磁电式传感器计算机辅助设计

本文介绍了磁电式传感器计算机辅助设计方法，并用VB编制了磁电式传感器硬件材料选型及动态特性研究的软件包程序，研究动态补偿的最佳方法，用计算机模拟了补偿前后动态特性的输出。     

基于神经网络的传感器动态补偿算法及DSP实现

为了改善传感器的动态响应特性,对其输出结果进行动态补偿是一个有效方法;讨论了基于自适应神经网络的传感器动态逆建模方法,采用网络分块训练和可变学习因子的方法来提高训练的精度,缩短收敛时间;研究了在加入不同信噪比的随机噪声下应用该模型实现传感器动态补偿的可行性;对典型的压电传感器模型进行了仿真,仿真结果表明补偿后传感器模型的响应速度加快,同时还可以抑制噪声;研制了基于数字信号处理器的数据采集及补偿系统并运用该系统对传感器模拟器输出的数据进行了采集,试验结果表明该系统能够准确的采集存储数据,同时还能够修正由传感器模拟器引起的动态误差。     

可用于多种压电传感器动态特性补偿方法的研究

提出了一种扩展压电传感器频率响应范围的动态特性补偿方法,其基本原理是用CCD器件构造出一个FIR滤波器的硬件补偿网络.只要对CCD器件的时钟频率加以变化,就可以补偿多种压电传感器的动态特性,扩展压电传感器的工作频带.仿真的结果表明应用这种动态补偿的方法可以显著地提高传感器的动态特性,有效改善传感器的动态品质.     

基于模型参考和神经网络的传感器动态补偿器的设计

为了改善传感器的动态响应特性,提出了一种动态补偿器的设计方法.该方法在传感器后接一基于模型参考自适应方法的动态补偿器,并利用BP神经网络算法不断在线辨识补偿器参数,使其始终工作在最佳参数下,实现动态性能的在线补偿.试验表明,对动态品质较差的双孔悬臂梁式压力传感器进行在线补偿,其到达稳态值的调节时间由0.1 s缩短为0.015 s,动态性能得以较好的改善.该方法为提高传感器性能开辟了新途径.     

递归网络模型在传感器动态补偿中的应用

为改善传感器的动态响应特性 ,对其输出结果进行动态补偿是一个有效方法。本文介绍了传感器动态补偿的原理 ,基于递归网络模型的良好的动态映射能力 ,探讨了应用该模型进行传感器动态补偿的实现方法 ,实验结果表明补偿后传感器具有理想的输入输出特性 ,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

传感器二阶动态特性的标定

用数字补偿滤波器可补偿传感器的动态特性，而补偿滤波器的设计是基于传感器动态特性的标定。本文针对具有二阶特性的厚膜压力传感器，在仿真及实验的基础上．研究了其二阶动态特性的标定方法，包括物理激励信号的产生．单纯形优化法(Simplex Optimization Method)中所用的目标函数(cost function)．为产生高性能的数据字补偿滤波器提供了有效的方法。     

水下拖曳升沉补偿系统的非参数模型自适应控制

水下拖曳系统拖曳作业时, 拖船航速变化和升沉运动使拖体深度产生较大范围变化. 为补偿拖体深度变化, 本文提出了由外层深度升沉补偿控制系统和内层位置伺服控制系统双层结构的水下拖曳升沉补偿系统总体设计方案, 运用基于紧格式线性化的非参数模型自适应控制方法设计了系统外层深度升沉补偿控制器. 仿真研究表明, 应用了非参数模型自适应控制方法的水下拖曳升沉补偿系统具有良好的动态性能和抗干扰能力.     

称重传感器蠕变的模糊补偿方法研

以对传感器蠕变的一种新的补偿方法－－动态模糊补偿法，可实现蠕变实时精确补偿。引入模糊识别的方法来确定载荷的变化状况，利用传感器的输出变化率，判断传感器的蠕变起始点，从而确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度不受传感器的载荷与环境等影响，简单方便，易于计算机实现及批量生产，避免了繁琐的传感器蠕变模型的建立和实现过程，且精度较好，为传感器的蠕变误差补偿提供了一种崭新的方法。     

基于参数辨识的一种动态补偿数字滤波器

提出了一种能明显改善系统动态性能的动态补偿数字滤波器。分析了动态补偿数字滤波器的基本原理。为了使动态补偿滤波器始终工作在最佳参数状态下,且更具有通用性,结合参数辨识,利用基于Householder变换的自适应最小二乘法对传感器的动态性能进行在线补偿,其特点是数值稳定性好、估计精度高。试验表明:对动态品质较差的双孔悬臂梁式压力传感器进行在线补偿,可以使其动态性能得以较好的改善。     

输入死区下的多输入多输出系统自适应神经网络容错控制

针对一类具有传感器故障和不对称输入死区的非线性多输入多输出非严格反馈系统,本文提出一种自适应神经网络容错控制方案.控制器的设计以反步法为框架,采用自适应神经网络控制方法处理传感器故障,利用死区斜率的有界性补偿输入死区对系统性能造成的影响,同时引入动态面控制技术克服“计算爆炸”的问题.该控制方法不仅能够保证闭环系统中所有...