网络参数求解模型的研究

本文对接载二端口网络实现问题进行了讨论;建立了求解网络参数的数学模型;给出计算网络参数的软件框图,为实际应用提供了方便。     

一种传感器网络的分布式信任模型

传感器网络面临的攻击很多,尤其是内部节点进行的攻击带来的危险最大。同时,传感器网络特别是军用传感器网络不能采用建立信任中心的信任模型,导致其内部节点的恶意行为更难以控制。通过引入基于CPK认证的源地址认证模块,使用第三方推荐信任,并结合多种相关的网络行为属性,能够为用户提供更准确可信的信任度计算能力作为参考依据,使用户可以根据信任度对权限进行控制,以达到控制恶意行为的目的。     

利用史密斯圆图辅助求解阻抗匹配网络

借助史密斯圆图可以用图解法求出一个阻抗的匹配网络，但由于受圆图精度限制，其准确性一般不高。但用圆图作为辅助的方法，可以较方便地解决天馈匹配网的计算问题。     

一种弹性评估模型

通过建立合理的模型对弹性进行评估和量化,可对未来预测和决策具有较大帮助。文中主要通过设定一些服务属性指标,计算出相应的性能得分,在一组性能得分基础上推出单个服务的自适应得分和服务状态。并结合马尔科夫网络模型及弹性函数方程,评估整个网络的弹性。文中不仅考虑了单个服务的状态,且结合了服务之间的相互依赖关系。在日后的网络弹性度量方面,为状态阈值的设定和故障的快速查找提供了参考。     

一种基于小世界模型的拓扑意识的对等网络

根据小世界网络高度集聚、特征路径较短的特点，提出了基于小世界模型的结构化对等网络构造。利用拓扑意识的peer聚类，实现了对等网络的拓扑意识特性，使得对等网络中大部分应用层链路限制在底层网络拓扑的局部区域内，从而降低了对等网络的平均路由延时。初步的理论分析和仿真实验证实了该对等网络具备了一定的拓扑意识特性。     

一种求解心电场逆问题的新方法用于心肌梗塞参数识别的研究

基于一种求解心电场逆问题的新方法,对心肌梗塞参数识别进行研究,仿真研究了心肌梗塞参数（部位和大小）与体表电位分布（Ｂｏｄｙ Ｓｕｒｆａｃｅ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｍａｐｐｉｎｇｓ,ＢＳＰＭ）特征参数之间的关系。用ＤＳＰＭ中对梗塞部位和大小的敏感特性参数构造了优化系统的数学模型,试验结果表明,该研究方法可以有效地识别梗塞部位和大小,梗塞部位的识别精度为一个心肌分区,梗塞大小的识别精度可达８５％以上。     

NCS中的信息安全求解策略

网络控制是计算机、通信与控制技术结合发展的必然产物，具有开放性特征的网络控制系统面临着控制信息安全问题。针对网络控制系统的典型体系结构和信息安全需求，提出了基于分层思想和资源匹配的网络控制系统信息安全求解策略。     

一种面向分布式网络管理的自适应可扩展模型

本文针对大规模分布式网络的特点，提出了一种灵活、动态、自适应伸展性网络管理方案。它采和层次型体系结构，支持多个管理域的分布式网络管理，适应了大规模网络的规模可变性和弹性的特点。为了解决网络事件大量性、多样性和相关性的问题，本文将网络事件分为简单事件和复合事件两种类型，采用层次型事件处理机制和基于动态时间窗的事件合成方法，保证了事件检测的可靠性，平衡了系统负载，降低了网络资源的占有率。     

智慧校园环境下网络课程资源建设的实践研究

如何在智慧校园环境下做好高职学校网络课程资源建设工作,是当前广大高职教育工作者深入探讨的课题.文章在阐述智慧校园环境下高职学校网络课程资源建设工作必要性与可行性的基础上,就智慧校园环境下高职学校网络课程资源建设的问题展开了一系列分析,进一步提出了智慧校园环境下高职学校网络课程资源建设问题的有效解决对策.     

网络化战争中复杂网络拓扑结构模型研究

从传统作战系统发展而来的网络化战争具有空前的复杂性,如何构建反映网络化战争复杂特性的网络拓扑结构模型成为战争研究的基础性问题。在分析传统作战网络的基础上,通过传统作战树型网络和随机网络合成的方法,构造了网络化战争的网络拓扑结构模型。并且通过对模型拓扑结构参量的分析,说明该网络化战争拓扑结构模型能够反映网络化战争的无标度性、小世界性等复杂特性。为进一步认识和理解作战系统的复杂性、鲁棒性以及自适应性,提供了理论依据。     

超密集网络中基于能效最优的资源分配算法

为了实现超密集网络中的绿色通信,提出一种基于能效最优的资源分配算法。首先,在考虑用户服务质量（quality of service,QoS）需求和干扰容限的情况下,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原问题的计算复杂度,采用柯西不等式将原优化问题进行松弛,从而转化为非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平（max-min fairness,MMF）准则的情况下,提出一种分布式能效最优算法（distributed EE maximization algorithm,DEMA）。仿真结果表明,所提算法较传统算法可以更好地兼顾系统的能效和吞吐量性能。     

Intrusion detection model of random attention capsule network based on variable fusion

In order to enhance the accuracy and generalization of the detection model,an intrusion detection model of random attention capsule network with variable fusion was proposed.Through dynamic feature fusion,the model could better capture data features.At the same time,random attention mechanism was used to reduce the dependence on training data and make the model more generalization.The model was validated on NSL-KDD and UNSW-NB15 datasets.The experimental results show that the accuracy of the model on the two test sets is 99.49% and 98.60% respectively.     

可重构柔性网络资源管理与服务映射方法研究

提出了基于资源重组的可重构柔性网络(RFNet)。RFNet中的网络服务是构件的有机组合,并且能够根据新的业务需求,利用构件复用思想,从软硬件出发重构出满足需求的新的网络服务。首先介绍RFNet的体系结构,然后提出RFNet的"资源管理—承载网映射—网络服务映射"的流程机制。经过评估,提出的RFNet"资源管理—承载网映射—网络服务映射"机制能够很好地支持差异化服务的构建与共存,并且基于负载均衡的可重构服务承载网映射算法RSCNM在网络构建成功率、最大节点强度、平均链路利用率和构建平均收益上具有明显的优势。     

防空兵群火力单位机动部署的Hopfield神经网络模型研究

针对防空兵群火力单位机动部署问题,引入了基于Hopfield神经网络的解决方法．建立了神经网络模型,给出了神经网络能量函数的表示方法及状态方程,并在Matlab中进行了仿真实验,实验表明该方法是可行的。     

一种基于SPCE061A的窄带网络电话

介绍了SPCE061A的基本原理，并介绍了一个基于SPCE061A的窄带网络电话，这种窄带网络电话可以在任何有公用电话网的地方使用，享受其话费低廉的优越性，同时可以借助公用电话网实现邀约呼叫，呼叫不在线用户，突破了一般网络电话无法呼叫网下用户的局限。     

Study on distributed and dynamic resource management for delay-sensitive sensor network

The delay-aware dynamic resource management problem was investigated in sensor network,with a focus on resource allocation among the sensors and power control along the time.By taking account of average delay requirements and power constraints,the considered problem was formulated into a stochastic optimization problem.Inspired by Lyapunov optimization theory,the intractable stochastic optimization problem was transformed into a tractable deterministic optimization problem,which was a mixed-integer resource management problem.By exploiting the specific problem structure,the mixed-integer resource management problem was equivalently transformed into a single variable problem,and the cooperative distributed method was present to effectively solve it with guaranteed global optimality.Finally,a dynamic resource management algorithm was proposed to solve the original stochastic optimization problem.Simulation results show the performance of the proposed dynamic algorithm and reveal that there exists a fundamental tradeoff between delay requirements and power consumption.     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。