中国企业如何实现全面质量管理探索

全面质量管理是企业管理的一项重要内容,是其产品、形象的重要组成部分。自20世纪中期从美国产生起,全面质量管理逐渐得到日本的重视与推广,近年来也日益受到国内企业的关注。本文将重点介绍国内企业该如何以TOM和ISO9000族标准为依托,运用、实施全面质量管理。     

PDCA循环建筑安全管理措施

建筑行业作为社会整体环境发展的基础产业结构,能够全面推动城市现代化发展,并促进国民经济的稳步建设。建筑行业的安全管理不仅是关乎行业稳定发展的重要因素,对保护群众的生命财产安全也具有重要意义。在建筑安全管理中引入PDCA循环理论,有助于形成更加有效的安全管理工作机制,提升工程效率和经济效益。     

基于PDCA循环的安全管理信息化系统的设计研究

PDCA循环理论应用于企业管理是一项广泛而值得深入的研究,信息化的安全管理则是一项较为前沿,有利于企业发展的课题。本文以某船舶制造行业事故调查和处理信息化系统为例,展示了应用PDCA循环理论的安全管理信息化系统模型,并详细阐述了实施流程。     

基于降低客户抱怨次数的对策方法

世界性的金融危机爆发,少数量的多品种产品同时生产,在生产和检验过程中出现了一系列质爨问题。文章介绍企业运用遵循PDCA循环、以事实为依据用数据说话、应用统计方法的科学管理技术开展QCC小组活动,降低客户抱怨次数,体现全藤质量管理的全员参与和持续改进的特点。     

信息系统质量控制与质量管理的研究

对信息系统的质量管理与质量控制进行了研究，介绍了质量管理ＰＤＣＡ循环，面向对象技术在其间的作用，特别强调了组织成熟度对信息系统开发方的重要性。     

质量管理中的PDCA循环QC七种统计工具

ＰＤＣＡ循环是质量管理中遵循的一个规律，而统计工具应用是控制和验证过程能力和产品特性的重要手段。     

实施成本分析闭环管理的紧迫性和必要性探讨

目前,各地广电网络公司比较注重工程建设过程中的成本控制,实行了如设计外包、工地现场管理系统、单项工程专业审计等举措,取得了较好效果;但对于项目总体成本分析及分析后改进措施的落实则较弱,未按照PDCA机制要求形成闭环,结合如皋2020上半年工程造价中施工费占比明显上升(58%)的实际情况,浅析实施成本分析闭环管理的紧迫性和必要性。     

ISO9000系列标准与TQM

回顾了全面质量管理（ＴＱＭ）的发展及及其基本构成，比较了ＴＱＭ与ＩＳＯ９０００系列标准的异同，论述了两者的关系。     

基于互联网化思维的中国移动采购产品全面质量管理研究

在总结互联网思维和全面质量管理理论的基础上,搭建了基于质量管理信息平台和沟通协同平台的中国移动采购产品"双平台驱动"闭环管控质量模型,从用户思维、平台思维、大数据思维和创新思维等角度提出了模型应用的具体策略.     

PDCA在质量信息管理中的应用

主要论述质量信息对质量管理活动的重要性以及如何把PDCA循环应用到质量信息管理中。     

PDCA循环推进持续的质量改进

本文介绍PDCA循环,主要阐述PDCA循环如何推动持续的质量改进.     

如何开展软件的质量管理

举例说明了随着计算机的应用范围日益广泛，软件质量的重要性。介绍了国内外的软件质量管理概况及美国国防部制定的一系列软件规范。阐述了软件质量管理应开展的基础工作，包括软件工程的基本原理以及软件工程标准化、软件分级分类管理、软件文档管理等。并对软件过程改进应着手展开的工作作了简要的介绍，以便软件设计和管理人员对软件质量管理有个初步的认识。     

提高武器装备质量管理的方法研究

分析了装备质量管理的“三全”特征,将装备的质量管理分为两个阶段进行研究：生产阶段的质量管理和维修阶段的质量管理.在装备的生产阶段,采用和谐管理理论,解决了质量管理的复杂性问题;在装备维修阶段,采用了PDCA循环控制法,使装备质量进一步延伸;两个阶段相互配合,共同促进装备质量的提高.     

关于"八项质量管理原则"中前三项的一些思考

八项质量管理原则是2000版ISO9001和9004标准的理论基础。文章阐明了第一项原则的核心是“满足顾客要求”;第二项原则应是“领导作用关键”;第三项原则应是“人员充分参与”。     

质量标准分析

基于质量和标准的关系,提出质量标准的概念和分类,质量标准涵盖质量特性标准、评测标准、质量管理标准和服务质量标准等四类。最后阐述了质量标准综合作用,为质量活动形成科学、完善的系统工程奠定坚实基础。     

A Data Quality Management Maturity Model

Many previous studies of data quality have focused on the realization and evaluation of both data value quality and data service quality. These studies revealed that poor data value quality and poor data service quality were caused by poor data structure. In this study we focus on metadata management, namely, data structure quality and introduce the data quality management maturity model as a preferred maturity model. We empirically show that data quality improves as data management matures.     

六西格玛管理对传统质量成本理论的挑战

六西格玛(6σ)管理是建立在世界众多管理大师的理论以及世界成功企业的最优实践基础上的一种质量管理新理念.这一管理理念对传统质量成本理论提出了挑战,文章指出改进传统质量成本核算模式的必要性.