指纹识别技术在电子商务认证系统中的应用

本文在简单介绍生物识别技术的基础上,着重介绍了生物识别技术中指纹识别技术在电子商务认证系统中的应用,包括指纹识别技术的优势、原理以及指纹识别技术在电子商务认证系统中应用时的要求、原理和实施步骤等。     

指纹识别技术的应用与发展

指纹识别技术目前已经发展成为应用最广泛的生物识别技术之一.它的唯一性、稳定性和不可复制等特性被广泛应用于计算机、电子、金融系统、考勤系统、社会保险等系统中.随着信息技术的不断发展,指纹识别技术将在越来越多的领域中得到应用.     

分布式在线指纹识别系统及其在养老金发放中的应用

指纹识别是技术较为成熟且应用广泛的生物识别技术分支。但是,随着指纹库容量的不断加大,对于1:N的指纹识别模式,现有的指纹识别算法很难满足指纹识别应用的性能指标。为了解决这个问题,文章提出了一种分布式的在线指纹识别系统,介绍了指纹库分解的原则、方法和解决方案,并成功地应用于某地区的养老金发放。实际应用表明,该系统能够大大提高指纹识别的精度和速度。     

基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端分析

指纹识别是识别技术中安全可靠性比较高的一种技术,它以生物特性为依据,因为人体指纹是唯一的,并且不会出现变化,所以,指纹识别系统的应用范围越来越广.本文主要分析了基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端,希望可以提供一些有价值的参考意见.     

Java环境下指纹识别COM组件的调用研究与实现

通过对COM组件思想和软件工程方法的研究,开发一个基于COM组件的指纹识别系统,提高了指纹识别系统在各种开发平台的应用.该课题运用指纹识别技术及COM组件技术,在Java中调用COM组件.实验结果表明,在Java环境下调用指纹识别COM组件是一个可行的应用集成方案,在系统的研发期间,通过应用不断改进和完善系统,增强了系统的功能和应用.同时,实现了Java与COM技术的结合,将指纹识别身份认证系统更广泛地应用在生活中的各个方面,促进电子政务、电子商务等方面的发展,有较高的应用价值.     

指纹识别技术浅谈

生物识别技术可以包含人脸、指纹、虹膜等人体各种器官和声音、笔迹等行为模式方面的识别.其中,指纹具有惟一性、终生不变性、易携带、不会丢失、不会遗忘、不会被盗用等强有力的特性.指纹识别以其独特的优势成为目前人体生物特征识别技术市场上市场占有率最高的方式之一,这种识别方式也是目前生物识别技术中发展最成熟的.本文对中国指纹识别技术进行了概述,并介绍了指纹识别技术.     

基于Linux的嵌入式自动指纹识别系统设计

自动指纹识别技术是最可靠、最有效的生物识别技术之一。本文分析了在Linux的环境下如何架构嵌入式指纹识别系统,并对指纹识别过程以及相关算法进行阐述,希望对嵌入式指纹识别系统的研究起到一定的借鉴作用。     

嵌入式数据库在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方面得到了越来越广泛的应用.随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求.     

指纹识别技术在银行业务系统中的应用

随着识别技术和计算机技术的快速发展,各种基于人体生理特征的身份识别技术纷纷从实验室中走出来.指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法.当前银行系统前台业务系统已经相当完善,而后台数据管理以及前台柜员操作还都存着很多的风险,本文意在从指纹识别技术的基本原理入手,介绍了指纹识别的全过程,包括指纹图像的获取、图像预处理、图像的特征提取以及图像的特征对比方法.     

指纹识别系统在基于ARM WinCE平台下的设计与研究

阐述指纹识别的原理.详细介绍指纹识别系统的硬件设计、软件设计和总体实现.该设计研究将嵌入式技术和指纹识别技术相结合,从而将对嵌入式操作系统的应用和指纹识别技术的发展产生促进作用.     

基于粒子群算法与方向图法的指纹图像分割

指纹识别作为生物识别技术最为成功的应用之一,近年来已得到快速发展和普及．而指纹图像分割技术是指纹处理特征点提取的基础,同时也是高效识别指纹的关键,直接影响整个指纹识别系统的性能．本文在对相关的指纹图像分割方法分析的基础上,利用粒子群算法的阈值分割方法和方向图的指纹图像分割技术的优点,进一步研究并提出了一个混合分割方法．实验结果表明,这两种方法的结合运用可以获得良好指纹图像分割效果．     

一种求取指纹图像方向的方法

指纹识别日益成为一种有效的身份识别的手段。在对指纹图像进行处理的过程中,指纹方向信息的求取是一项关键技术,它对指纹图像的预处理和后处理都有重要的影响。该文提出了一种指纹图像方向求取方法。实验证明了该方法快速、有效。     

WINDOWS指纹登录系统的设计与实现

自动指纹识别作为一种较为成熟的生物特征识别技术,相对于传统的“ID+密码”的身份认证方式而言,具有安全方便的优点,近年来得到研究人员越来越多的关注。针对传统WINDOWSNT/2000登录方式安全性不足、操作不方便的问题,该文提出了指纹识别技术与WINDOWS身份验证相结合的解决方案,开发了基于指纹识别的WINDOWS登录系统,以增强现有系统的安全性,同时免去用户输入和记忆密码的负担。     

Fingerprint matching using multi-dimensional ANN

Fingerprint matching is one of the most widely used biometric technique for personal identification. This identification is achieved in this work by using the concept that every fingerprint has a unique pattern of distribution of the minutiae points. In this paper, a new method of recognition of this pattern of distribution of the minutiae points of an enhanced image is considered by using a multi-dimensional artificial neural network (MDANN). The proposed technique has the distinct advantage of using the entire resized minutiae image as an input at once. It is capable of excellent pattern recognition properties as the distribution of the minutiae points are used directly for recognition. The proposed approach shows significant promise and potential for improvement, compared with the other conventional matching techniques with regard to time and efficiency of results.     

Dynamic registration selection for fingerprint verification

Information fusion is a powerful approach to increasing the accuracy of biometric authentication systems, and is currently an active area of research. The majority of studies focus on combining the results from multiple verification systems at the match score level using either a classification or combination scheme. However, there are advantages to performing the fusion at an earlier stage of processing. Fingerprint registration involves finding the translation and rotation parameters that align two fingerprints; a challenging problem that can be approached in a number of ways. The fusion of fingerprint alignment algorithms is introduced in the form of dynamic registration selection. A Bayesian statistical framework is used to select the most probable alignment produced by competing algorithms. The results of the proposed technique are tested on multiple FVC 2002 databases, and are shown to outperform methods based on match score combination.     

基于指纹生物特征识别的新型防伪系统设计

针对防伪识别中识别效率和准确率低等问题,研究了指纹生物特征在标签防伪领域中的应用,提出了基于TI DSP芯片TMS320 C5515为核心的标签防伪系统设计方案,完成了由指纹模板录入、防伪标签生成、防伪标签检测、检测结果显示等指纹标签防伪检测系统的硬件与软件设计,实现对防伪标签的制作与智能化识别检测.实验结果表明,指纹录入与标签指纹采集匹配正确率达到97％以上,融合了特种油墨的指纹标签能实现标签的防伪检测,识别产品真伪,防止标签复制.指纹生物特征识别的新型防伪系统简单易用、识别率高,可提高产品防伪识别的准确性和效率.     

On-line fingerprint verification

Fingerprint verification is one of the most reliable personal identification methods. However, manual fingerprint verification is incapable of meeting today's increasing performance requirements. An automatic fingerprint identification system (AFIS) is needed. This paper describes the design and implementation of an online fingerprint verification system which operates in two stages: minutia extraction and minutia matching. An improved version of the minutia extraction algorithm proposed by Ratha et al. (1995), which is much faster and more reliable, is implemented for extracting features from an input fingerprint image captured with an online inkless scanner. For minutia matching, an alignment-based elastic matching algorithm has been developed. This algorithm is capable of finding the correspondences between minutiae in the input image and the stored template without resorting to exhaustive search and has the ability of adaptively compensating for the nonlinear deformations and inexact pose transformations between fingerprints. The system has been tested on two sets of fingerprint images captured with inkless scanners. The verification accuracy is found to be acceptable. Typically, a complete fingerprint verification procedure takes, on an average, about eight seconds on a SPARC 20 workstation. These experimental results show that our system meets the response time requirements of online verification with high accuracy     

一种新的指纹图像分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别的重要步骤。对指纹特征和传统指纹分割方法进行了研究,提出了一种新的指纹图像分割算法。先对指纹图像进行裁剪,如果指纹图像对比度较低,则对图像进行均衡化处理;然后对图像进行顶帽变换,补偿不均匀的背景亮度;最后用迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)对图像进行分块分割和形态学图像处理。对国际指纹识别竞赛(FVC)数据库不同质量的指纹进行了测试,实验结果表明,此算法对不同质量的指纹是有效的,效果好于传统指纹分割方法。     

一种基于参考点方向的指纹极坐标匹配算法

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,提高识别率并减少算法复杂度是指纹匹配的核心问题。本文针对现有指纹识别系统荐在的参考点定位复杂、准确度不够高、适应性不够强等问题,提出了一种利用指纹的方向图和指纹纹线特征相结合确定参考点的方法,并通过调整极角进行基于极坐标的点点匹配,显著提高了指纹匹配的速度和精度。实验结果表明,该算法复杂度低、鲁棒性好、识别率较高,有较强的实用性。