纺织品表面纹理的图像分析方法

回顾了用于纺织品表面纹理的图像分析方法,其中着重介绍了纺织品表面纹理特征的描述方法、分析方法和模式分类方法,并以一些常用纺织品为对象,对这些方法的有效性作了比较。     

基于扭转RF MEMS开关的设计

为了降低RF MEMS开关的驱动电压,根据扭转力学和应变力学理论,提出了基于扭转RF MEMS的开关模型,建立了相关数学公式,给出了加工工艺流程,并仿真得到了不同条件下RF MEMS开关的电机械性能.工艺仿真结果表明:完全可以利用已有生产流程制造基于扭转的RFMEMS开关.性能仿真结果表明:在同等条件下,采用扭转机制,RF MEMS开关的制动电压将降低30%.     

一种基于静止背景的运动目标检测算法

运动目标检测过程中,阴影极易被错划为运动目标,而目前主要方法都是针对某一特定场合提出的,自适应性较差.针对该情况提出一种摄像位置和场景特征未知情况下的阴影检测算法,实验结果表明,算法检测准确,适用性较好.     

气辅成型汽车把手注塑件抗拉强度

介绍了气辅成型的工艺过程和技术特点;分析了气辅成型工艺对聚合物熔体形态分布的影响。并对汽车把手件气辅成型制品和传统注塑成型制品的抗拉强度和抗弯强度进行了比较。结果表明:在相同注射压力、模具温度、试验材料的条件下,气辅制件的抗拉强度明显高于传统注塑制件的抗拉强度,两者的抗拉强度之比约为 1.7∶1;气辅成型制件的抗弯强度也比传统注塑制件有所提高。同时作者还分析了气辅制件强度提高的机理。     

基于遗传算法的汽车复杂注塑件成形工艺参数优化

以汽车外饰件中的观后镜为例子,以注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,依据回归分析和神经网络建立数学模型,并比较其预测精度,得到有效的预测模型;利用遗传算法对得到的数学模型进行寻优,达到对注塑工艺条件优化的目的,以期缩短生产时间,提高制件质量。     

基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究

本文是基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究。利用皮肤的纹理特征和颜色模型相结合,优化了一般的基于颜色模型的肤色识别系统的检测效果。仿真实验证明,该系统具有较好的肤色检测效果。     

HSV空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究

为了提高检测和跟踪算法的准确性,提出了一种基于阴影在HSV空间下的特点和纹理特征的阴影检测与去除算法。该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点,先检查序列图像中的运动区域,然后在运动区域内,根据阴影在HSV空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除,为运动目标的后续处理排除阴影干扰。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,有效检测、去除图片中运动目标的阴影。     

虚拟超大纹理的设计与实现

随着民用和军用的仿真系统和C&C系统的发展,在很多情况下,实时渲染的地形都需要使用巨量图像数据作为纹理。但是这类图像数据量巨大,无法全部载入显存,甚至无法全部载入内存。提出一种基于多分辨率纹理和视点相关的缓存和映射策略的超大虚拟纹理技术来解决这个问题。在缓存调度过程中,该算法充分利用了硬件的传输能力来节约带宽,用户可以像使用普通OpenGL纹理一样使用该超大虚拟纹理,虚拟纹理对于他们完全是透明的。该算法使用的纹理数据的大小仅受到硬件容量和浮点数精度的限制,并且运行效率与使用普通纹理相差不大。     

基于多特征的火灾监控系统设计

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。     

表面复杂几何纹理的机械加工技术

介绍了表面复杂几何纹理在各种工业制品及日常用品的外观装饰上的再现与应用,并从现代加工技术的可行性角度,提出一套操作性较强且制造成本可接受的具体应用技术,实现用机械加工工艺对表面复杂几何纹理的高保真纹理映射。同时,提出与其相应的检测,仿真复现等方面的实用操作工艺。     

利用YUV颜色空间和纹理特性消除车辆阴影

车辆视频检测中的阴影消除通常可利用图像的颜色特性或纹理特性来进行。如果只用其中一种方法,效果不是很理想。提出了同时利用YUV颜色空间的Y、U、V三个分量和图像纹理特性进行阴影消除的方法。首先利用Y UV颜色空间中的YUV分量用亮度比及颜色不变性的方法消除运动区域中的阴影;然后再利用图像的纹理特性对图像进行阴影消除;最后对两种方法的检测结果进行融合,达到了更好的消除效果。     

基于Android系统的植物图像检索研究

在Android移动平台上,基于植物图像内容的检索技术进行了研究,实现了基于颜色和纹理特征的植物图像检索系统。颜色特征采用了基于HSV颜色空间的分块主色提取方法,纹理特征采用了纹理谱方法。最后对系统的性能进行了测试和分析。     

显微图象分析系统的设计及实现

以显微图象分析为应用背景,设计并实现了基于改进的纹理谱方法提取图象纹理特征和以神经网络作为分类器的图象纹理分类系统,分析了纹理分析方案的实施所遇到的实际问题和纹理图象分类的抗干扰性能,给出了具体实验结果。     

基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测

为提高X光安检图像的检测效率和正确率,通过改进局部二值模式算子,给出一种基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像自动检测算法。先根据被检测物体的颜色分布构建色彩权值矩阵,提取多通道图像的局部纹理特征,结合词袋模型生成多通道优化的图像字典,再通过色彩加权矩阵映射到有偏彩色纹理字典,并通过训练支持向量机对输入的测试图像进行检测。对于相同训练集与测试集,改进算法能准确对X光安检图像进行目标检测,且检测正确率和查全率均有提升。     

单幅图像阴影去除方法

为解决阴影影响区域信息判断和计算机视觉目标检测等任务的问题,研究了单幅图像阴影去除的方法.通过分析阴影特性与建模,在能量最小化框架下,根据颜色比例方法,通过纹理映射求解恢复系数;同时提出区域颜色恒常性计算和剖面光滑模型复合的半影恢复方法.实现了将阴影区域亮度、颜色和纹理等信息恢复到非阴影区域光照的效果,视觉一致性良好.     

纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索

为提高刑侦图像检索的准确率,针对现有刑侦图像检索算法对图像颜色空间信息提取不足以及缺乏对局部纹理描述的问题,提出一种纹理融合新空间关系下颜色的刑侦图像检索算法。该算法通过3级分区划分图像,在计算颜色自相关图的基础上,利用图像块之间的街区距离反映颜色特征的空间关系。同时,使用具有旋转不变特性的局部二值模式(rotation invariant local binary patterns,RILBP)描述算子提取图像的纹理特征。并采用加权相似性度量融合颜色与纹理特征的相似性来实现检索。在刑侦图像库上的实验结果表明,该算法具有较好的检索性能。     

基于内容检索的BMP图象特征提取

针对静态图象的特性 ,介绍了一种可以在 C语言环境下读取 BMP文件的方法 ,用这种方法 ,可以得到不同位图像素值的 BMP图象的每一个像素点的信息 (即 R,G,B)。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上 ,通过转换成不同的颜色空间 ,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法 ,提取该图象的颜色和纹理特征。并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析     

一种三维编织物表面参数自动测量方法

提出一种三维编织物表面参数的自动测量方法．这种方法是利用图像设备把三维编织物表面图像输入到计算机中，利用图像处理技术对其纹理特征进行处理，文中给出了算法并编程实现，也给出了一组具体的测量结果．