国际货运代理公司大客户策略

中国经济高速发展,外贸行业和航运行业发展迅速,作为其配套服务行业的国际货运代理行业也在积极发展中,但是受目前外围经济的影响,国际货运代理企业竞争激烈,大客户管理是公司发展的重要途径,针对目前国际货运代理公司大客户管理中的问题,如没有单设部门、人才缺乏、管理信息化缺失、维系关系方式单一等,为发展公司提出了重视大客户管理、重视和引进人才、建立客户数据系统、与大客户形成战略伙伴等相关的对策。     

对通信行业中高端客户维系的分析与思考

文章对通信行业中高端客户维系工作中存在的问题进行简单分析,发现高端客户维系中主要存在缺乏系统性的客户维系方式、维系内容和手段比较单一、客户感知度低、未能有效研究高端客户、对其真正需求不了解,经过深入思考,给出了相关改进策略,希望能促进相关通信企业的高端客户维系工作。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略，从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析，针对通信业中突出的增量不增收问题，提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统，以期通过加强对大客户的管理，为企业提供决策依据，从而提高移动通讯业客户管理的科学性，增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述，定义了相关的功能；并针对不同的数据挖掘模型，给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据，有利于企业的决策。     

电力企业大客户服务体系与服务策略研究

本文结合电力企业对大客户开展供电服务工作的实际情况,对现阶段大客户供电服务工作中存在的问题与产生的原因进行了深入分析,并就如何更好地建立大客户服务组织体系、优化大客户服务资源调配体系、建立客户服务内部管控体系等方面进行了研究探讨,并提出了具有较强可行性的大客户差异化服务策略,对提升电力企业大客户服务整体水平具有积极的参考和借鉴意义.     

浅谈大客户的用电检查与优质服务

电大客户的用电检查是一项任务繁重的工作,直接面对广大高危及重要电力客户,情况也较为复杂,有其特殊性,特别是高危行业等对电力系统连续可靠供电的要求非常严格,这些客户一旦发生事故造成停电,会给人民生命财产造成巨大损失,也可能造成重大政治影响,停电的损失难以估量。随着时代的发展、社会的进步,大客户对供电企业服务的要求越来越高,供电公司的用电检查人员作为大客户服务的主要人员,是服务现场的骨干力量,所以在保留原有工作方法的同时,需要创新一些新的用电检查工作思路与优质服务相结合,才能满足未来的工作需要。     

基于TCSI的电信大客户满意度测量及营销对策

通过客户满意度TCSI模型对某省电信企业的大客户满意度及忠诚度进行量表调研及统计分析,发现满意度对忠诚度具有很强的影响,运用满意度———影响力矩阵方法分析电信各项服务满意度对总体大客户满意度的影响,发现计费、缴费服务成为提升大客户满意度的关键改进项目。基于此,提出两项建议:一是严格规范电信的后台计费与缴费服务;二是加强电信网络运营的维护与提高通讯网络质量。     

供电公司大客户营销策略研究

电力大客户是供电企业主要的电量购买者,也是供电企业主要的利润来源,而且,电力大客户电压等级高,设备容量大,接线复杂,与系统直接连接,一旦出现安全事故,不仅给客户造成巨大损失,而且给电网安全运行带来严重后果,进而造成大范围断电的社会影响,所以研究供电企业大客户营销策略具有十分重要的现实意义。本文对此进行了探讨。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略,从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析,针对通信业中突出的增量不增收问题,提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统,以期通过加强对大客户的管理,为企业提供决策依据,从而提高移动通讯业客户管理的科学性,增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述,定义了相关的功能;并针对不同的数据挖掘模型,给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据,有利于企业的决策。     

企业客户关系管理系统的设计与实现

客户关系管理（customer relationship management,CRM）是近年来企业采用的一套先进管理方法。CRM的主要含义就是对企业客户的详细资料做出必要的分析,挖掘出客户潜在销售能力,从而提高企业盈利能力。企业客户关系管理系统可以科学、高效地管理企业的客户资源,保存企业与客户进行商业活动相关资料,因此,快捷、准确、方便、高效的客户关系管理系统可以更好地为客户提供优质的服务,为企业的带来更大的经济效益。     

城市社区资源整合中的自组织能力建设——上海大宁路街道社区资源整合调查

城市社区共同体的资源整合能力是社区自组织能力的一个重要方面，提升社区共同体的资源整合能力是社区自组织能力建设的基础。所谓社区自组织能力，是指社区共同体不需要外部力量的强制性干预，自身就可以自我整合、自我协调、自我维系，进而实现社区公共生活有序化的能力（杨贵华，2009）。     

作业成本法在航空公司客户关系管理中的运用--旅客获利能力分析

客户关系是航空公司的宝贵资源，以客户为中心的客户关系管理，能够使企业保持市场占有率、获取稳定盈利。作业成本法是一种先进的成本计算方法．它以“作业”为中心，对价值链进行分析，尽量为顾客提供更多的价值，从而获得更多的利润。利用作业成本法的原理对客户关系管理的重要方面——客户导向的获利能力进行了分析，为定价等相关决策提供依据。     

基于大客户行为的供电优化管理模型研究

以最低的成本获取最大的收益是企业的永恒追求。本文以包头供电局大客户杨疙楞煤矿为例，采用线形规划中的单纯形法建立负荷优化模型，对该企业负荷运行的优化进行了一些探讨，从而达到降低大客户电费支出并优化负荷曲线的目的。     

整合流程管理—一种赢得客户的新式方略

吸引新客户与留住老客户即赢得客户是任何企业成功的关键。但在现实中大部分企业并没有很好解决这个问题。本文运用企业实地调查与典型案例分析相结合的研究方法,旨在从一个新角度去分析企业赢得客户的原因,并尝试提出一个解决客户流失问题的新方略。通过企业实地调查和典型案例分析,作者发现,被调查的每一家企业都将以客户为中心作为核心经营理念,但大部分企业并没有真正找到从客户角度思考和工作的方法。他们关注的是企业业务流程而不是客户需求满足流程,更没有将两个流程整合起来进行管理。在对实地调查结果进行整理和对案例分析后,本文提出了整合流程管理的概念,主张将业务流程和客户需求满足流程统一起来进行管理以更好赢得客户,进而发展了一种名为交互流程图的工具,以帮助企业从操作层面实现整合流程管理,同时提出实施整合流程管理的五个步骤。本文的结论是,通过采用整合流程管理策略,可以提高客户的满意度,从而赢得客户。     

基于客户满意的物流管理

物流企业是服务型企业，客户满意是企业持续发展的动力源泉。从物流管理的客户服务的内容入手，论述了物流管理如何满足客户需求，以及物流管理对提升客户满意度的贡献。     

谈在市场营销中如何做好对大客户的管理

在企业营销中，大客户具有重要作用。在现代经济条件下．企业只有根据不同的大客户情况，采取不同的办法，加强对大客户的管理，建立彼此问相互信任的关系，才能突出重点，保持企业营销主渠道的活力，从而使企业在激烈的市场竞争中占据有利位置。     

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

在商业银行客户关系管理中，数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合，揭示出潜在的关联性和规律，为决策者提供例行报告，进行客户细分和沟通，对客户行为异常分析和80／20分析，为客户提供个性化服务，从而提升银行的盈利与竞争力。     

浅谈电力大客户营销管理

在供电企业对电力市场开发的过程中,电力大客户营销管理起着举足轻重的作用。电力企业建立大客户营销服务模式是电力走向市场的必然要求,我们只有在实践中不断有针对性地进行改进和提高,才能将大客户营销与企业发展有机地结合起来,促进企业与社会的发展。     

自动化技术在工业发展过程中的作用和地位

工业自动化
　　一、工业自动化技术简介
　　工业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的综合性高技术，包括工业自动化软件、硬件和系统三大部分。工业自动化技术作为20世纪现代制造领域中最重要的技术之一，主要解决生产效率与一致性问题。无论高速大批量制造企业还是追求灵活、柔性和定制化企业，都必须依靠自动化技术的应用。     

如何进行客户管理

为了获得与保持有效的客户 ,企业要强化客户管理 ,以确保企业能有效的把公司产品或售后服务送到消费者手中。管理客户应从以下几方面着手 :一、客户数据管理● 建立客户基本资料档案 ;● 建立客户信用资料 ;● 客户分级管理建档(按销量分Ａ、Ｂ、Ｃ三类客户 ,重抓Ａ类大客户 ,维护Ｂ类客户 ) ;● 客户需求以及售后服务建档 ,将前者的资料输入电脑数据库 ,以便于随时查阅。二、销售政策管理● 首先保证客户充足的货源 ,避免缺货、断货 ;● 根据不同客户及季节的变化 ,制定一系列促销方案 ,协助客户做到“淡季不淡” ;● 对客户制定奖励、返利…     

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。