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模糊线性回归法在负荷预测中的应用 总被引:13,自引:4,他引:13
线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法,即加权模糊线性回归预测法,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题,并对该模型进行改进,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准。文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素。实际算例表明,文中的改进措施提高了模糊线性回归法的预测精度。 相似文献
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基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。实际算例后校验平均百分比误差为2.039%。这表明该方法能有效提高负荷预测精度。 相似文献
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基于改进回归法的电力负荷预测 总被引:16,自引:4,他引:16
提出了一种基于改进回归法的电力负荷预测方法,在对历史数据进行分析和参数估计的基础上,先用岭回归法剔除奇异值,再用主成分回归法提取影响负荷的主要因素,得出模型的解析形式。针对实际系统的应用验证了该方法不仅适用于短期负荷预测,也适用于超短期负荷预测。此外建立了一些特定因素的模糊函数,在超短期负荷预测过程中采用了聚类分析法提取负荷相似日。通过不同的简化,该方法可蜕化为传统的Kalman预测、相似日预测和神经网络预测,是一种比较全面的负荷预测方法,可得出高精度的预测结果。 相似文献
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通过改进CART(分类和回归树)分类法选择训练样本,可以降低与预测日不一致负荷模式的影响,提高预测精度,并运用人工神经元网络预测下一天的96点负荷,主要包括3个部分,首先,运用CART分类法将输入空间分成若干矩形互斥区域,每一个区域对应一种负荷模式;其次,根据分类结果选取神经元网络的训练样本.最后,合理映射天气因素和日期、星期类型并进行预测.实际应用表明本方法对于大波动负荷地区能够改善预测精度,提高预测速度. 相似文献
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模糊理论在中长期负荷预测中的应用 总被引:12,自引:4,他引:12
本文先介绍三种用模糊理论进行中长期负荷预测的方法的数学模型,即模糊指数平滑法,模糊线性回归法和模糊聚类预测法,然后以邢台地区实际预测为例,给出预测结果,并对三种方法进行了比较和误差分析,实践证明了这三种方法具有比传统方法预测精度高、预测误差小的优点,应予推广使用。 相似文献
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一科基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法 总被引:12,自引:5,他引:7
考虑到每个小时发电成本各异,因此本文在训练用于负荷预测神经网络时采用了带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法的训练方法,与传统的用于负荷预测的神经网络的训练相比,本文提出的方法更加符合实际而且经济效益更好,同时文中分别采用完全平方法(NNLS),固定加权因子的加权完全平方法(NNWLS)和带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法(NNFWLS)进行网络训练并进行比较,仿真结果显示在整个预测周期中采用 相似文献
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层次分析法在电力负荷组合预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
应用组合预测理论,引入层次分析法(AHP)建立了电力负荷组合预测的结构模型,利用AHP的1-9标度,计算相应权重,对电网负荷进行预测,从而获得电力负荷预测的满意解及推荐值。 相似文献
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负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信 相似文献
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为确保直升机在投入生产之前对其性能状态有全局性和整体性评价,根据直升机供电系统的研制特点,建立了设计阶段的供电系统评估指标体系,对该体系的递阶层次结构进行了分析及论述。结合现今系统评估的研究现状以及指标系统的特征,采用模糊综合评估方法对系统进行性能综合评估,着重对模糊评估模型的建立进行了详细分析,运用层次分析法确定各影响因素指标权重,尤其是针对不同专家确定的模糊判断矩阵运用最小二乘法得出更为客观科学的权重分配。利用此方法对某型直升机供电系统的综合性能进行了评估,评估结果表明了此模型的有效性和准确性。 相似文献
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根据电力系统负荷的特点,提出了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测.介绍了反向Haar小波变换的数学模型,叙述了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测的方法,通过实例计算并与其它方法的比较,说明反向Haar小波算法既充分利用了小波变换的优点,又克服了某些传统算法在电力系统负荷预测中的不足,该方法简单、可靠,便于形成实时软件,对提高电力系统电网规划水平具有重要意义. 相似文献