鞋服企业的商业智能之路

商业智能,（Business Intelligence,BI）,通常是指用信息技术和工具来整合、处理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,目的是使企业各级决策者获得有价值的知识,创造和累积商务知识和见解,改善商务决策水平。     

基于数据融合的商务智能与分析架构研究

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。     

云环境下的烟草商务智能研究

目前,烟草行业已经进入海量数据的时代,企业管理者如何从业务数据迅速做出正确决策,已成为影响企业生存的关键问题。在研究传统的烟草行业商务智能基础上,提出了云计算环境下的商务智能,利用云计算从海量业务数据中发现深层次的信息和知识。     

基于非结构化数据的语义建模及优化

非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息.非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一.文章从非结构化数据和结构化数据的特点、可行性分析,以及对非结构化数据的重要模块语义分析建模及其优化从而高校提炼出结构化信息几个方面来讲述非结构数据的特点.从而为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题,提高企业的管理.     

商务智能在现代企业中的应用

针对目前现代企业信息系统存在的问题，本文引入商务智能架构体系，提出了一种改进的商务智能体系结构，给出了一个完整的商务智能系统建设方案，并对其中的数据仓库的主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用中的结果表明，提高了企业对现有的信息数据的利用效率，提高了企业决策分析的能力。     

商务智能：从数据中挖取利润

商务智能的技术支柱 商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息(或者知识),并以各种方式展现出来,帮助企业管理者进行科学决策,加强企业的竞争优势。这里的数据不仅仅指企业内部的各种数据,而且包括企业外部的数据,例如行业、市场状况和客户资源的数据等等。     

商务智能在现代企业中的应用与研究

针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并对其中的数据仓库主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。     

实时商务智能的框架及其技术分析

当代商务智能技术的发展使得用户已不再满足于对历史性数据进行相关分析,越来越多的企业领导者要求进行实时数据的分析,从而作出实时的响应和决策.讨论了传统商务智能系统的一些缺陷,从而勾勒出一个未来面向实时的商务智能系统框架,同时对其相关技术进行了评价和分析.     

应用“数据发现”的五项准则

突破传统商务智能系统限制，利用数据发现应用洞察所有信息源，从非结构化信息中获取价值。     

基于内容管理的烟草企业信息仓库系统

在企业生产运作过程中会产生结构化数据和非结构化信息,针对非结构化信息的内容管理理论进行讨论,分析烟草企业在内容管理上的需求。根据烟草企业的特征,将信息流程设计为常规信息处理和信息预警流程。讨论系统框架,分为用户端层、中间应用层及数据存储层。对系统实现中采用的关键技术进行介绍。     

一种基于XML的数据转换方法的设计与实现

交互式电子技术手册是综合保障领域的一次技术革命,在分析非结构化数据和结构化数据分类的基础上,采取"非结构化数据-XML-结构化数据"的转换方式,将非结构化技术资料的元数据信息转换为可存储在公共源数据库(CSDB)中的结构化数据,为IETM数据录入问题提供解决方法。     

MicroStrategy将信息变成利润

当企业积累了大量的数据,如何使这些数据变得更有用?利用商务智能(BI,Business Intelligence)这个工具对数据进行挖掘,生成报表分析,得到企业决策需要的依据。商务智能让企业更好地做出准确的决策,帮助企业创造利润。这就是所谓的从信息到知识,从知识到利润的神奇变化。 在美国,500强企业里面已经有90％以上的企业利用企业管理和商务     

e制造沙龙南京站举行商务智能,点亮企业绩效

商务智能(BI)对于企业的重要性有如聪明才智对于个人的重要性. 欧美企业的经验证明,避免企业陷于无知和一知半解的危险的有效方法就是实施商务智能,因为BI是充分利用企业在日常经营中收集的大量数据,并将它们转化为有效的信息和知识.     

基于数据架构的结构化数据注册引擎设计

随着大数据时代的来临，结构化数据的种类、规模不断增加，但是目前针对于结构化数据的注册还没有相应的研究成果。为了解决结构化数据注册的问题，采用数据架构（DA）的思想和相关技术，结合数据注册中心（DRC），设计一种针对结构化数据的注册引擎，提出一种结构化数据的统一注册标准和注册方法，实现结构化数据的自动采集注册。通过实验与分析，注册引擎能够准确、高效地将结构化数据注册信息采集并写入DRC中，为国内外常用数据库的注册问题提出了一种解决方案，为DRC数据注册中心的结构化数据注册信息管理和应用奠定了坚实的基础。     

解决商务智能的“面子”问题

在过去的十年间,商务智能(BI)应用的出现使得存在于系统中的数据被转化为具有价值的信息。BI软件可以从企业分散在各处的数据源和互不兼容的应用中访问数据,并以报表、表格、图示等形式将数据转化为具有价值的业务信息。     

一种基于XML的非结构化数据转换方法

XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验对SAX,DOM的解析效率进行了对比,实验表明解析相同大小的XML文件,SAX比DOM效率更高,而且此种差距会随着XML文件的增大而逐渐增大。     

使用Micro Strategy产品提高企业绩效

什么是商务智能？商务智能软件允许企业访问内部的多个数据库，向员工、管理部门和合作伙伴提供易于理解的数据视图。     

基于资料管理软件的电子数据资料整理方法探讨

将电子数据资料划分为结构化数据和非结构化数据进行分类整理,结构化数据可以分为矢量、栅格、表格数据,非结构化数据主要是报告、图件以及其他多媒体数据。根据不同的数据类型,划分不同的物理存储空间,对标准的格式化数据,建立数据库进行存放,对于非标准的数据建立目录信息,根据目录位置进行存放。在数据资料整理入库后,便于资料的管理,极大提高数据的利用率。     

随时随地 存来储去

对于现代商务办公人士而言,大量的用以承载信息的电子数据已经成为了人们办公、生活必不可少的一部分。您几乎可以从任何途径得到各式各样的电子数据,从另一个角度说,现代商务办公生活中包括:文章、报表、图片、影音……。几乎所有的信息都已被转换成电子数据格式,以便大家保存、查阅、携带和相互交流。在这里您应该已经看到了您的存储空间以前所未有的速度高速地、成几何级数地扩展着,甚至为了给大家的电子数据传递、共享,连网络传输的速度也得到了非常快速的提升。在这个信息爆炸的时代里,当海量的数据信息在我们的办公生活中扮演着越来越重要的角色的时候,随时随地保存、携带、传递和共享数据的新兴数据存贮模式也正悄然走进我们的生活,改变着现代商务、办公人士的生活模式,这就是本节所讲述的所谓“数据转移”啦!     

基于MSTR的商务智能决策系统的设计与实现

本文针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并详细介绍了Microstrategy（BI）工具的功能,以及它们在商务智能解决方案中的作用。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。