基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法

针对配电网分支较多、故障数据特征不明显引起的故障定位困难的问题,提出了一种基于行波测距和核自组织特征映射网(kernel self-organizing feature maps,KSOM)-Elman神经网络的故障定位方法.首先利用行波法和小波变换进行故障测距,搜寻故障可疑分支;其次在传统自组织特征映射网神经网络中引进高斯核函数,构建KSOM网络聚类器,将无标签故障样本数据分组,并结合Elman神经网络对聚类数据进行监督训练和学习,从而判断故障分支,精确定位故障点位置;最后将KSOM-Elman神经网络与其他神经网络的定位结果对比.经过仿真验证,该方法可靠有效,定位效果优于其他网络.     

优化BP神经网络在配电网故障定位中的应用

针对电力系统设施建设及措施的不到位导致配电网故障、事故不能完全避免的问题,对配电网故障进行定位显得格外重要。为此采用云理论及遗传算法对BP神经网络进行优化,以提高故障定位的准确性。     

基于神经网络模式的配电网故障定位

统一矩阵故障定位法在信息畸变模式下可能会造成误判;遗传算法则存在目标函数构造瓶颈问题。基于新型神经网络模式的配电网故障定位方法利用了FTU的特征量实现故障定位,具有一定的容错能力。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于多端行波的配电网单相接地故障定位方法

配电网多为树形结构,分支多,单端定位或双端定位方法都很难准确定位故障。针对B型行波和配电网树形结构,提出了一种多端行波故障定位方法。该方法利用接地故障时刻产生的行波第1波头到达配电网线路各末端的时刻进行故障定位。利用行波故障定位基础理论,建立了多端行波故障定位的理论依据,考查了定位方案在配电网中的优越性。采用ATP仿真软件和MATLAB软件对该方案在配电网中遇到的各种情况进行了仿真分析。仿真结果表明,在配电网单相接地故障定位中,多端行波定位法只利用接地故障初期很短时间内的暂态行波信号,接地故障后期的故障发展情况对开始的暂态行波信号并无影响,所以运用多端行波定位法能够快速准确地找到故障点。     

基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决.通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模-线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律.以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度.     

基于组合神经网络的配电网故障定位方法

为解决实际配电网中量测装置不完备导致电气信息获取不完全、分布式电源大量接入改变电网运行特性、传统配电网故障区段定位方法难以应用的问题,提出一种基于组合神经网络的配电网故障定位方法。将全连接神经网络与图卷积神经网络相结合,搭建完整故障定位神经网络模型。神经网络模型输入层通过引入全连接神经网络将支路电流信息整合至节点上,为特征信息进一步传递做准备;隐藏层由图卷积神经网络进行特征决策信息的提取、处理与转化;输出层增加了全连接神经网络,调整输出维度以输出故障定位结果。采用改进IEEE33节点系统进行案例分析,研究表明,搭建的图卷积神经网络定位模型可对配电系统中单相接地短路、两相短路等常见故障进行准确的故障定位。     

一种配电网单相接地故障行波定位方法

我国中低压配电网多为树形结构,分支多,进行精确的故障定位困难。针对配电网的树形结构,提出了一种多端行波故障定位方法。该方法中,每个配电变压器安装一个行波接收装置,利用GPS获取行波第一波头到达各配电变压器的时间信息,将这些时间信息传输到故障管理中心,选取时间最短的三个变压器首先确定故障区域,然后排除伪故障点进而确定故障位置。最后,采用ATP软件对该方法进行了仿真分析,分析结果表明了该方法的可行性。     

基于行波理论的配电网故障定位方法的研究

提出了利用行波对带有分支的配电网故障线路进行准确定位的方法。该方法是一种分两步来确定故障点的定位方法：首先对故障产生的暂态行波进行检测，通过识别来自故障点和不连续点的反射波来确定故障区段；在确定了故障区段的基础上，找到与故障点相关的2个反射波，并由这2个波的最大相关时间计算得到故障点到检测端的距离。文中介绍了该算法的理论研究工作，给出了EMTP仿真的仿真结果，最后通过对一条带分支的单相线路进行试验，进一步证明了该方法的正确性。     

基于广域行波信息的配电网故障定位方法

针对配电网故障定位困难问题,提出一种基于广域行波能量与时差的配电网故障定位新方法。首先分析了故障后行波能量的守恒和衰减原理,根据检测点获得的故障信息计算行波能量,直接确定故障区段;然后对故障区段两侧检测点进行访问,扩展为多级有效测距网络,提出三端测距法计算多级故障距离;对多个测距结果运用Grubbs检验法处理,确定故障点。理论分析与仿真结果表明,该算法具有准确性和可行性,不受波速度影响,鲁棒性强。     

基于分布式行波检测的配电网单相接地故障定位方法

为解决复杂树型配电网长期存在的单相接地故障精确定位难题,分析了故障行波模量的传输特性,提出了一种基于两种行波原理组合的故障定位新方法。该方法首先建立多端定位算法查找故障主干线路,缩小故障定位范围;然后提出基于行波模量时差的双端定位算法,利用行波线模分量与零模分量的行波传输时差准确计算故障距离;最后,综合利用多端与双端定位结果确定故障精确位置。经仿真验证,该方法仅需在部分配电线路末端安装行波定位装置即可实现配电网全网线路的精确故障定位,有效节省了装置投资成本,具有数据处理量少、算法实现简单等优点。     

基于行波理论的多电源配电网故障定位方法

传统的故障定位方法因缺少有效的故障点测距过程,导致其测距误差、故障定位耗时以及故障定位复杂度增加。为有效解决上述问题,针对多电源配电网,基于行波理论设计了一种新的故障定位方法。首先选取多电源配电网故障初始行波最先到达的位置点作为参考测量点。然后基于行波理论分析参考测量点和其他接收到故障行波信号的测量点,并计算多个故障点到参考测量点的距离,通过选取最大值确定多电源配电网最终的故障点位置。仿真实验结果表明：该方法能够有效降低测距误差、减少故障定位耗时、降低故障定位复杂度,且受噪声影响较低,具有较强的有效性和实用性。     

基于多端行波时差的配电网故障定位方法

针对现有配电网故障定位方法存在实现复杂、可靠性不高的问题,提出一种基于多端行波时差的配电网故障定位方法.首先,分析故障行波传输特性,提出一种配电网故障状态表达式.根据多端行波时差和双端行波原理计算故障距离理论值.将理论值代入故障状态表达式,搭建故障搜索矩阵和辅助矩阵,通过分析矩阵元素变化特征和数值状态定位故障线路.然后...     

10KV配电网单相接地故障综合定位法

中性点不接地的系统运行方式广为我国10kV配电网所采用,发生单相接地故障时,流经对地电容的故障电流较小,使得故障信号难以捕捉,加之网络分支较多,故障定位难以实现。为了解决快速定位的问题,提出了C型行波与决策树相互结合的综合故障定位法。首先利用C型行波在故障测距中的优势与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的去噪功能,确定故障点与测量端之间的距离;其次利用决策树的分类功能针对网络多分支的特点,对线路不同区段进行分类,判断故障信号来源,并通过与BP神经网络与RBF神经网络的判断结果进行对比表明:C型行波与决策树相互结合的方法能够准确地对带有多分支的10kV配电网进行单相接地故障的快速定位。     

配电网单相接地故障C型行波定位研究

电网停电会造成巨大经济损失。严重影响正常的社会秩序,需要及时发现和排除故障．因此研究故障定位意义重大。配电网结构复杂．面积庞大。故障频繁．传统的定位方法费时费力．急需一种快速准确的故障定位方法。行波定位操作简单．速度快。应用在输电网中效果良好．应该尝试在配电网中应用。     

基于小波变换与BP神经网络相结合的配电网单相接地故障定位方法

提出一种基于小波变换与BP神经网络相结合的方法来实现小电流接地系统单相接地故障定位.由于利用暂态故障电流和暂态母线电压的模极大值的实部和虚部作为BP神经网络的输入,提高了识别故障能力和可靠性,通过对BP神经网络的特别处理,大大地减小过渡电阻对故障定位的影响.仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠.     

基于小波变换与BP神经网络相结合的配电网单相接地故障定位方法

提出一种基于小波变换与BP神经网络相结合的方法来实现小电流接地系统单相接地故障定位。由于利用暂态故障电流和暂态母线电压的模极大值的实部和虚部作为BP神经网络的输入,提高了识别故障能力和可靠性,通过对BP神经网络的特别处理,大大地减小过渡电阻对故障定位的影响。仿真结果表明,该故障定位方法准确可靠。     

基于D-PMU的配电网故障选线和定位方法

配电网发生单相接地故障时,故障信号微弱且易受噪声干扰,准确选线和故障定位困难。为此,提出一种基于配电网同步相量测量装置(D-PMU)的故障选线和定位新方法。研制了D-PMU功能扩展模块——行波故障采集模块;搭建了配电网故障选线和定位系统;依据全网波头时差构建故障前、后时间特征矩阵,并引入最小二乘法模型以消除行波波头到达时刻标定误差。通过分析得出故障前、后时间特征矩阵中元素的变化规律,实现配电网故障选线和精确定位。仿真分析及现场试验结果表明,D-PMU现场运行稳定,所提方法不受线路参数和网络拓扑结构的影响且实用性强。     

单-多端行波组合的配电网单相接地故障定位方法

针对配电网网络结构复杂,分支多,故障定位困难,提出了一种单端、多端相结合的配电网单相接地故障行波定位方法。首先根据配电网拓扑结构,依据最优配置原则,选取需安装行波定位装置的配变终端,然后通过奇异值分解(SVD)对故障行波信号进行检测,应用多端行波故障选线算法判别障故障线路。在此基础上,各行波定位装置采用小波波形相关性方法,检测两个相关反射波时间差进行单端行波测距,并进行信息融合,得出最终定位结果。仿真结果表明,该方法在某台定位装置失灵、时间记录错误时也能实现配电网的故障准确定位,具有很强的容错性和较高的定位精度。     

树型分支配电网的行波故障定位方法研究

针对配电系统中树型网络故障分支的选择测距困难、准确度偏低的问题,提出一种基于小波变换的三端行波故障测距方法.该方法可以判断零序电压初始行波到达测量点的有效时间,利用时间差与线路长度、分支点位置的关系,对树型网络单相接地故障进行选线定位.该方法在分支点附近不存在死区,且不受波速度,故障角度,接地电阻等因素的影响,即使在测距装置故障、启动失灵或记录错误时间后仍能可靠定位.利用Matlab建立简单树型网络模型进行仿真,仿真结果表明,该方法可以快速准确地选出故障分支,精确定位,有助于进一步提高树型网络行波故障定位的可靠性.     

配电线路单相接地故障定位的研究

在基于行波法的配电网故障定位中,每遇到一个分支点行波幅值就会有一定程度的减小,在经过若干分支点后,可能导致返回的行波信号太小以致无法辨识,从而造成行波法失效.文章在对行波传输特性分析的基础上提出了一种新的故障定位方法.该方法通过对主线路和每条分支线路单独进行检测来确定故障点,其优点是能够避免行波信号过分衰减,定位准确可靠.最后通过ATP仿真证明了该方法的有效性.