物联网视觉中森林小距离火点定位算法仿真

研究物联网视觉中森林小距离火点定位优化问题.在森林火点定位中,物联网视觉遥感图像采集规范不同,图像特征存在质量差异,森林内不同区域、不同质量的图像在经过统一几何校正后,获取的定位特征残差扩大.传统算法应用转换后的图像进行定位,会导致火点对地定位精度大幅下降,小距离内的火点定位结果失真.为了避免上述缺陷,提出了一种空间矩阵亚像素的森林小距离火点定位算法.利用卡尔曼滤波方法,对采集的森林视觉遥感图像进行滤波处理,去除图像中的干扰因素.利用物联网视觉技术,计算森林火点的空间位置,从而实现物联网视觉中的森林小距离火点定位.实验结果表明,利用算法进行森林小距离火点定位,能够避免由于遥感图像采集规范差异造成的定位特征残差扩大的缺陷,从而提高了定位的准确性.     

室内火灾高浓度烟雾环境火点增强识别仿真

火灾火点在形态上均具有不确定性,尤其在高浓度烟雾火灾环境中火点还具有随机透明度,易与图像的背景部分混合,导致火点位置识别难度较高。为此,提出室内火灾高浓度烟雾环境火点增强识别方法。对高浓度烟雾图像去噪、锐化以及分割处理,完成目标区域轮廓的提取。基于此,提取目标轮廓并对其增强,获取目标区域中火点的特征向量,结合孪生支持向量机对火点特征展开分类,实现室内火灾高浓度烟雾环境的火点的精准识别。实验结果表明,上述方法的火点识别精度高于98%,耗时低于210ms,且能够有效提取火点目标特征,证明了研究方法的应用效果更好,可靠性更高。     

一种增强的基于上下文火点遥感影像识别方法

传统的火点遥感影像识别方法大多采用阈值法,但阈值的选择受区域、季节以及云天状况等多种因素的限制,因而在实际监测中往往效果不佳。针对这些问题,提出了一种增强的基于上下文信息的火点遥感影像识别方法,考虑了火点与其相邻像元之间的内在联系,在火点背景像元的确定及真实火点的判据选择等方面做了改进,在此基础上确定一组火点判据。该方法基本不受区域、时间等因素的限制,对面积较小的火点识别较为敏感,在实验中取得了较好的效果。     

基于地球同步轨道卫星的输电线路山火监测方法研究与应用分析

为了满足输电线路山火易发地区的低漏检、高精度、大范围、高时效性火点近实时监测需求,本文以地球同步轨道卫星影像为基础,提出了一种基于MC-CNN的山火检测算法。通过结合大津算法(OTSU)和上下文算法来增加潜在火点,从而在一定程度上降低火点检测的漏检率;引入PCA算法对输入特征进行优化,构建多通道网络结构,并利用联合概率和PSO参数寻优算法获取不同通道火点识别权重,在加权平均的基础上最终判定火点;同时,采用固定高温热源和太阳耀斑对虚假火点进行去除,以降低误报率。为了验证所提算法的有效性,本文随机选取了2019年至2022年期间输电线路附近历史卫星监测山火案例,并利用已知火点样本对火点反演结果进行验证。计算结果显示,该算法的火点检测精度达到了89.4%。     

基于HJ-1B卫星的作物秸秆提取及其焚烧火点判定模式

作物秸秆焚烧产生的气体和颗粒物严重污染大气环境,威胁人类健康,给交通带安全带来隐患,利用遥感技术优势监管秸秆焚烧火点具有重要的现实意义.文中基于HJ-1B卫星CCD多光谱遥感数据和IRS热红外遥感数据,以中国江苏中东部为研究区,开展作物秸秆提取及其焚烧火点判定的一体化研究.根据秸秆的光谱特征研究建立了秸秆乘积指数(SMI),结合其纹理信息可从HJ-1BCCD遥感图像上快速有效的提取出秸秆分布,继之结合修正后的火点探测算法可对HJ-1BIRS遥感数据进行火点提取.在秸秆分布和火点探测结果矢量化的基础上,通过GIS技术进行火点叠置分析,可有效地判定作物秸秆火点分布,同时结合实地调研及与MODIS火点产品比对分析验证评价了本研究方法的可行性和有效性.     

基于Himawari-8卫星的火点判识算法研究

利用新一代静止气象卫星Himawari-8数据，提出一种新的自适应阈值决策树低温火点判识方法。该方法基于2.3μm和0.86μm通道数据，以晴空像元和背景像元本地化判识结果为基础进行火点识别。选取山西省作为研究区域，利用2020年4月24日和2021年2月20日数据进行验证，结果表明：(1)对于森林火灾初期火势较小的火点可以尽早判识（采样点最早提前40 min）；(2)对草地、耕地上范围较小、温度较低的火点判识在时效性和准确率方面均表现良好；(3)新增的低温火点判识算法有效地解决了火点多判和漏判的矛盾问题，为尽早识别火点信息，实现有效的灾情监测提供了新思路。     

基于视觉识别的多点分散式火灾监控方法研究

为解决传统火灾监控方法火点识别精度不高、实时性差、布线复杂等问题,提出了基于视觉识别和无线通信的火灾监控新方法。在火点识别算法中,采用火焰静态特性和动态特性相结合的方法将摄像头采集的现场图像进行火点真伪识别。在火点信息传输中,采用无线通信技术实现上位机和PLC控制器的通信。实验证明,选取合适的火点脉动识别阈值kf,系统可极大减少非火点光源的干扰,提高了火灾的识别精度,增强了识别的实时性,同时,采用无线通信解决了系统布线复杂、可靠性不高的问题,为多点分布式环境下的火灾监控提供了一种新的解决方案。     

基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的MODIS火点监测算法研究

MODIS火灾产品的火点检测算法主要以4和11μm通道亮温数据来识别火点,在应用于不同地区和不同季节时有一定局限性。在分析MODIS现有火点检测算法的基础上,对算法相关阈值及参数进行适当调整,同时考虑火灾前后NDVI的变化,以及林火燃烧过程中伴生烟羽使火点下风方气溶胶光学厚度明显增加的特点,构建了基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的火点识别算法,并应用多次火灾个例对本算法进行验证。结果表明:算法提高了对高温热点和低温焖烧火点的识别能力,有效降低了高温热点的误报率和低温火点的漏报率,使火点检测算法在不同环境的适应性有所增强。     

基于MODIS数据的华北地区秸秆焚烧监测

秸秆焚烧给我国城乡生态环境造成巨大损害,利用遥感手段监测秸秆焚烧能够为禁烧治理工作提供有效的数据支持。“背景对比火点探测算法”(the Contextual Fire Detection Algorithm)是目前精度较高的自动探测算法,但固定的阈值参数难以适用于不同地区和不同的监测对象,因此依据实际观测情况对其中的关键参数和阈值进行了适当调整,以更好地监测中国地区的火点。基于EOS/Terra卫星的MODIS数据,利用调整阈值后的算法对我国华北地区2007年5月至8月的秸秆焚烧状况进行了遥感监测,监测精度能够满足实际业务化监测的需要。进一步结合IGBP地表分类数据,将火点像元分成秸秆焚烧、林火和草原火等3种生物焚烧类型,并分别对其亮度温度等多个参数进行了统计分析,在此基础上讨论了根据火点辐射特性判断火点类别的可行性,提出在目前,地表分类数据对于判断火点类别仍是必要的。     

卫星遥感森林火点监测系统的设计与实现

根据江西省1：25万基础地理信息及卫星遥感数据，本文采用Microsft visual Basic 6．0和Microsoft Access 2000、Microsoft SQL Server 2000，以ESRI公司的AreView软件、MapObjects 2．0组件为GIS平台，设计和实现了一套可兼顾自动和手动运行的卫星遥感森林火点监测系统。系统可以实时处理卫星遥感信息，并结合基础地理信息确定火点及其周边环境信息，可进行点定位、边定位、区域定位，即查找出距火点最近的村、乡、县等居民点、道路及火点距离、方位，通过GIS控件快速定位村或火点所属的县、地市，实时入库和发布。     

Multipoint infrared laser-based detection and tracking for people counting

Laser devices have received increasing attention in numerous computer-aided applications such as automatic control, 3D modeling and virtual reality. In this paper, aiming at people counting, we propose a novel people detection and tracking method based on the multipoint infrared laser, which can further facilitate intelligent scene modeling and analysis. In our method, a camera with the infrared lens filter is utilized to capture the monitored scene where an array of infrared spots is produced by the multipoint infrared laser. We build a spatial background model based on locations of spots. Pedestrians are detected by clustering of foreground spots. Then, our method tracks and counts the detected pedestrians via inferring the forward–backward motion consistency. Both quantitative and qualitative evaluation and comparison are conducted, and the experimental results demonstrate that the proposed method achieves excellent performance in challenging scenarios.

     

正态云关联规则在预测中的应用

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点,首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念,接着给出挖掘正态云关联规则的方法,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测,由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更容易被人理解。     

旅游知识图谱特征学习的景点推荐

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果，但仍然存在一些问题，如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征，推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法（network embedding）用于旅游知识图谱的特征提取，使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模，利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征，进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量，最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验，验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后，可以有效提取节点的深层特征。     

基于DMC的循环流化床锅炉燃烧控制系统设计

循环流化床锅炉燃烧系统是一种纯滞后、大延迟、强耦合的系统。而多变量动态矩阵控制对模型精度要求不高,对惯性、延迟和耦合的适应能力较强,且有很强的鲁棒性,因此,把多变量动态矩阵控制用于循环流化床锅炉燃烧控制系统。仿真结果表明,该系统响应速度较快,输出量和控制量变化较小,取得了比较满意的控制效果。     

FUZZY控制理论在水泥机立窑煅烧过程的应用

针对水泥机立窑数学模型过于复杂且难以建立的特点,提出了以稳定底火为目标的 微机模糊控制方案.对立窑底火进行了系统划分,给出了底火状态的模糊定义,并提出了一种 多变量多级混合模型的识别方法.在总结人工操作经验的基础上经优化处理制定了稳定底火 的模糊控制规则.为了简化计算过程,采用一种简单实用的模糊推理合成算法.计算机控制系 统的实际运行表明了该控制方案的正确性和实用性.     

中小型软件企业项目量化管理的应用研究

针对目前国内中小型软件企业缺乏有效的项目量化管理方法的现状,本文建立了适合中小型软件企业的项目量化管理模型.首先通过选择关键性的11个CMM指标,并结合中小型软件企业的现状自定义了3个指标,从而形成指标体系.然后将形成的指标体系叠加到软件工程的瀑布模型上,形成适用于中小型软件企业的项目量化分析模型.此外,本文还使用该量化分析模型,对一个典型的中小型软件企业进行了应用性研究,实践结果表明本文提出的项目量化管理模型可有效提高中小型软件企业的项目管理水平.     

Qualitative Chance Discovery - Extracting competitive advantages

There are two directions in data mining research, qualitative analysis and quantitative analysis. Chance Discovery is a useful qualitative analysis method to visualize the data structure and to discover the potential future scenario. But in reality, due to tremendous amount of information, data structure may be too complex for the user to comprehend. In this paper, using Chance Discovery as a basic driving force, we proposed an innovative interactive human-computing process model to extract the data structure of a specific topic that the user is most interested in. Our model combined the strength of both qualitative analysis and quantitative analysis where Grounded theory and text mining technology were applied to sift out meaningful but small data. Experiment results showed that the visualized results generated by our model were more accurate than those obtained by Chance Discovery method. Furthermore, users can evaluate the relevant data structure generated by our model to decide on potential chances.     

烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用

针对某烧结厂的烧结过程，建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型．提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型，在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统．介绍了控制系统的组成与设计方法．系统的实际运行取得了较好的控制效果．     

Integrating case study and survey research methods: an example in information systems

The case for combining research methods generally, and more specifically that for combining qualitative and quantitative methods, is strong. Yet, research designs that extensively integrate both fieldwork (e.g. case studies) and survey research are rare. Moreover, some journals tend tacitly to specialise by methodology thereby encouraging purity of method. The multi-method model of research, while not new, has not been appreciated. In this respect it is useful to describe its usage through example. By reference to a recently completed study of IS consultant engagement success factors this paper presents an analysis of the benefits of integrating case study and survey research methods. The emphasis is on the qualitative case study method and how it can complement more quantitative survey research. Benefits are demonstrated through specific examples from the reference study.     

滴水涟漪的计算机动画模拟

模拟了近距离观察滴水涟漪的,用有限体积法求解二维的浅水波方程,在水表面受到扰动后自动产生波纹,为了增加真实感,加入了粒子系统,但与以往工作不同的是粒子被进一步分类成水滴、水柱、水粒和水泡。详细讨论了隐式曲面技术给这些液态物体造型,以便逼真地表现出这些液态物体的多变性。