Petri网用于故障诊断

应用Ｐｅｔｒｉ网对系统逻辑关系进行建模,并利用其可达性概念和状态方程来解决故障检测与诊断问题,方法简单易行。以实例说明基于Ｐｅｔｒｉ网的故障诊断的实现。     

基于Petri网的变电站故障诊断方法

为提高配置多级继电保护的变电站故障诊断的效率 ,本文以Petri网络模型中变迁矢量的不同权重表示继电保护配置的级别 ,使得诊断结果中产生对应继电器和断路器信号的特定诊断标志 ,从而增强了故障信号的识别能力 .诊断过程通过单向矩阵运算实现 .真实变电站故障诊断仿真过程表明 ,该方法运算速度快、诊断正确率高.     

基于PCC的大型抽水蓄能机组调速器的研制

当前,我国大型抽水蓄能机组调速器几乎全部依赖进口,研制国产化的大型抽水蓄能机组调速器十分迫切。本文详细阐述了基于PCC平台对大型抽水蓄能机组调速器进行的研究开发,包括双机冗余切换控制系统、TPU模式的高精度频率测量、采用有限状态机方法处理抽水蓄能机组复杂的工况转换关系、根据实时多任务操作系统来构建软件结构。最后将研制的调速器和研制的抽水蓄能机组仿真仪闭环对接进行了一系列试验,试验结果表明,所研制的调速器能够承担大型抽水蓄能机组的调节任务,具有良好的调节性能。     

基于有色Petri网的工作流故障诊断方法

工作流系统的故障自动诊断和定位是云计算环境提供持续服务的基础;为了提高工作流系统的故障诊断准确性,文章提出了一种基于有色Petri网的故障诊断方法;首先,用开放世系模型对工作流进行建模;然后,提出了一种基于有色Petri网的故障模型;最后,将工作流的开放世系模型转化为有色Petri网故障模型,并提出了相应的多故障诊断方法;实验表明,文章提出的方法不仅故障定位的准确率和执行效率高于相关算法,还能有效的识别系统中的多个故障.     

基于概率Petri网的故障诊断模型研究

为解决不确定条件下的故障诊断问题,在传统Petri网基础上,引入概率理论,提出了概率Petri网的概念;概率Petri网将事件发生的概率及其逻辑推理过程引入Petri网的设计及矩阵运算中,以反映事件转换过程中发生的可能性。针对概率Petri网特点,故障诊断模型的设计建立在根据简化样本集获取的诊断规则基础上,以避免复杂系统建模时出现的组合爆炸问题,诊断规则的获取可以有效推广故障诊断范围,使其不仅仅局限于样本集;同时,针对诊断规则的形式,定义并提出将诊断规则转换为标准基本规则序列,便于模型的程序化设计。通过旋转机械故障诊断的示例证明了这种方法的可行性与有效性。     

一种基于贝叶斯Petri网的故障诊断方法

针对Petri网在分析复杂电力系统时的容错性差且难以适应网络拓扑变化的问题,提出一种贝叶斯Petri网模型(BPN),并基于该模型提出一种电网故障诊断方法.该方法通过电力系统网络拓扑分析确定停电区域,随后按照故障蔓延方向对停电区域内的元件分别建立BPN模型,应用Petri网推理和贝叶斯概率计算确定故障元件,最后采用均值方法对各方向上的分析结果进行融合,诊断分析表明,该方法在信息不完备的情况下具有较好的容错性,并且在网络拓扑结构发生变化后仍具有较好的适应性.由于BPN推理时根据基于统计的先验概率求取元件故障的发生概率,避免了直接对计算参数进行设定的主观性.     

基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具,但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,定义了模糊Petri网模型,在此基础上引入人工神经网络技术,给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法,并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点,提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点,经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

模糊Petri网在风电机组故障诊断中的应用

针对风力发电机组故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,结合模糊Petri网的图形描述能力及模糊推理性,提出故障诊断的模糊Petri网模型及其相应的故障诊断方法,根据故障发生的实际情况给出正反两种推理算法。用齿轮箱故障的实例加以验证,证明了该方法的正确性及在风电机组故障诊断中应用的可行性。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究

针对柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断的特点，将模糊Ｐｅｔｒｉ网扩展为模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）．并应用于知识的表示中，讨论了ＦＭＳ系统、ＦＢＰＮ及产生式规则之间的对应关系，提出一种模糊反向推理机制，给出了利用ＦＢＰＮ进行知识表示和推理的实例．     

基于Petri网的含分布式光伏配电网故障诊断方法

分布式光伏的接入,改变了传统配电网的拓扑结构与潮流,并产生一系列新的问题与特点,使得传统配网的故障诊断方法无法适用于含分布式光伏的电力网络。针对该情况,提出基于Petri网原理的故障诊断方法,在系统正常运行状态下利用FTU上传数据确定网络拓扑结构,在故障状态下将故障定位锁定在包围分支节点的各FTU上,根据上传的故障电流信息,建立通用Petri网模型求解。该故障诊断方法在含分布式光伏配网发生单重或多重故障时均能准确定位故障区段,相较于现有故障诊断方法,在容错性、实用性和简易性方面有很大提升。     

基于有色Petri网的机械系统故障诊断研究

故障诊断对于机械系统的使用与维护起着重要的作用;为了提高机械系统故障诊断的效率以及直观性,提出了一种使用基于知识的故障诊断方法,即使用有色Petri网诊断方法建立一种通用机械系统故障诊断模型并进行分析;针对数控机床液压元件故障这一案例,首先获取其故障来源建立故障树;其次在故障树基础上运用有色Petri网建模工具CPNTools建立有色Petri网模型;最后对模型进行了仿真分析以模拟故障的传递,进行状态空间分析以判断模型安全性,结果表明所提出的建模方法能够使得故障传递更加直观化,快速了解故障的发展趋势,并表明此模型有着较强的易用性以及通用性。     

基于适应型Petri网的民航飞机故障诊断研究

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性,提出了一种粗糙集与Petri网相结合的诊断方法;利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,得到一种诊断规则的自动获取方法,可有效解决飞机系统故障诊断专家系统在知识获取方面的"瓶颈";在获取规则的基础上建立Petri网模型,运用改进的关联矩阵和状态方程计算方法,将诊断问题转化为矩阵运算,使复杂的推理转变为简单的数学运算,提高了推理搜索速度;最后通过实例分析验证了该算法的可行性与有效性.     

基于Petri网的故障诊断研究理论的综述

故障诊断是离散事件系统中一项重要的研究内容,对于保障系统安全具有积极意义。基于Petri网的故障诊断相关研究主要分为故障可诊断性研究以及故障诊断器的构造理论研究,故障可诊断性又可以进一步分为一般可诊断性与K-可诊断性,而故障诊断器的设计方法又可以按照适用系统类型进一步分类。综述了故障诊断理论中可诊断性、K可诊断性的各类研究方法和研究结论,介绍了离散Petri网系统、连续Petri网系统和分布式Petri网系统中故障诊断器的设计方法,并对各类方法的特点进行了重点分析。最后,给出了基于Petri网的故障诊断进一步研究的方向与应用难点,其对今后研究有一定的指导意义。     

基于Petri网的飞机交流发电机故障诊断方法研究

针对目前飞机交流发电机排故工作过程繁琐、效率低下的现状,提出将Petri网理论应用到飞机交流发电机故障诊断中;利用Petri网的并行处理能力来提高排故效率;改进了一种适合故障特性的Petri网模型,以Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因;最后,以飞机交流发电机的失频故障为例,建立诊断模型,通过仿真分析验证了该方法的可行性和高效性。     

基于Petri网和故障树的电力系统故障诊断模型

电力系统元件发生故障后,继电保护动作发出信号使相连的断路器断开,有效地保护了元件,但是也为故障的诊断增添了困难。本文针对带有主保护和后备保护的电力系统故障诊断建模困难复杂等问题,提出用故障树分析法对核心故障建模,并将故障树模型转换为对应的Petri网模型,运用Petri网的状态转移方程进行矩阵运算,不仅清晰的表示了故障的发生和形成,也能快速准确的诊断出故障发生元件,降低诊断的复杂性。实例分析说明了该方法准确性和有效性。     

基于Petri网的混杂系统监控与诊断方法

本文针对混杂系统提出了监控与诊断的集成概念，在此基础上进行了DMF回收蒸发罐运行过程的监控与诊断；建立了描述生产过程混杂特性的HPN信息模型和用于诊断决策的控制器模型，探讨了设备故障和连续参数大的扰动的合成传播问题，仿真结果说明了本文设计方法的有效性。