奶牛个体识别及信息采集系统的设计

研制了奶牛个体识别及信息采集系统,实现奶牛的精细养殖、科学管理,不仅有利于提高牛奶的产量和质量,而且能够时时监测奶牛的健康状况,利于及早进行疾病预防;系统由上位机、信息传输卡和个体识别及信息采集卡三部分组成,其中个体识别及信息采集卡是整个系统设计的关键,超低功耗是奶牛个体识别及信息采集卡设计的主要优化目标,设计中采取了多种方法以降低卡的功耗;在硬件方面,选用了超低功耗器件及带休眠模式的低功耗元器件;软件方面,通过软件设置使元器件尽量处于低功耗休眠状态,并利用单片机中断系统的特点,使各种外部事件都在中断处理程序中完成,经过现场大量试验,系统工作正常,各项指标均达到了设计要求。     

水产养殖过程信息采集系统设计

水产养殖过程中,水质环境、饲料、用药等信息是水产品追溯的重要信息,能有效的保障水产品质量安全.采集系 统中池塘基本信息、进排水、水质、底质、投入品、打样情况等不能自动采集的数据,由养殖人员、管理人员、科研人员,通过网页、移动设备等方式录入采集.温度、pH、ORP等水质参数,通过自动采集设备采集,投饵机和增氧机部分数据也通过自动采集设备采集.系统基本开发完成,正在海丰养殖场试用.     

奶牛身份识别和行为感知技术分析与展望

精准养殖是一种实时监控奶牛信息并分析反馈的信息技术,其目的是保证奶牛福利.计算机视觉技术能够解决接触式方法带来的应激性与成本高问题.综述了奶牛精准养殖技术的发展现状,重点围绕人工智能技术和计算机视觉技术,针对个体身份识别、行为感知两个核心问题,从经典方法和深度学习方法两个方向,着重阐述对比应用对象、应用场景以及算法性能等.研究发现,个体身份识别和行为感知主要以图像分类算法为主;深度学习方法具有更好鲁棒性.最后总结了个体身份识别和行为感知方法的难点,展望了身份识别和行为感知未来发展方向.     

基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统研究与设计

针对我国奶牛养殖目前管理系统不规范的实际情况,设计开发基于ZigBee的物联网奶牛养殖综合管理系统。该系统使用ZigBee无线传感器节点配合专用传感器,对奶牛养殖场内的环境参数(如温度、湿度、光照强度、有害气体含量等参数)进行实时监控,利用ZigBee自主性组网、分布式监测等特点,将这些数据传送到服务器,实现环境参数的实时获取。通过远程无线网络和ZigBee近程无线网络,协调控制养殖区域内的各项环境参数,为奶牛提供最佳的生长环境,从而提高奶牛的产量和质量。通过PC综合管控平台查看环境参数、控制现场设备以及对奶牛养殖信息进行统计、分析和存储。实践表明:该系统能够在奶牛养殖场管理中进行养殖信息采集与无线传输,并进行数据保存、统计与分析等综合管理任务。     

新型高密度电路板的自动光学检测系统设计

为提高自动光学检测系统(AOI)的缺陷检出率,研究了一种采用多色光源照明,利用机器视觉获取被测高密度印刷电路板(HDI型PCB)图像,通过图像处理快速准确地识别出各种缺陷的新型AOI。实验装置由主控计算机、电气控制系统、精密机械运动装置、多色光源照明和图像采集系统等组成。图像处理及识别软件基于OPENCV和VisualStudio2005开发,模块化设计,包括光源控制、图像采集、图像拼接、图像定位、路径规划、缺陷检测和缺陷统计等模块。实验结果表明,新型AOI系统可检出加载HDI型PCB的各种缺陷,缺陷的检出率可达99.9%,误报率只有0.3%。     

一个基于DSP与图像处理的水表读识系统

设计了一种基于DSP芯片与图像处理技术的水表自动读识系统,该系统是由以数字信号处理器(DSP)为核心的图像采集与处理硬件系统和图像数字识别软件系统组成.硬件系统由摄像头、数字视频变换器、数字信号处理器(DSP)和复杂可编程控制器件(CPLD)等组成.软件系统自动地提取并分割图像中的数字,然后采用神经网络方法、识别出这些数字.本系统具有结构简单,采集速度高,将人工抄表改造成自动处理,提高工作效率等优点,具有较高的实际应用价值.     

基于EPC网络的智能物资管理系统应用研究

随着射频识别及网络技术的发展,鉴于EPC网络环境下人们对获取智能化信息服务的需求不断提高,文中结合EPC网络的特点提出了一种基于EPC网络的智能物资管理系统,重点介绍了系统的总体架构和软硬件平台.该系统主要采用全球产品电子代码(EPC)的编码体系、射频识别(RFID)、信息网络技术以及代理Agent技术,通过Internet将物品信息进行交换与共享,从而实现物品信息的自动采集和自动处理.采用本系统对物品进行智能化管理,能够有效提高物品管理的自动化程度.     

基于嵌入式的电量计量采集系统研究

考虑到目前电量计量采集系统线路布置复杂,针对窃电行为的监测和判断能力弱,本文研究一种基于嵌入式的电量计量采集系统。嵌入式电量计量系统的构成有两部分：高压侧用电信息无线监测装置和低压侧用电信息远程监测装置。高压侧用电信息无线监测装置的工作原理为对高压侧的电路信息进行采集,之后通过发射模块将信息传递至远程监控单元,监测人员可通过监控中心直接对电路信息进行远距离实时读取。低压侧用电信息远程监测装置对各个用电用户的用电信息进行直接识别,而后将识别分析结果输送到监控主站的信息库中。实验结果表明：高压无线检测装置检测到的数据通过换算后得到的用户用电情况曲线却不能和低压侧无线检测装置得到的数据曲线重合,说明该装置能够检测到人为窃电操作,验证了本文研究的嵌入式电量计量采集系统能够实现窃电的精确识别。     

基于X射线的动力电池质量检测系统设计北大核心

针对动力电池内部结构无法机器检测的问题,提出了一套基于X射线的动力电池质量检测方法;通过X射线数字成像装置采集到动力电池内部结构的图像,并借助自动机械运动装置完成对流水线上不同电池的图像采集,最后通过编写图像处理算法对电池内部图像信息进行处理识别,完成对电池质量的自动检测;该系统已于实际生产单位测试,验证了其可行性。     

养殖场的Smith圆图数据控制系统研究

分析了现有人工养殖场工作方式及已有自动监控水温和生长控制系统存在的问题,提出了一种成本较低的基于Smith圆图数据的电台式数据远传接收监控系统的设计方案.该系统可以接收幼苗生长的环境参数以及幼苗是否生病等情况的数据.养殖渔场环境以图像方式保存,当出现问题时便于场主查找原因.采用图像截取方法仅采集对识别有用的图像信息,降低对存储空间及处理速度的要求,用较低成本的处理器替代高成本专用图像处理器,在硬件采集器中实现养殖渔场数据的识别.实验结果表明该系统具有实用性.