模糊神经网络在无缝钢管生产中的应用

为了解决无缝钢管生产过程中能源浪费、精度低的问题,提出了一种用模糊神经网络来优化控制无缝钢管生产中的工艺参数。模糊神经网络程序运行结果表明：此方法可以提高生产中参数的精度控制,降低无谓的操作失误。基于模糊神经网络方法可在无缝钢管中应用。     

矿山安全管理的模糊评价方法

本文提出了应用模糊数字方法评价矿山企业管理工作的模糊评价模型。结合实例说明了该方法的原理，算法及其应用。     

人机环境系统工程在企业安全管理中的应用

通过长期的安全生产管理实践,分析生产事故产生的原因,运用现代科学－人,机,环境系统工程学,强化安全生产管理,从而达到企业生产事故的目的。     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

浅谈系统工程在企业安全生产管理中的应用

在企业安全生产管理中应用系统工程的理论和方法，把企业安全管理由被动的“事故管理”转变到“安全预测”上来，从而规范企业安全生产管理，防止和减少生产安全事故发生，保障职工的生命和财产安全。     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不安全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

目标控制管理在非煤矿山安全管理中的应用

目标控制管理是由各级组织根据目标来进行管理,从安全教育培训、综合检查和隐患治理等5个方面进行控制管理效果考核,制定工作标准,成立目标控制管理考核小组。金岭矿业铁山矿自2008年采取安全目标控制管理以来,安全管理效果显著,年千人负伤率一直稳定在3‰。     

工伤事故规律在企业安全管理中的研究与应用

企业的工伤事故有其自身的特点和规律,而事故规律的研究对于企业安全管理有着重要的指导意义,目前这一方面仍是薄弱环节。对莱钢炼钢厂1985～2000年所发生的工伤事故进行综合统计分析,研究了企业工伤事故的一般规律,为预防和减少事故提供了科学依据,达到了消除和减少事故的目的。     

矿山安全生产管理

矿山安全生产管理是保护劳动者及国家财产的安全,免遭意外损失而采取管理措施。以多年从事矿山管理者经历,就如何抓好安全生产,从矿山安全生产的实际出发进行阐述,提出矿山安全管理的经验措施。     

Application of variable-filtrating technique on fuzzy-reasoning neural network system predicting BOF end-point carbon content

Artificial intelligence techniques have been used to predict basic oxygen furnace(BOF) end-points. However,the main challenge is to effectively reduce the input nodes as too many input nodes in neural network increase complexity,decrease accuracy and slow down the training speed of the network.Simply picking-up variables as input usually influence validity of model.It is quite necessary to develop an effective method to reduce the number of input nodes whereby to simplify the network and improve model performance.In this study,a variable-filtrating technique combining both metallurgical mechanism model and partial least-squares(PLS ) regression method has been proposed by taking the advantages of both of them,i.e.qualitive and quantative relationships between variables respectively.Accordingly,a fuzzy-reasoning neural network(FNN) prediction model for basic oxygen furnace(BOF) end-point carbon content based on this technique has been developed.The prediction results showed that this model can effectively improve the hit rate of end-point carbon content and increase network training speed.The successful hit rate of the model can reach up to 94.12%with about 0.02% error range.     

黄金矿山安全生产闭环管理体系研究

针对中国黄金矿山井下生产存在的安全问题,以本质安全和主动安全为指导思想,给出了安全生产的闭环管理新模式,构建了以安全操作标准和隐患排查为核心环节,包括安全计划、执行、检查和分析4个主题在内的闭环管理流程,形成了功能上相互独立、流程上相互衔接、信息上互为反馈的PDCA生产安全闭环管理方案。安全生产的闭环管理模式应用于三山岛金矿后,在降低事故隐患、提升员工安全生产素质等方面发挥了积极作用。     

冶金矿山安全管理项目化初探

安全管理始终是矿山管理的头等大事。实行矿山安全管理项目化具有可操作性,在矿山生产实践中已获得显著成效,是一种较好的矿山安全管理模式。文中详述了安全管理项目化的重要性、内涵和操作方式,以及实施效果。建议矿山管理者提高对项目管理的认识,倡导并实践项目化安全管理模式,抓好矿山安全生产工作。     

基于减法聚类的模糊神经网络转炉终点温度预报模型

分析了对转炉终点温度的影响因素,利用减法聚类自动确定模糊规则的数目,建立了模糊神经网络系统预报转炉终点温度.结果表明,该方法建立的模型能够对终点温度进行较好的预报,误差在±4℃以内的命中率可达25.49%;预报误差小于±20℃的炉数可达84.31%.     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模

根据炼钢转炉的实际采集数据,利用1种新型模糊神经网络(FNN),对其进行了静态建模。从理论上论证了该FNN的推理及非线性逼近能力。用新建模型对钢水终点温度,终点含碳量进行计算,其结果与相应的实测值基本一致。     

用神经网络评价矿山经营状况

本文视矿山经营状况的评价为多目标决策问题，提出了基于神经网络的矿山经营状况综合评价方法，阐述了该方法的基本原理，并结合实例说明了其应用。     

基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.     

模糊Modular神经网络在黄金矿区可持续发展能力评价模型中的应用

以黄金矿区可持续发展能力的评价为研究对象，以矿区REES系统经济、社会、环境、资源子系统的综合发展水平、可持续发展度以及相互之间的状态协调度作为评价指标，建立了模糊Modular神经网络评价模型。通过实例分析，证明该模型具有较好的泛化、学习和映射能力，对类似于可持续发展能力的非线性系统评价有一定的参考价值。     

黄金矿山全员目标管理系统的开发与实践

介绍了全员目标管理的概念、业务流程及其特点。详细阐述了基于这种管理理念开发的辽宁二道沟金矿全员目标管理系统的系统分析、设计、开发以及软件的功能特点,并在B／S模式下实现了该系统的全部功能。