丝织物风格测试结果的模糊聚类分析

应用模糊聚类法评定毛织物风格,已有报道。本文拟在“用川端法评定丝织物风格”一文的基础上,对SYG5501型和KES-F系列织物风格仪的测试结果进行模糊聚类分析,以探讨丝织物风格的客观鉴别分类方法。一、模糊聚类分析的基本概念模糊数学的有关理论,在国内外专著中     

薄型丝织物结构和性能与缝纫缩皱的关系

探讨了薄型丝织物主客观评价与织物物理、力学性能、结构参数之间的相关性.选取37种服装生产中常用的薄型丝织物,以0°为经向、90°为纬向取试样在相同条件下缝制.通过FAST风格仪测试织物物理、力学性能,测定了织物的客观缝缩率与主观缝皱感.     

丝织物风格的转换性评价

织物风格是生理量,对风格仪测出的力学量进行综合转换,是评价织物风格的重要环节。本文以丝织物为研究对象,探讨了织物风格的测试,提出了双模型互证的转换评价方法。     

用川端法评定丝织物风格

近年来,随着KES—F系列织物风格仪的引进及国产SYG5501织物风格仪的研制成功,用仪器法测定丝织物风格的问题,已逐渐引起人们的注意。“风格”这一名词的含义,从广义角度看,可归纳为下列四个方面。而用风格仪测     

常见仿真丝面料的织物性能测试与分析

为了研究仿真丝织物与真丝织物的性能差异,采用规格相同的三种涤纶、粘胶和铜氨仿真丝织物与真丝织物进行研究。首先通过扫描电镜观察分析了涤纶、粘胶、铜氨和蚕丝纤维的表面形态,并测试了纤维的力学性能。接着对这四种织物的顶破性能、透气性能、保暖性能和透湿性能进行了测试,并采用KES风格仪对其基本风格指标进行对比分析。结果表明:与真丝织物相比,涤纶仿真丝织物的顶破性能、硬挺度、弯曲回复性能、压缩回复性能和拉伸性能较好;粘胶仿真丝织物更加柔软和蓬松;铜氨仿真丝织物则拥有优越的悬垂性能和透湿性能。     

涤纶绉线捻度及碱减量程度对织物绉效应的影响分析

通过FAST织物风格仪中的FAST-1压缩仪测量绉织物表观厚度变化,来分析纬丝捻度大小及碱减量处理程度对丝织物起绉效应的影响,提高绉类面料生产设计水平。     

粘胶仿丝织物的服用性能及风格分析

研究粘胶仿丝织物的服用性能。以5种粘胶仿丝织物和2种丝织物为研究对象,对7种织物的折皱回复性、拉伸回弹性、透气性和透湿性进行了测试,分析了各织物的服用性能。采用KES-FB型织物风格评价系统,测试了7种织物的拉伸和剪切、弯曲、压缩等物理指标,并计算了各织物的基本风格值。结果表明:与真丝织物相比,粘胶仿丝织物的硬挺度、平展度和光滑度值较低,而丰满度值较高。认为:采用较小线密度的粘胶经纬纱仿真丝织物的效果会更好。     

呢类丝织物的起源和发展

呢类丝织物在我国近代服装换代的背景下产生,是丝织物仿毛外衣面料尝试的结果。本文讨论了该类织物的命名、源流、风格、组织、纤维原料和纱线结构。     

用模糊数学评判仿毛针织物风格

本文详细介绍了川端 KES-FB 系列风格仪的使用方法和一般评价方法;尝试用纯客观的方法评判织物风格,并提出了用二阶非平权模糊贴近度理论评判织物风格;用此方法讨论分析了在不同的组织结构和原料条件下,双面针织物的仿毛效果,其分析结果与实际情况相符。     

基于多层神经网络模型的丝织物触感风格评价

使用FTT织物风格触感测试仪对52组不同风格的织物样本进行了主观和客观风格评价，并采用多层神经网络模型(MLP)对丝织物的触感风格进行分类预测。结果表明，冷暖感、顺滑度和柔软度是影响丝织物风格预测的关键特征，接触舒适度则有次要影响。所建立的模型训练和测试的准确率分别为89.2%和100.0%，能够有效对丝织物风格进行分类预测。     

冷冻处理对丝织物结构和性能的影响

将蚕丝织物在-28℃条件下进行冷冻处理,利用扫描电镜、红外光谱分析仪、X射线衍射仪对处理前后丝织物的形态结构进行表征,利用织物拉伸仪和织物透气性测定仪等对织物的力学性能、吸湿性能、透气性等进行测试和分析。结果表明,对丝绸织物湿冷处理后,织物的表面形态发生变化,力学性能与冷冻时间有明显的相关性,透气性能明显增加。     

模糊神经网络在织物风格识别中的应用

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型，建立织物的物理参数与织物风格之间的关系。通过训练，网络具有较强的模式识别能力。     

ZSG—94型织物光泽仪及其研究

介绍ＺＳＧ－９４型织物光泽仪设计方法、原理、结构以及用于涤纶仿真丝织物光泽仿真评价的方法。     

基于系统聚类法的多组分混纺织物风格分析

采用PTT、PLA、Cooldry、三角异形涤纶丝、棉和亚麻等原料,按其不同比例混纺试制了A、B、C、D和E五个系列13种织物。采用FAST织物风格仪测试触觉风格的性能指标,运用系统聚类法对对测试结果进行聚类分析,探讨纱线线密度、纤维成分及组织结构与织物风格特性之间的关系。结果表明：在一定范围内,亚麻纤维替代棉纤维可以不影响织物风格;组织结构的较大差异会引起织物风格的不同,而较相似的组织结构对织物风格的影响相对较小;纱线线密度、纤维成分对织物风格存在一定的影响。     

人工神经网络评价丝织物织物风格研究

采用人工神经网络对丝织物织物风格评价进行了研究，并对不同生丝原料对织物风格影响进行了研究，认为用自动缫生丝作经丝对织物风格有一定影响，用自动缫生丝作纬丝对织物风格几乎没有影响。     

毛啥味呢织物的模糊聚类分析──论手感评定与基本风格值评价的相近性

客观事物的差异在过渡时，常呈现“亦此亦彼”性，谓之模糊性。织物风格便具有这种模糊性，如织物的刚与柔、滑与糙、活络与板，都是模糊特性，很难予以确切的概念与明显的界限。应用模糊聚类分析法对织物风格进行鉴别分类，就是按织物对一些模糊特征的隶属程度，把它们分类，这对了解织物的品质特性、织物质量，指导加工工艺是有实际意义的。关于这方面的工作，不少作者对不同品种、不同规格的织物的模糊聚类分析有过报导。我们选用了纯毛啥味呢织物６块，它们的规格、加工工艺基本相同，仅某些参数有所变化。对６块织物的风格，分别进行了手感评定与ＫＥＳ－Ｆ织物风格仪测试，两者结果分别进行了模糊聚类分析，目的在探讨同类织物风格的隶属程度，以及主观的手感评定与客观仪器评定的相近性。     

基于KES的织物风格主因子分析

为了探究KES织物风格仪所测试的物理指标之间的关系,利用KES织物风格仪对16种纯棉织物的风格性能进行了测试,并对16项指标进行了主因子分析,得到了影响全棉织物风格的4个独立的主因子:弯曲特性因子、柔软性因子、表面摩擦因子和回弹性因子。并通过计算得到了各个主因子的得分和排名。结果表明:弯曲特性因子对棉织物风格影响最大,其次为柔软性因子和表面摩擦因子,回弹性因子影响最小;织物的组织结构和织物经纬密度是影响棉织物风格的另外两个因素。     

基于ANFIS的精纺毛型织物剪切性预测

剪切性能作为织物的基本力学性能之一,对织物风格有决定性的影响.基于自适应模糊神经网络ANFIS的精纺毛型织物的剪切性能预测模型,建立了织物的纤维特性、结构与织物剪切性能之间的关系.通过对网络的训练,使该网络具有较强的自适应预测能力.     

不同织物弯曲性能测试仪测试结果的比较

为研究不同仪器弯曲性能测试结果的稳定性及其相关性,选取FAST-2弯曲仪和YG(B)022D型全自动织物硬挺度仪作为对比仪器,测试了15种棉织物、毛织物、丝织物在0°、45°、90°以及135°方向上的弯曲性能,计算了弯曲刚度测试结果的变异系数,并用统计分析方法进行数据处理。结果表明:硬挺度仪对3类织物的测试结果稳定性明显优于FAST-2弯曲仪,差异程度从高到低排序依次是丝织物、毛织物和棉织物;2种仪器对毛织物的测试稳定性均优于其他2类织物,且2种仪器测试结果之间的相关系数达0.945,为强正相关。     

异形纤维织物风格的模糊贴近度研究

以电子强力仪及附加装置测试的三项指数为力学量,评价了异纤仿毛织物的风格。运用模糊贴近度的方法评价织物风格,避免了直观评价的某些缺点,对于模糊贴近度理论的运用,强调与具体问题的融合,还考虑了模糊集的分布以及权重问题。基于系统的观念探索异纤仿毛织物风格的测试和转换评价,在此基础上分析了异形纤维织物的仿毛作用,为改善异纤仿毛织物风格提供了信息分析处理的方法。