油气田产量预测的新模型

基于累积产量随时间递增的信息特征及对以往产量预测模型的研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量和可采储量的新模型。该模型可以对油气田开发全过程的开发指标进行拟合与预测，并可简化为Logistic模型和胡一陈模型。用前苏联巴夫雷油田和北斯塔夫罗波尔一佩拉基阿金气田的实际数据验证的结果表明，该模型预测精度较高。表2参10     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

两种油气田产量预测模型的参数辨识方法对比分析

准确预测油气田产量和可采储量对油气田的科学开发决策至关重要.而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程,基于自然界生物生长的增长规律建立起预测油气田产量和可采储量的Loffistic-Verhulst模型,对比分析了模型参数的辨识方法,通过应用实例,采用不同的参数辨识方法模拟预测了油气田的产量和可采储量.研究表明,logistic模型参数灰色GM辨识方法精度较高,结果合理,这为Logistic模型的准确模拟预测油气田的产量和可采储量提供了有效、规范的参数辨识方法,也为油气田提供了制定中、长期开发规划的依据.     

两种产量预测模型的比较

应用逻辑斯蒂（或哈伯特）产量模型和双对数产量模型对两个油田的年产油量和累积产油量进行了预测和比较,结果表明,双对数模型可对油气田整个开发阶段的产量进行预测,同时还可以预测油气田的可采储量,其预测精度要明显高于逻辑斯蒂（单对数）模型。应用表明,双对数模型是目前预测油气田产量中比较好的一种预测模型。     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

预测油气田产量的新模型

基于累积产量随时间增长的信息和大量统计研究的结果,推导建立了预测油气田产量的新模型。该模型可以用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量和最高年产量及其发生的时间,并能简化为着名的Gompertz(龚帕兹)预测模型。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料,建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型.该模型可简化为著名的龚帕兹(Gompertz)模型和赫伯特(Hubbert)模型.     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

油气田产量预测模型的理论研究和应用

分析了Arps递减模型的递减特征和Weibull预测模型在递减阶段的递减特征,提出了一种预测油气田产量的通用模型:Q_t=at^q-1/(1+pbt^q)^1/p,当q=1时,该模型可简化为Arps递减模型;当p→0时,该模型又可简化为Weibull模型。该模型可用以描述开发全过程的产量变化规律和递减率变化规律,因此,适用于各类油气田产量的预测。     

预测油气田产量的一种新模型

在研究以往产量预测模型的基础上，提出了一种新的油气田累积产量增长率微分方程，并由该方程得到了预测油气田年产量、累积产量和可采储量的具体方程。与逻辑斯蒂和胡-陈-张等数学模型比较，该模型的特点是同时考虑了开发时间和地下剩余可采储量对累积产量增长率的影响，从而使模型结构更加严谨、变量之间的相关程度更加显著。该模型可以对油气田开发全过程，其中包括产量上升、达到高峰与产量下降阶段在内的整个开发指标进行拟合与预测。其精度要高于其它各种模型，具确推广价值。     

12种预测油气田产量模型之间的关系

针对 文献[1]提出的油气田产量预测广义数学模型,通过对待定参数取不同的特征值,可以得到Weng旋回模型、对数正态分布模型、瑞利Rayleigh)预测模型、贝塔旋回模型、预测资源量的Hubbert模型、HCZ模型、Arps递减模型和Kopatov递减模型等目前已出现的多种产量预测模型;Weng旋回等产量预测模型是文献[1]中的产量预测广义数学模型的特例。因此,文献[1]中的广义数学模型通式”的推出,使各类预测模型与广义预测模型之间有机联系起来,使产量预测模型研究提升到了更高的层次,必将产生积极的指导意义。     

广义Usher模型的建立及其在油田生产中的应用

建立了一种具有更大灵活性和更广适应性的新的生长曲线模型——广义Usher模型,并将该模型用于萨马特洛尔油田产量与可采储量预测,结果表明,该模型可以用于对某些事物的发展过程进行描述,且其拟合精确度不低于Usher模型。.     

油气藏产量递减规律的研究与可采储量的预测

根据产量递减曲线变化特征,建立了产量递减率微分方程,并由此得到了描述产量递减规律的无因次递减方程。该方程表明,对于任何油气藏产量出现递减以后,在直角坐标中无因次累积产量与无因次时间都是一条通过坐标原点、斜率为1的直线,据此可以外推预测油气藏的累积产量与年产油量。推导了产油量随累积产油量变化关系方程,根据这个方程可以预测油气藏的剩余可采储量与废弃年产油量两项重要开发指标。应用递减方程研究了油气藏递减时储采比的合理界限。用较多的实例证实了递减率微分方程与相关公式的正确性与实用性,这些公式可用于油气藏工程研究与预测。     

一种预测油气田产量的新型增长曲线

基于对目前已有的增长曲线的实际应用,在合理简化的基础上推导建立了一种新的增长曲线模型,该模型虽然大大地简化了计算过程,它同样可用来预测油气田中长期产量变化和油气田可采储量。所推出的模型同样是有效和可靠的。应用实例表明,该模型具有相当高的预测精度。     

对《预测油气田产量的一种新模型》一文的质疑

产量预测是油藏工程研究的核心问题之一,而简单、实用、可靠的预测方法也一直是人们追求的目标。《预测油气田产量的一种新模型》一文提出了Wang-Li产量模型,又相继在专著中对此模型广为介绍。但研究表明,Wang-Li产量模型存在着数学原理错误,严格地讲是不能成立的,原文作者给出的应用实例结果也是不可信的。为使预测研究深入发展,将一些有针对性的看法整理成文,以期引起业内人士的关注。     

预测油气田产量的Г模型

基于对油气田产量变化规律及概率论中的Г分布,进行综合系统研究的结果,推导建立了预测油气田产量的Г模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化,而且也可以预测油气田可采储量、最高年产量及其发生的时间。     

基于Gompertz的灰色模型预测油田产量

随着我国合作开发的海外油田项目日益增多,从目前和长远来说,快速预测油田产量,对于项目的正确评估是一项重要任务。基于Gompertz模型可以很好表征和描述“S”型曲线的特点,以及灰色模型建模适用数据点较少的优点,提出一种基于Gompertz的灰色模型用以预测油田累计产量的新方法。经实例验算,该模型回归拟合历史数据具有强的抗干扰能力,拟合精度高;利用基于Gompertz的灰色模型预测油气田产量具有一定的准确性和可靠性。     

Gompertz模型在油藏溶解气开发指标预测中的应用

基于增长类型曲线微分方程,对实用的Gompertz 模型进行了推导,得出了预测油藏溶解气产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其对应时间的方法,并在矿场应用分析基础上确定了该模型的有效适用范围。以胜利油区胜坨油气田为例,分析了Gompertz 模型在油藏溶解气产量及可采储量预测中的应用效果,说明在油气田的开发特征满足一定条件的情况下,利用Gompertz 模型预测油气田开发指标具有一定的准确性和可靠性。