新息图法状态估计

提出了基于新息图的状态估计方法 ,可以快速地检测识别出拓扑错误 ,进行状态估计 ,提供电力系统状态     

新息图法状态估计

提出了基于新息图的状态估计方法,可以快速地检测识别出拓扑错误,进行状态估计,提供电力系统状态.     

加权新息图法识别小潮流支路拓扑错误

新息图法可以以较少的量测值,快速地排除坏数据和识别拓扑错误,为状态估计识别拓扑错误开辟了一条新的途径。文中提出给扩展新息向量加入加权因子,以排除大潮流支路误差对小潮流支路的不良影响,达到识别小潮流支路拓扑错误的目的,并给出了计算加权因子的方法。IEEE－118节点系统的算例表明,加权因子能够提高新息图法对小潮流支路拓扑错误的识别能力。     

新息图状态估计中多相关不良数据辨识

新息图状态估计处理坏数据较传统状态估计方法有优越性。文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化（包括拓扑错误）相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力。IEEE30节点系统中不同类型的多相关坏数据识别结果表明了算法的有效性。     

新息图法识别多重网络结构动态变化

正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一,该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系。在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径.由更新的新息矢量和预估预报矢量合成修正潮流矢量,在此基础上定义了修正预估比,以作为识别支路断开和闭合两种拓扑结构动态变化的依据。因而可以在有相关坏数据,无量测支路,甚至缺乏开关量信息的恶劣条件下,及时有效地识别网络结构的多重相关变化。为安全监控获取关键性实时信息提供了技术保障。     

面向过程的交流潮流模型新息图法状态估计

提出了一种处理相量测量单元(PMU)量测值的新方法。基于交流潮流模型下的新息图法状态估计, 提出了一种过程的划分方法和面向过程的状态估计分析方法, 它能提供一个时间过程内的特征运行状态。首先, 根据是否有拓扑结构的变化将一个运行过程进行细分, 完成过程的划分之后, 可以得到表征过程内系统一般运行情况的期望运行状态、最大负荷和最小负荷时的极端运行状态。期望运行状态通过期望新息网络图来获得。IEEE-5节点系统用来说明本文所提方法的有效性。     

面向过程的交流潮流模型新息图法状态估计

提出了一种处理相量测量单元(PMU)量测值的新方法.基于交流潮流模型下的新息图法状态估计,提出了一种过程的划分方法和面向过程的状态估计分析方法,它能提供一个时间过程内的特征运行状态.首先,根据是否有拓扑结构的变化将一个运行过程进行细分,完成过程的划分之后,可以得到表征过程内系统一般运行情况的期望运行状态,最大负荷和最小负荷时的极端运行状态.期望运行状态通过期望新息网络图来获得.IEEE-5节点系统用来说明本文所提方法的有效性.     

新息图法拓扑错误辨识

提出一种确定和辨识拓扑错误的方法。提出了基于新息向量的新息图,在其上可以根据支路扩展新息向量和估计潮流确定拓扑错误,而且还可以根据不良回路和差别向量对出现在拓扑错误支路上或其他支路上的坏数据进行辨识。文中给出了ＩＥＥＥ－３０和ＩＥＥＥ－１８节点系统的计算实例。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

分布式电力系统状态估计

随着电力系统的互联，电力系统状态估计需要速度更快，数值稳定性更高的算法。在本文中，采用了基于快速解耦的分布式并行过程，并与整体并行过程进行比较，且以PVM为软件平台对验证系统进行了模拟计算；PVM的装配采用群型模式，程序结构采用SPMD模式，实现了基于PC机网络环境的并行计算。通过验证系统IEEE-14和IEEE-30的计算结果，可以看出分布式并行状态估计是一个很有效的方法。     

保留非线性的电力系统两级状态估计表

提出了一种新的状态估计方法，该法保留了测量方程的非线性，同时又利用了大系统分割方法，提高状态估计的计算速度。在１８节点系统上进行为数字仿真试验，得到了良好结果。     

神经网络的同伦算法与电力系统状态估计

本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。     

用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法

大规模电力网络的故障诊断问题可由分布式人工智能技术有效地解决。文中提出了一种用于分布式故障诊断系统的有效的网络分割方法,能够将大规模电力网络分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等,同时每个子网络边界元件的数目最小。该网络分割法主要由3部分组成：形成给定电力网络的深度优先搜索树;将网络分割为连通的且计算负担基本平衡的子网络;最小化子网络的边界元件数目以尽可能减小相邻子网络故障诊断的相互重叠,从而节省诊断时间。提出的网络分割法已使用稀疏存储技术编程实现,并在IEEE 14母线、30母线和118母线系统中进行了仿真研究。结果表明该网络分割法可以十分有效地分割大规模电力网络,进而由分布式人工智能技术解决故障诊断问题。     

STATIC AND TRACKING STATE ESTIMATION IN POWER SYSTEM USING NEWTON'S METHOD

ABSTRACT

This paper describes the Newton method for state estimation in electric power systems using the weighted least square approach (WLS). The information matrix that approximates the Hessian matrix in the WLS estimator is updated using the Brown-Dennis technique such that the linear convergence of the WLS algorithm is improved to nearly second order convergence of the Newton method. This proposed method is particularly effective in state estimation of ill-conditioned power systems which encounter difficulties in converging to the solution. The additional computing time for implementing the new algorithm is quite small as the nonzero elements of the Hessian matrix are not re-computed but are extracted from the Jacobian stored in the computer memory. However, there is a slight increase in the storage requirement. Digital computer results are presented for both the static and tracking state.     

一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现

首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等方面进行了理论分析和比较,然后开发了Hachtel方法、法方程法和带约束的法方程法状态估计计算程序,对它们进行了实验比较。同时还首次使用Hachtel方法进行了线路参数估计,并获得了满意的估计结果。给出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。     

多端交直流系统状态估计

综合分析了近些年来关于多端交直流系统（ＡＣ／ＭＴＤＣ）状态估计的算法,并提出了一种ＡＣ／ＭＴＤＣ状态估计分析的算法－改进交替求解法,此方法由于在对交流系统和直流系统进行解耦时未忽略耦合量,所以可以保证算法的收敛性。同时,由于对交直流系统实现了解耦,此算法可以采用简便的交直流系统交替迭代形式,并能很方便地与现有的交流状态估计算法相结合,且实现简单,算例验证了所提出的方法是正确的,有效的。     

电力系统谐波状态估计技术的发展与展望

本文介绍了电力系统谐波状态估计的概念,功能及其实现方法。对现有的几种谐波状态估计方法进行了评术,并提出了谐波状态估计中应着选解决的几个问题。     

基于状态估计数据的电网线损理论计算方法

为了适应负荷实测和线损理论计算对数据的同时性和准确性的要求，提出一种利用状态估计数据进行35kV及以上供电网电能损耗率的计算的方法，在分析采用状态估计数据的可能性与必要必要性的基础上，根据电网线损理论计算软件的计算原理，论述了在状态估计数据中提取电网线损理论计算需要的数据，进行数据转换的步骤和方法。通过潮流核，保证当前运行方式与线损理论计算的条件一致，应用结果表明：采用实时数据进行电网线损理论计算，可减少人为错误，提高效率，同时，也提高计算的准确性和精度。