核心CSCD

针对表贴式永磁同步电主轴(permanent magnet synchronous spindle,PMSS)弱磁控制中随转速升高出现定子电流震荡的问题。在分析弱磁控制算法以及转速调节器的基础上,提出一种基于模糊控制的改进型超前角弱磁调速策略;此策略使用改进型超前角弱磁控制算法扩展电主轴调速范围并抑制电流震荡;使用模糊PI转速调节器实现参数的动态调节,提高系统的稳定性。实验结果表明,基于模糊控制的改进型超前角弱磁调速策略能较好的扩展电主轴调速范围,且较好地抑制定子电流的震荡,从而提高永磁同步电主轴弱磁阶段的动态性能及稳定性。     

弱界面层方向性对层状ZrB2-SiC/石墨陶瓷的影响

利用流延-叠层-热压烧结工艺制备层状ZrB_2-SiC/石墨(ZrB_2-SiC/G)陶瓷,研究了石墨弱界面层的方向性对其力学性能的影响;通过XRD、SEM等对层状ZrB_2-SiC/G陶瓷的物相、形貌进行观察分析。结果表明:层状ZrB_2-SiC/G陶瓷在平行方向上的弯曲强度为(382±25)MPa,略低于垂直方向的弯曲强度((429±30)MPa);平行方向的断裂韧性为(11.2±0.3)MPa·m~(1/2),比垂直方向的断裂韧性提高了75%。层状ZrB_2-SiC/G陶瓷在平行方向上的断裂韧性的提高主要是由于石墨弱界面层对裂纹的偏转、分叉和脱层作用。     

图变换及其在图的最小无符号拉普拉斯特征值的应用北大核心CSCD

假定G是一个带有点集V(G)={v_(1),v_(2),···,v_(n)}的连通简单图,图G的邻接矩阵A(G)=(a_(ij))_(n×n),其中点vi与点vj相邻,则a_(ij)=1;否则a_(ij)=0。我们定义度矩阵D(G)=diag(dG(v_(1)),dG(v_(2)),···,dG(v_(n))),其中dG(v_(i))是图G中点v_(i)(1≤i≤n)的度数。定义图G的无符号拉普拉斯矩阵Q(G)=D(G)+A(G),因为Q(G)是一个半正定矩阵,所以可将其特征值设为λ_(1)(G)≥λ_(2)(G)≥···≥λ_(n)(G)≥0,其中特征值λn(G)也称为图G的最小无符号拉普拉斯特征值。对补图的最小无符号拉普拉斯特征值问题进行了研究,报告了相关问题的研究现状,给出了两种图变换,并且应用他们去确定所有双圈图的补图中最小无符号拉普拉斯特征值取最小的唯一图。     

关于一些特殊图上的强罗马控制数的研究

图的控制数的计算是 NP-完备问题，因此探索图的控制数的精确值或较好的上下界具有较大的理论意义．强罗马控制数是一类重要的控制数，不仅在蛋白质结构的研究、电路图设计、计算机编程等方面有着广泛的应用，而且在逻辑学、语言学、通讯网络、人工智能等科学领域的应用也尤为突出．本文主要应用数学归纳法和分类讨论法，深入讨论了图的强罗马控制数与阶数的关系，得到了风车图、完全二部图、完全图的刺图等特殊图上的强罗马控制数均不大于其阶数的七分之六．     

Construction of an Energy-Efficient Detour Non-Split Dominating Set inWSN

Wireless sensor networks (WSNs) are one of the most important improvements due to their remarkable capacities and their continuous growth in various applications. However, the lifetime of WSNs is very confined because of the delimited energy limit of their sensor nodes. This is the reason why energy conservation is considered the main exploration worry for WSNs. For this energy-efficient routing is required to save energy and to subsequently drag out the lifetime of WSNs. In this report we use the Ant Colony Optimization (ACO) method and are evaluated using the Genetic Algorithm (GA), based on the Detour non-split dominant set (GA) In this research, we use the energy efficiency returnee non-split dominating set (DNSDS). A set S ⊆ V is supposed to be a DNSDS of G when the graph G = (V, E) is expressed as both detours as well as a non-split dominating set of G. Let the detour non-split domination number be addressed as γ_dns (G) and is the minimum order of its detour non-split dominating set. Any DNSDS of order is a -set of . Here, the γ_dns (G) of various standard graphs is resolved and some of its general properties are contemplated. A connected graph usually has an order n with detour non-split domination number as n or n – 1 are characterized. Also connected graphs of order and detour diameter with detour non-split dominating number or or are additionally portrayed. While considering any pair of positive integers to be specific and , there exists a connected graph which is normally indicated as , and () = a + b − 2, here indicates the detour domination number and indicates the detour number of a graph. The time is taken for the construction and the size of DNSDS are considered for examining the performance of the proposed method. The simulation result confirms that the DNSDS nodes are energy efficient.