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首先分析混频输入级高频地波雷达中短波通信干扰的特征,借鉴用基于LMS算法的自适应滤波方法抑制短波通信干扰的处理思想,通过构建基于Hopfield神经网络的自适应滤波器来抑制短波通信干扰.通过仿真比较这两种自适应滤波器的处理效果,验证了用基于Hopfield神经网络的自适应滤波来抑制短波通信干扰方案是可行的. 相似文献
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高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO (You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition, HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。 相似文献
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电离层返回散射工作在高频频段,密集的外部干扰如短波通信、广播电台及大气噪声等污染了接收数据,严重影响返回散射电离图的判读。利用外部干扰的空时特性,提出了一种自适应波束形成-干扰对消级联去干扰的方法。对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性。 相似文献
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本文从理论上分析了HF串行数据传输系统抑制CW干扰的性能,求出了系统中自适应均衡器的最佳系数与最小均方误差表达式,并对CW干扰对均衡器收敛性的影响进行分析,指出HF串行数据传输系统中的自适应均衡器既能跟踪信道快速变化,又具有强的抑制CW干扰的能力。 相似文献
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采用自适应功率回归门限设定的HF雷达舰船探测 总被引:1,自引:0,他引:1
高频(HF)雷达能够探测和跟踪极远距离上的目标。但是,包含外部噪声、各种不同杂波和干扰的信号环境将大大限制探测性能和系统能力。文中研究了一种新方法来解决复杂HF雷达信号环境中的目标探测问题。该方法采用传统的恒虚警率(CFAR)检测方法,但其门限设置是基于沿距离和多普勒单元功率谱值的回归分析。就中,CFAR检测试验规则与局部峰值测量方法相结合。文中所提探测方法已经真实HF雷达数据试验,得到了很有前景的结果。 相似文献
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高频返回散射系统工作在HF频段,这一频段电磁环境非常复杂,并且存在各种类型的干扰,这些干扰严重影响了系统的工作性能,必须加以抑制. 通过对高频返回散射系统实测数据中存在的干扰进行分析,发现有种干扰在Doppler域相邻Doppler单元以及相邻距离单元均有较强的相关性. 针对这种干扰,提出了一种Doppler域基于特征子空间的干扰抑制方法,即在Doppler域构造干扰协方差矩阵,进行特征分解得到干扰子空间,然后将待处理单元的回波向干扰子空间的正交补空间投影,从而将干扰滤除. 实测数据处理结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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远区雷电是高频雷达的主要干扰源之一,需要加以抑制。该文根据雷电干扰的奇异性提出了通过计算方向分形维在分维上来区分雷电干扰和杂波信号。根据雷电干扰的瞬时分布特点提出分段计算背景均值形成门限检测雷电干扰。最后通过建立线性预测的全极点自回归模型来恢复雷电干扰所在位置上的杂波信号,达到干扰抑制的目的。实测数据处理结果表明了该文方法是有效的。 相似文献