分布式MIMO系统容量最优的预编码设计

针对分布式多入多出(MIMO)系统各天线功率无法共享的问题,基于分布式MIMO系统各天线功率受限的假设,提出容量准则下的最优预编码矩阵设计方案。采用Lagrange对偶优化的方法,将原优化问题转化为其对偶问题,给出求解预编码矩阵的迭代算法流程,以及在不同天线配置和容量准则下的信号发射策略。仿真结果表明,在发射天线数目多于接收天线数目时或信道矩阵缺秩时,该迭代算法求得的预编码矩阵的容量性能优于已有次优解析解。     

空时编码在电力线载波通信中的应用

空时编码是一种用于多发射天线的编码技术.该编码在多根发射天线和各个时间周期的发射信号之间能够产生空间域和时间域的相关性,从而使接收端克服多输入多输出(MIMO)信道衰落问题,并降低了发射误码率.由于电力线信道的特殊性,其衰落特性类似于多天线无线信道.基于正交频分复用(OFDM)技术,利用三相电力线MIMO技术实现了空时编码在电力线载波通信中的应用以及最大分集增益,较好地降低了误码率.     

基于混合精度量化的空时编码大规模MIMO系统性能

本文提出空时编码与混合量化结合的方法在有效降低系统功耗的同时增加传输分集增益,并对基于混合ADC结构的空时编码大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)系统性能进行了研究.采用加性量化噪声模型对系统性能进行分析,得到系统频谱效率,利用随机矩阵理论得到频谱效率的近似表达式...     

提升MIMO干扰信道容量的干扰对齐方案

为提高多用户MIMO干扰信道的容量,提出一种干扰对齐方案。在假设已有天线配置情况不变的条件下,将发送端的原有天线划分为数目相当的2个子组,分别设置不同的天线参数,以消除2个子组天线之间的相关性,从而形成2组独立的传输信道。在接收端将经由2组子信道传输后的接收信号进行合并,间接扩展信号空间维数。基于合并处理后的等效信道传输矩阵,分别利用优化预编码向量夹角和正交投影的方法求解预编码矩阵与联合矩阵,以减少已有干扰对齐方案通过迭代求解所需的运算量。仿真结果表明,在总天线配置情况不变时,该方案可以提高多用户MIMO信道的抗干扰能力。     

MIMO/SA多天线空时信道建模

运用相关矩阵法,通过计算2根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵,得到MIMO信道系数矩阵,在其中加入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量,得到MIMO/SA矩阵,由此实现对MIMO/SA多天线空时信道的建模。利用Matlab搭建一个仿真平台,从空间、时间、频率3个方面分析MIMO/SA多天线信道模型,结果表明,该模型具有较好的信道方向性增益,信道的空时频特性符合3GPP 25.996的要求,可用于MIMO/SA多天线的设计、优化和信道容量分析。     

基于非线性预编码的多载波分层空时检测方法*

该文针对多载波分层空时方案传统检测存在误层传输效应及复杂度高的问题,提出了一种基于非线性预编码的多载波分层空时检测方法。该方法首先对反馈信道状态信息采用几何均值分解获得各子信道具有相同等效噪声增益的预编码矩阵,再在发射端多载波CDMA子载波信道间进行非线性模代数THP预编码,可以有效地消除传统分层空时检测的误层传输效应,在接收端分别采用迫零与最小均方误差准则,降低了下行接收机的复杂度。文中对该方法的性能进行分析并仿真,仿真结果表明本文所提出的方法比传统方法有效改善了系统的误码性能,并在一定程度上降低了接收机的复杂度。     

MIMO-OFDM系统空时编码技术的研究

结合现代移动通信系统的主要技术,主要针对多输入多输出天线系统（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）、正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术和空时编码技术进行了研究。首先介绍了MIMO技术的发展现状和基本原理;然后介绍了OFDM技术的发展现状和基本原理,并分析该技术的优缺点,分析MIMO-OFDM系统形成的必然性及该系统的关键技术;最后介绍了3种典型空时编码技术,即分层空时码、空时网格码和空时分组码的编译码原理,并利用MATLAB软件对上述内容进行了仿真分析和比较,从而得出MIMO技术、OFDM技术和空时编码技术的结合将是未来移动通信发展的方向。     

多源分布式协作空时网络编码系统的设计

为改善传统空时编码协作方案中节点功率消耗过高和传输效率较低的问题,在多信源、单中继协作网络中提出一种新的空时网络编码方案。该方案利用中继节点的多天线优势实现接收分集,并在中继节点设计空时网络编码,再按照编码矩阵特点转发信号到目的节点。仿真验证了信源数、中继天线数不同时的系统性能,并分析了传统空时编码协作方案与提出方案的性能差距和传输效率,得出该方案是一种易于实现,性能良好的高效无线数据传输方式的结论。     

基于改进智能水滴的正交匹配追踪混合预编码算法

针对毫米波大规模多输入多输出（mmWave Massive MIMO）系统硬件成本高、系统开销大等问题,提出一种基于改进智能水滴的正交匹配追踪（IWD-OMP）混合预编码算法。首先,基于正交匹配追踪（OMP）算法求解预编码矩阵;其次,采用改进的智能水滴（IWD）算法求解矩阵中全局最优的索引向量;最后,通过此方法求解的矩阵无须提前构造候选矩阵,可以达到节约系统资源、降低矩阵计算复杂度的目的。实验结果表明,当发送端天线数为128,信噪比为28 dB时,与OMP算法相比,该方法的系统可达和速率提高了约7.71%;当信噪比为8 dB时,该方法的系统误码率降低约19.77%。此外,所提预编码算法对实际信道环境中非完全信道状态信息（CSI）具有鲁棒性,当信噪比取值为28 dB时,相较于完全CSI,该方法对非完全CSI的可达和速率降低了约1.08%。     

一种MIMO-OTFS低复杂度信号检测算法

由于高速多径环境下频率色散现象严重破坏正交频分复用（OFDM）系统子载波正交性,为解决高速多径环境下的频率色散问题,正交时频空调制技术技术（OTFS）应运而生;而多输入多输出技术（MIMO）具有可以有效提升信道容量和系统可靠性的特点,文章采用了MIMO技术与OTFS技术结合的方法,推导了MIMO-OTFS系统中最大比合并信号检测算法（MRC）理论并加以仿真;针对MIMO-OTFS系统中MRC信号检测算法复杂度过高的情况,提出了一种低复杂度信号检测算法;该算法的基本思想是利用最大比合并方法对时延—多普勒网格中传输符号的接收多径分量进行提取和相干合并,以提高合并信号的信噪比,同时利用Cholesky矩阵分解理论,对信道增益矩阵进行求逆运算的优化,降低了算法复杂度,为MIMO-OTFS系统的实际应用做出贡献;     

改进的混合多输入多输出系统收发方案

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方案的误码率性能优于其他检测方案,可降低计算复杂度。     

基于特征值分布的自适应MIMO接收方法

多输入多输出(MIMO)系统性能优劣依赖于信道的相关特性,空分复用技术适用于低相关信道,而波束形成技术适用于高相关信道。依据上述信道相关特性,提出一种基于信道特征值分布的自适应MIMO接收方法。该方法以均匀圆形天线阵列结构为基础,能够根据信道相关情况动态选择接收方式:当角度扩展较大时,选用传统MIMO接收方式(称为天线MIMO方式);当角度扩展较小、多径独立时,选用基于智能天线的多波束接收方式(称为波束MIMO方式)。分析角度扩展、多径对信道特征值分布的影响,并给出自适应MIMO接收切换的条件。仿真结果表明,该方法能够适应复杂的无线环境,误码率较低,性能更加稳定可靠。     

基于信道分析的动态可重构MIMO检测器

在多输入多输出(MIMO)系统中分析信道增益对信号检测性能的影响,提出一种基于信道分析的智能MIMO信号检测算法,根据各对天线间的信道增益动态调整子节点扩展数,在检测性能接近最大似然算法性能的前提下,该算法比传统K-best算法减少54%的子节点扩展数。基于该算法设计并实现的动态可重构的超大规模集成电路MIMO检测器支持4×4天线阵列、QPSK/16-QAM调制信号,数据吞吐率达到800 Mb/s。     

一种基于格雷映射的TCM编码方案

研究网格编码调制(TCM)中编码调制的结合方式,提出一种基于格雷映射的TCM编码方案。通过优化编码方式和星座布局调整汉明距离和欧式距离,在此基础上设计8PSK和16QAM编码器。仿真结果表明,在不增加额外开销和算法复杂度的前提下,该方案的编码增益比传统方案提高约0.3 dB。     

基于MIMO技术的DCSK通信方案的性能分析

MIMO技术在不增加信号带宽和发射功率的情况下,通过在发送端和接收端分别使用多个发送天线和接收天线来抑制信道衰落和噪声。利用MIMO技术的优势,设计了一种基于差分混沌键控（DCSK）的MIMO-DCSK混沌通信方案。针对这一方案,通过进一步的数学推导,得到系统在高斯信道下的理论误码率公式,并在MATLAB环境中进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明：在相同的信噪比条件下,MIMO-DCSK混沌通信系统的误码率比传统DCSK通信系统要小得多。因此,MIMO-DCSK混沌通信方案能够有效改善混沌通信系统的误码性能。     

一种新的空时频正交变换扩展码设计方案

针对基于正交矩阵的空时频分组编码无法得到满分集增益的问题,提出了一种新的空时频分组编码方法,该方法利用正交变换扩展码（OTSC）对数据符号进行空域和频域的扩展,不仅能够实现满分集增益,且该扩展码适用于任意发射天线数下的MIMO-OFDM系统。仿真结果表明,利用该设计方案的系统误比特性能得到了提高,并且系统在任意收发天线数的低信噪比情况下也能获得良好的误比特性能。     

形状自适应变换在基于对象编码中的应用

形状自适应DCT(SA-DCT)在低码率时编码效果欠佳,且重建图像块效应明显。针对该问题,提出一种基于形状自适应全相位双正交变换(SA-APBT)的编码系统框架,采用APBT取代DCT进行编码。实验结果表明,该方法在低码率时的编码性能优于SA-DCT,且块效应明显减小。     

多用户MIMO系统中机会波束截断的信道反演

针对下行链路多用户MIMO系统,提出了一种简单的基于机会波束截断的信道反演方法。机会波束形成可以用最小的反馈获得MIMO系统慢衰落信道中下行链路的多用户分集增益和复用增益。在机会波束形成进行自适应信道截断的基础上,使各通信用户的信干噪比（SINR）相同,改善了系统的误比特率性能。仿真结果表明,总的用户数为30时,系统误比特率性能提高3~4 dB。信道反演比注水功率分配简单,降低了系统复杂度。     

Nakagami-m信道RFID系统通信误码率研究

随着RFID技术应用领域的增加,RFID系统性能的评估也日趋重要。为了评估RFID技术在衰落信道下的性能,分析了RFID系统中的调制与编码技术,通过分析反向散射调制的误码率,导出了Nakagami-m衰落信道下标签的错误率,给出了不同信道衰落参数和编码参数下的数值仿真结果。结果表明,衰落参数越大,重复编码次数越多,标签错误率越低。