基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断

高压断路器机械故障的出现不仅会引起振动冲击事件的时移,而且会引起时域波形中的一些波峰形态的变化。基于小波变换的信号奇异性检测理论,可以求取振动信号包络的奇异性指数,作为特征参数用于故障诊断。对高压断路器合闸振动信号进行了分析,取得了较好的效果。     

连续小波变换应用于电力系统行波奇异性检测的探讨

主要讨论了解决零模行波波头定位的问题，由于零模衰减严重，波头比较光滑，因而使用离散小波变换无法定位零模波头。文中将连续小波变换应用于定位零模波头中，在理论分析的基础上，得出了利用连续小波变换定位零模波头时小波基和小波变换尺度的选择原则，利用该原则的小波变换可以有效地定位零模波头，EMTP仿真证明了作用基于该原则的小波变换可以准确定位零模波头。     

小波奇异性检测原理在风电数据处理中的应用

风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的不良数据。将风电功率数据中的不良数据看成奇异点,提出了基于小波奇异性检测原理的检测不良数据的方法,并用实例说明了该方法的有效性。     

基于小波变换的窗奇异性指数计算及其在故障检测中的应用

小波变换能够充分刻画信号的奇异性,在探讨奇异信号的小波变换特性的基础上,克服信号局部奇异性指数计算的难点,定义了一种基于小波变换的窗奇异性指数,理论信号的分析计算表明,该窗奇异性指数能够既能表征信号的局部奇异特性,又具有计算简单快捷的特点。对一实际系统的EMTDC仿真信号的分析表明,以该指数作为EHV输电线路故障检测判据和区内外故障判别指标,具有较好的可靠性与实时性,是电网故障检测和继电保护的一种新颖的有效方法。     

基于小波变换的窗奇异性指数计算及其在故障检测中的应用

小波变换能够充分刻画信号的奇异性 ,在探讨奇异信号的小波变换特性的基础上 ,克服信号局部奇异性指数计算的难点 ,定义了一种基于小波变换的窗奇异性指数 ,理论信号的分析计算表明 ,该窗奇异性指数能够既能表征信号的局部奇异特性 ,又具有计算简单快捷的特点。对一实际系统的EMTDC仿真信号的分析表明 ,以该指数作为EHV输电线路故障检测判据和区内外故障判别指标 ,具有较好的可靠性与实时性 ,是电网故障检测和继电保护的一种新颖的有效方法     

基于小波分析的高压变压器局部放电在线监测

介绍一套高压变压器局部放电在线监测系统,并对其硬件结构及数字滤波过程作 了叙述。在数字滤波过程 中,消除外部放电的工作十分困难,因为它们通常与发生在变压器 内部的局部放电具有几乎相同的时域及 频域特征。小波分析作为一种强大的时- 频分析工具,能 较好地解决这个难题。文中首次提出了一种基于 小波分析的脉冲极性鉴别方法,用以鉴别内 、外部放电。实验及现场运行结果表明：该方法在提高监测系 统性能上是行之有效的。     

小波奇异性检测在负荷数据纠错和平滑处理中的应用

历史负荷数据是负荷预测和负荷特性分析的基础,错误数据和噪声会影响负荷预测和负荷特性分析的精度,在使用前必须做纠错和平滑处理,错误数据可以被看成是负荷曲线中的奇异点及不规则的突变部分。而小波变换系数模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密封相关,利用这些极大值可以检测出信号的局部奇异性。该文根据小波变换模极大值同奇异点的关系,提出了一种根据小波奇异性检测确定负荷数据中错误的位置及类型的方法。所提方法通用性强,在纠错的同时可以进行消噪平滑处理,对实际负荷数据的计算也证明了该方法的有效性。     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性.文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了计算的方法.     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质 ,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异的特殊性 ,即具有不确定的奇异度 ,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求 ,确保奇异性的准确检出 ,并给出了计算的方法     

基于小波变换模之和的奇异性检测启动元件算法

利用小波变换的奇异性检测原理,准确检测和定位故障行波波头的到来,进而构造了基于小波变换模之和的奇异性检测启动元件,并给出实用元件算法.ATP仿真和实测故障暂态数据验证表明,该启动元件满足故障启动的要求--故障时可靠不拒动,无故障时可靠不误动,可用于行波保护或暂态量保护的故障检测与启动.     

奇异值分解理论和小波变换结合的行波信号奇异点检测

准确检测故障行波信号的奇异点是行波故障测距的关键。现场故障行波信号通常含有大量噪声,有些情况下单独使用传统的小波变换将不能有效检测到信号的奇异点。为解决强噪声情况下故障行波信号奇异点的检测问题,提出了基于奇异值分解理论和小波变换的故障行波信号奇异点检测方法。通过构造重构的吸引子轨迹矩阵,并由Frobenious范数意义下的最佳逼近矩阵可以得到除噪后的信号序列,对所得信号序列进行奇异性检测得到信号序列奇异点。仿真结果表明,该方法在强噪声情况下可以去除噪声影响,并且保持信号的奇异性,准确检测到信号的奇异点。     

基于小波变换的信号奇异性指数计算方法及其应用

电力设备故障时将产生具有奇异性的非平稳信号,小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力,是分析故障信号奇异性的有利工具,为电力设备故障检测提供了新思路,首先讨论了信号奇异性的小波变换物,在此基础上,研究了信号全局奇异性指数和局部奇异性指数（Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数）的计算方法。仿真分析了电流基波及各次谐波等理论信号等的奇展性指数特点,将其应用于电力设备故障检测中,得到了较好的结果。     

小波信号奇异性分析在配电线路故障检测中的应用

基于小波奇异性分析理论，分析了故障信号奇异性、非故障信号奇异性及噪声信号奇异性之间的关系，提出了配电线路故障发生时刻检测的较全面的算法。仿真结果表明，该算法具有良好的鲁棒性、准确性和快速性，并能够有效减少投资，适用于配电线路的故障检测。     

配电网单相故障多频带奇异量选线方法

采用3次B样条小波包提取各线路故障奇异量模极值,根据模极值能量分布最大原则,提出各线路特征频带的选取方法.当各线路特征频带一致时,以各线路零序电流模极值的幅值关系、相位关系构造选线判据;当各线路特征频带不一致时,分别在各线路的特征频带上构建各线路零序电流模极值的大小和极性关系矩阵,构造选线判据.解决了现有故障奇异量选线方法中因频带选择不合适而造成的误判问题.通过2组现场实录故障算例验证了选线判据的有效性和实用性.     

小波奇异性检测诊断有载分接开关故障

为有效判断出有载分接开关(OLTC)的状况,测量了OLTC切换过程中其表面的振动信号,分析了切换动作过程。运用Hilbert变换提取了振动包络,采用小波变换及模极大值算法滤除了包络中的高频成分及随机噪声,结果表明该算法能够抑制OLTC振动包络信号中的高频及随机噪声。提出了OLTC振动包络信号各波峰的奇异性指数的计算方法,奇异性指数的物理意义就是信号在奇异点处的光滑程度,或者说是信号峰值陡峭程度的一个度量,所以包络信号各波峰的奇异性指数可用来判别OLTC的动静触头表面状况、弹簧压紧情况等。因此,运用奇异性指数作为特征参数,分析了触头正常及触头表面磨损、触头表面烧损、触头弹簧松动时的OLTC切换时表面产生的振动信号,提出与触头正常时相比,触头磨损及触头弹簧松动时其相应的振动包络信号波峰的奇异性指数变大;触头烧损时其相应的振动包络信号波峰的奇异性指数变小,结果表明这种基于包络分析及小波奇异性的算法可用于振动法检测OLTC状况。     

超高压输电线路故障暂态行波的奇异性仿真分析研究

针对暂态保护的关键问题——暂态行波故障特征提取,把小波变换应用于暂态行波故障特征的提取。给出了应用小波变换提取行渡故障特征的方法和步骤,并对电压和电流行波的故障特征进行了初步分析和比较。用小波能够简单明确的反映行波分量的特点,从而可以有效的提取故障信息。为基于暂态行波特征的暂态保护及故障测距奠定了基础。     

基于Canny算子的多尺度小波变换图像边缘检测方法

图像边缘检测是图像处理中的重要一环,本文基于Canny边缘检测算法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用新的基于多尺度小波变换边缘检测的设定方法,充分利用了不同的尺度变换可以得到不同边缘细节的特点,可以对低分辨率的边缘能够很好的提取,并能有效的抑制噪声,具有优于传统Canny算法的性能。经实验仿真,验证了该算法的有效性。     

基于小波变换的谐波测量方法综述

结合国内外谐波检测技术的发展现状,对基于MALLAT算法、小波包变换、连续小波变换、复小波变换、自适应小波的谐波检测以及电能质量分析方法进行了分类和总结,分析了各种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,同时对目前小波变换在谐波测量中的几个需要解决的问题进行了归纳.最后,对小波变换在电力系统谐波检测中需要重点研究的方向提出了自己的看法.     

基于小波变换的谐波检测技术

与基于无功功率理论和FFT算法等传统的谐波检测方法相比,基于小波变换的谐波检测方法在各方面都有一定的优势。结合国内外谐波检测技术的发展现状,分析基于Mallat算法、小波包变换、连续小波变换和复小波变换的谐波检测方法在电能质量检测分析上的应用。然后比较这几种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,得出各自的特点和应用场合。最后,指出存在的问题并总结归纳解决方法,并且对今后小波变换在电力系统中的应用和研究重点提出了一些看法。     

基于二进小波变换的电能质量扰动检测

电能质量扰动起止时刻和持续时间是描述扰动的重要属性,为了对电能质量进行分析与评估,需要对其进行检测。小波变换的局部模极大值对应信号的突变点,可以用来检测电能质量扰动。连续小波变换的计算量大,存在较大冗余,而多分辨率分析的方法由于进行了二抽取,难以直接根据变换结果进行检测,需要重构信号,因此,采用了二进小波变换对电能质量扰动进行检测。使用电磁暂态分析程序ATP仿真软件对电能质量扰动信号进行了仿真,用样条小波进行二进小波变换,检测结果表明在分解尺度一上可以实现较为准确的检测。