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日前,在华盛顿举行ComNet商业展示会上,网络巨头纷纷推出最新一代的具有语音能力的产品。 Cisco公司在发布其具有语音能力的访问设 相似文献
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唐勇 《数字社区&智能家居》2001,(7)
企业成败的关键是什么?客户。如何更好地与您的客户进行交易并提供给他们最好的产品和服务,这一切越来越依赖于技术革新的驱动。在任何可能的情况下,一个优秀的技术战略必须包含最佳的解决方案。 任何一个单一技术的供应商都不可能满足所有个人或企业的所有要求,这是一个显而易见的道理。因此,为了尽可能多地采用新产品和新应用, IT经理们必须创造一个尽可能开放和友好的网络环境。 从最基本处着手:建设一个开放的网络基础设施体系 让我们从一些明智的假设开始。 新型的应用来自四面八方——有的来自供应商,有的来自开发商,一… 相似文献
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目前,经政府批准尝试IP电话经营的三家单位中国电信、联通公司、吉通公司已经开始提供IP电话服务,社会反响热烈,广州第一天就有300多人购买IP电话卡,北京每天有上百人咨询IP电话……随着相关政策的完善,会有更多公司经营IP电话/传真等等增值业务。本文以美国运营环境为例,描述了如何应用透明中继(transparent trunking)来构建一个灵活、可靠的电信级IP电话网络的方法。 相似文献
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给出了LTE不同语音解决方案的原理,对不同解决方案(CSFB、SRVCC)进行了对比,分析了各方案对现网的影响,最后给出了部署建议。 相似文献
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给出了LTE不同语音解决方案的原理,对不同解决方案(CSFB、SRVCC)进行了对比,分析了各方案对现网的影响,最后给出了部署建议。 相似文献
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作为一个供20到200个雇员的企业使用的电话管理服务,GoBeam是小型办公室PBX、软PBX或Centrex服务的最好替代品。 相似文献
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随着Internet技术的广泛使用,出现了通过Internet来传输语音的新的通信方式——VOIP技术;由此产生了网络环境下语音识别的新问题,这是一个富有挑战性的研究课题。本文将讨论这种网络环境下语音识别的方法和技术。 相似文献
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为了适应语音和视频在网上传输的需要,利用微软公司D irectX系统下的D irectSound和D irectShow,研究实现了语音和点对点视频在网络上的传输,并探讨了开发中相关的注意点。 相似文献
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张登科 《计算机光盘软件与应用》2011,(5)
本文针对实现无线IP实时语音传输所涉及的关键技术展开讨论,分析网络系统物理层、数据链路层和网络层的优化思路,对网络系统的传输层和语音数据压缩方案提出了合理的解决办法.按照无线网络系统终端语音通信的要求,对硬件平台进行了设计.解决了语音采集、接口速率等制约语音传输的问题. 相似文献
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侯雪梅 《计算机工程与应用》2009,45(19):150-152
针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用小波神经网络融合了小波变换良好的时频局域化性质和RBF神经网络具有最佳分类能力和辨识能力等特性。构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构,并采用全监督训练算法,实现了基于小波-RBF网络的抗噪语音识别系统。实验结果表明该系统比RBF网络具有更好的识别效果,尤其在噪声环境下,具有更强的鲁棒性。 相似文献
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根据嵌入式网络终端的特点及VOIP技术原理,设计了一款基于WinCE的嵌入式语音传输系统。此系统实现了嵌入式网络终端之间的语音通信,以及网络终端和PC机之间的语音通信功能,具有较强的可扩展性。 相似文献
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主要介绍应用声码器基于网络系统设计的语音加密通信系统方案,给出了硬件系统组成结构.在对加密算法实现过程进行可行性研究和分析的基础上,阐述了应用ADPCM编码调制技术和UDP协议进行网络环境下实时多点语音通信的方法.给出了编程方法说明实现过程. 相似文献
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超混沌语音加密的网络传输 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于超混沌的语音加密及其网络通信,文章提出了一种基于广义Henon映射的超混沌块加密算法,将广义Henon映射扩展并离散化、结合块加密达到很好加密效果,同时通过软件实现其加密算法和网络通信过程,最后对系统的保密性能做了详细分析。 相似文献
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对说话人语音个性特征信息的表征和提取进行了深入研究,提出了一种基于深度信念网络(Deep Belief Nets,DBN)的语音转换方法。分别用提取出的源说话人和目标说话人语音频谱参数来训练DBN,分别得到其在高阶空间的语音个性特征表征;通过人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)来连接这两个高阶空间并进行特征转换;使用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到转换后语音频谱参数,合成转换语音。实验结果表明,与传统的基于GMM方法相比,该方法效果更好,转换语音音质和相似度同目标语音更接近。 相似文献
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语音情感识别是计算机理解人类情感最直接的方式,是实现人机交互智能化的重要渠道,但识别模型的性能需要进一步提升。为实现这一目标,提出一种基于循环卷积神经网络的语音情感识别模型ARCNN-GAP。其中,循环卷积层具有弹性路径,在确保网络深度的同时能保证优化时的梯度回传,提取更加有效的情感特征;全局平均池化运算可以在减少计算复杂度的同时降低过拟合风险;而注意力机制能够使模型更多关注情感相关特征。使用韵律特征和谱特征的融合特征在CASIA和EMO-DB数据库上进行研究,分别取得了83.29%和75.28%的识别率。实验结果表明:ARCNN-GAP具有更好的识别性能和泛化性。 相似文献