大数据与大数据分析

当今世界正处在一个数据爆炸的时代,大数据浪潮正在席卷全球。这个看似熟悉,但蕴藏着巨大创新能量的概念给技术、商业和管理,乃至人类的生活方式都带来了巨大变化。此前,凭借云计算和物联网,我们的软件企业刚体验了腾“云”驾“物”的逍遥,这会又要遨游在大数据的海洋,在这片海域中企业们如何把准舵驶入蓝海,是需要下足功夫,找准定位的。本期我们特别邀请华东师范大学终身教授、博士生导师、华东师大计算机应用研究所所长顾君忠老师,为读者们解读大数据概念,从技术角度分析大数据,分享专家的研究心得与体会。     

大数据时代的数据分析与挖掘

不断形成与发展的新型服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展,这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。众所周知,数据并不单单是一项解决问题的手段,数据的种类逐渐从原有的结构模式向现今的结构化、半结构化以及非结构化的数据模式转换,这也预示着数据已不再只是一项简单的工具,而已逐渐作为一项较为基本的资源。那么应当如何正确、合理地应用现代数据呢？应当如何分析、研究数据资源？这已经逐渐成为当代人较多关注的问题。     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。     

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

信息技术的发展给人们的生活带来了巨大的便利,但是互联网、物联网现代物流等业务的发展带来了海量的信息,这使人们的数据收集、储存和分析应用都带来了困难.大数据概念在2011年被提出,通过对大数据的分析和挖掘可以对海量的数据进行利用,是目前研究的重要课题.本文对大数据的分析和挖掘方法进行了分析,并探讨了大数据分析挖掘体系建设的原则.     

大数据时代下数据分析理念的辨析

主要研究大数据时代下数据分析理念,对大数据与大数据时代的深刻涵义进行了深度理解,并对大数据时代下数据分析理念进行了讨论,大数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加.     

基于大数据的消防业务数据分析研究

为了对消防业务数据进行关联分析和深层次的数据挖掘,文章借助于大数据技术搭建一个消防业务数据挖掘分析服务平台,阐述消防业务的分析内容,主要包括灭火救援类业务和防火监督类业务。同时说明在业务分析中所使用的技术:业务专题分析支撑引擎和数据挖掘分析模式及模型研究。应用本平台可以为消防站、消防装备、消防人员等城市消防力量提供数据支撑依据,帮助决策层科学高效地指导消防工作,提高消防工作实战化水平。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

基于大数据分析的电子地图数据驱动系统设计

为了提高电子地图数据的响应和调度效率,设计电子地图数据驱动系统。针对当前的半主动标签驱动模型进行电子地图数据驱动设计对大数据信息处理的实时性不好的问题,提出一种基于大数据分析与信息融合的电子地图数据驱动系统模型设计方案。在驱动系统的串口操作界面通过多线程技术读取和写入电子地图数据,选用CC2530作为驱动系统的主控芯片,使用开源版本的Qt建立驱动系统的开发编译环境,在增强型的X86总线中进行大数据融合处理,实现电子地图数据驱动系统优化设计。实验结果表明,采用该系统进行电子地图数据驱动与信息调度的实时性较高,数据的召回率高于传统模型。     

基于大数据技术的企业综合数据分析平台

企业中利用大数据技术建立综合性的数据分析平台,不仅有利于企业的发展,而且也能够提高企业的公共服务质量。但是,如今大部分企业都没有意识到建立综合数据分析平台的重要性,对大数据技术的应用也不够深入,从而降低了企业中数据分析的效果。对此,主要对基于大数据技术的企业综合数据分析平台的设计进行分析,利用大数据具有的储存功能、计算功能、分析功能以及挖掘功能等,为企业建立一套全面、完善的数据分析平台,从而促进企业更好地发展。     

对大数据分析相关问题的思考

大数据分析作为当下的热点概念,得到越来越多的重视。但大数据不是万能的,它有自身的局限性,过分依赖大数据会产生很多问题。针对这一观点,文章分析列举大数据自身存在的局限性,概括在进行大数据分析时需要注意的问题,提出在做大数据分析时,应当把大数据做小的处理方式。     

大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现

如今,电能源已经成为人们生活中不可或缺的能源之一,对人们生活、工作具有重要作用。因此,其用电用户也逐渐增加、供电规模的扩大,一些区域配电网建设和社会经济进步相脱节。配电网具有点多面广特点,还应利用先进监测技术和控制方法。对此,笔者根据实践研究,对大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现进行分析。     

聚焦:大数据分析

大数据来袭,企业无处可逃。对于公司CIO而言,这是挑战,更是机遇-通过数据挖掘分析,将为企业创造更多价值。而就IT企业而言,提供大数据分析将会在不久的将来成为标配服务......     

基于数据分析的大数据质量管理平台应用研究

根据某用户现有数据中心支持数据源种类有限、不能在线实时数据质量管理、支持数据质量管理规则不丰富、操作可视化程度不高等问题,重点对涉及的大数据抽取、质量检测和统计分析相关的数据采集、数据质量检验等关键技术展开研究,开发出大数据质量管理平台工具,可为各类用户的数据中心进行数据质量管理。     

共享模式下运用ERP数据开展大数据分析

集团ERP全球数据集成和同步。共享模式下,运用ERP业务数据开展大数据分析,开展专题分析并采取优化措施,应用到生产、销售、管理、采购、服务领域。IT共享搭建平台,充分发挥系统运营和数据服务的业务支持作用,增强各业务团队协同操作,推进业务数据分析服务,提升企业运营效率,扩大企业数据信息优势转化。     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

人才评定大数据分析与挖掘

本文从建立人才评定系统、如何实现人才评定、以及实现人才评定的量化赋分方法,对人才评定进行了阐述,并对人才评定数据进行数据分析与挖掘,通过不同的评定方法,得出较好的评定方法。     

基于大数据的企业用户数据分析平台的设计

本文围绕着基于大数据的企业用户数据分析平台的设计展开探讨,对用户行为分析做出概述,对基于数据分析的大数据技术进行分析,探索借助大数据技术构建用户数据分析平台的重要价值,明确系统设计需求,并提出一种基于大数据的企业用户数据分析平台的设计方案,为相关的系统架构设计提供一定的思路,促进大数据技术在企业生产营销中的应用,推动企业信息化发展。     

国内厂商“先天不足” 大数据开拓需添“本土解读”

目前国外IT巨头已抢占了数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等市场先机,而国内软硬件厂商则少有产品亮相,在数据分析等核心价值领域,甚至＂难觅踪影＂。     

大数据背景下统计软件在数据分析中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机技术的广泛应用,使得我们步入了大数据的时代中,在此种背景下,各种数据层出不穷,那么怎样在如此多的数据中找出有效的数据并将其很好的利用,是现阶段各个领域中所面临的重要问题.在数据处理的过程中会使用到统计软件,它对数据的处理有着非常重要的作用.