智能光子处理系统：概念与研究进展

提出了智能光子处理系统(IPS)的概念,该系统包括人工智能(AI)赋能的IPS、光子辅助AI的IPS和神经拟态的IPS。AI赋能的IPS可实现更优的光子/光学系统信号处理性能;光子辅助AI的IPS重点研究高速率、低能耗的AI计算加速器;神经拟态的IPS将模拟人脑信息的处理机制,同时具备适应和决策能力。回顾了IPS的最新研究进展,并展望了其未来发展的挑战和机遇。     

人工智能在智能消防系统中的研究与应用

针对目前消防系统信息化、智能化的需求及目标,归纳总结人工智能技术在消防指挥调度系统中的研究现状及应用瓶颈.在此基础上提出以大数据为基础、人工智能技术赋能的消防救援一体化系统,并详细介绍智能消防系统的主要架构平台、逻辑功能以及全生命周期中的数据管理.同时,对人工智能技术与智能消防融合的研究挑战(包括数据融合、预警决策、态...     

可解释人工智能的军事应用前景分析

未来战争中,无人智能作战力量参与战争的比重将进一步加大,协同运用传统的“有人”作战力量和人工智能技术赋能的“无人”作战力量将成为重要作战形式,不可解释带来的“信任不足”极可能导致错失转瞬即逝的战机,限制军事智能应用发展。文中在定义可解释人工智能的基础上,研究分析了可解释人工智能的发展目标、主要方法和国内外现状,针对装备研发人员、作战指挥人员、任务执行人员、军备控制人员等用户对象剖析了对可解释性的不同需求,从增强协同效能、促进安全可控、加速装备研发、遂行攻击对抗等4个方面提出了可解释人工智能的军事应用前景。     

智启无线:下一代智能无线通信系统的需求与构建

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展与应用为未来无线通信系统的智能构建提供了潜力,也带来了更多的挑战。对于第六代移动通信系统(6th Generation,6G)来说,AI相关的技术将在系统设计和构建中扮演重要角色。基于此,给出智能业务为6G带来的新需求与新变化,研究了AI技术为通信系统赋能与重构的特征与效果,最后对以用户需求和服务为中心的未来智能无线通信系统进行了展望。     

人工智能技术赋能数字法治政府建设的内在机理和优化路径研究

随着数字化进程的加速和社会治理的转型升级,数字法治政府建设日益成为社会关注的热点。人工智能技术给数字法治政府建设提供了新手段。首先,人工智能技术在数字法治政府建设中有广泛的实践价值,可以为数字法治政府建设提供数据技术支撑,提升治理效率、提高治理能力。其次,人工智能技术赋能数字法治政府建设具有信息化、智能化和协同化等特征,其内在机理主要是智能搜索、数据分析、数字化治理系统等。最后,人工智能技术赋能数字法治政府建设的路径主要有建立智能法治治理系统、推动人工智能技术的法治人才培养、建立人工智能技术在数字法治政府建设中的法律法规保障等。人工智能技术在数字化治理中具有显著优势,可以推动数字法治政府的高效、精准、公正治理。     

智能技术赋能课堂测评:现状、挑战与趋势

人工智能是驱动教育评价创新的重要引擎,智能技术赋能课堂测评是新时代教育评价深化改革的重要组成部分.对智能技术赋能课堂测评进行了系统研究的本质是对传统课堂测量与评价的颠覆式创新与变革,实施关键为面向智能服务的多维度测评指标制定、全方位课堂数据获取,以及多元化核心技术应用.基于智能技术的课堂测评相关研究主要集中在课堂参与主...     

边缘计算赋能智能交通

边缘计算作为近年来与新一代通信技术、物联网、人工智能等技术协同爆发的新兴技术,能够在靠近智能交通用户的边缘提供低延迟和高可靠性的资源密集型服务。本文首先从技术特点、应用分类等多个方面介绍了边缘计算核心技术的研究现状,然后针对智能交通系统的特色需求对边缘计算赋能下的智能交通关键技术进行了分析与探讨,接着总结了边缘计算在智能交通中应用所面临的挑战,最后展望了未来的技术发展方向。边缘计算赋能的智能交通系统有望深入推动道路交通行业的数字化转型与智能化升级。     

边缘智能在轨道交通中的应用：前景与展望

边缘智能作为一项新兴技术,正受到国内外学者的广泛关注,其作为人工智能技术与边缘计算技术的结合,有望促进人工智能技术在各行业的部署,加速产业智能化进程。该文首先介绍了边缘智能技术的基本原理、系统架构及其比较优势,梳理了边缘智能技术的国内外研究现状;分析了边缘智能在轨道交通建设工程、运维调度、智能控制、改造升级的全生命周期应用前景,详述了边缘智能技术在轨道交通过程管理控制、建设现场数据采集分析、信息共享、智能运维、智能调度、自动驾驶系统、列车协同控制及改造升级等全生命周期中的赋能作用。该文随后设计与实现了轨道交通智能运行控制为背景下的边缘智能平台,测试基于深度学习和强化学习的边缘智能应用的功能及性能。最后,归纳了边缘智能技术在轨道交通领域应用的问题与挑战。该文的研究期望为轨道交通领域的边缘智能应用提供有益的借鉴和实践基础。     

智能微波光子射频前端与链路

射频(RF)前端与链路是雷达、通信、电子战等系统中的核心功能模块。新一代智能无线系统的大带宽、多频段、可重构信号处理与传输需求对RF前端与链路的研发提出一系列挑战。基于微波光子技术的RF前端与链路具有大带宽、低损耗和抗电磁干扰等优势,能够很好地满足新一代智能无线系统的需求。重点围绕可重构、多信道/阵列化收发RF前端和大动态范围、高相位稳定性、多业务融合的微波光子RF链路,介绍与分析智能微波光子射频前端与链路的发展现状与研究动态。     

集成微波光子射频前端技术北大核心

微波光子射频前端具有频率覆盖范围大、工作波段和瞬时带宽可灵活重构、抗电磁干扰等优势,在泛在无线通信、软件无线电、雷达和电子战系统中有着广阔的应用前景。为进一步减小系统的尺寸和功耗以满足实际应用的需求,构建基于光子集成芯片技术的微波光子射频前端微系统势在必行。文章分析了集成微波光子射频前端微系统目前在器件层面和系统集成层面面临的挑战,并从高精细、可重构的光滤波器设计、混合集成系统架构设计和系统频率漂移抑制方案三个方面重点介绍了作者所在课题组开展的关于混合集成可重构微波光子射频前端的研究现状。     

面向信号与信息智能处理的光电融合与集成技术（特邀）

传统的信号、信息处理流程相对独立且繁琐,人工智能（AI）技术通过引入“信号变换+信息识别”的处理策略,提升了整体处理的智能化水平。然而,未来应用中信号与信息高度密集,要求更高的系统能效、更灵活的决策能力。文中提出了通过光电融合与集成技术有望实现信号与信息兼容一体的新型处理范式:利用光子与电子技术在电磁尺度、物理性质、实现方法等层面的互补优势,针对信号与信息整体进行直接处理,并且具有融合深层智能技术的潜力。回顾了光电融合形式下的新兴信号与信息处理体制,指出了光电混合集成对光电融合处理技术的重要支撑意义。     

一体化信号处理与先进处理架构展望

多功能一体化系统是电子信息技术领域的重要发展方向之一,一体化信号处理是其中的关键技术,对实现各种功能之间资源共享与高效协同具有重大意义,同时也从算法到处理架构提出了新的要求。本文首先对一体化信号处理的研究现状进行了归纳总结,给出一种基于一体化信号的多功能系统模型,指出进一步开发空域资源是当前一体化信号设计的主要研究方向之一,并且给出相关信号处理的典型算法;然后,针对上述算法进行了核心算子提炼,指出该类算法以大规模矩阵运算为主要特征,对处理架构提出高算力、高能效的需求;最后,针对上述算法的核心算子设计了基于存内计算和光子计算的处理架构,由于避免了数据搬移并采用高性能模拟计算模式,因此可以大幅提升算力和能效,为一体化信号处理先进架构设计提供了新的技术途径。     

微波光子网络的可重构与智能化（特邀）

高性能的光子模拟处理芯片是微波光子处理系统的核心部件,文章通过优化光波导网络结构,实现了一种超宽带可重构的光子模拟运算芯片,通过配置拓扑网络结构实现了多种运算功能的任意切换以及同种功能的运算阶数可调谐。同时,研究了具有自配置能力的光学矩阵计算芯片,以及用于图像处理的片上光子卷积加速器。最后,对微波光子系统与人工智能的交叉融合进行了展望。     

美陆军面向战场物联网的边缘智能发展综述

人工智能技术应用带来军事态势感知能力极大增强,日趋成为联合全域指挥控制的关键使能因素。然而,由于战场边缘环境的受限特性,人工智能和机器学习在战场物联网应用中面临新的挑战。针对战场边缘特性及其智能化应用需求,总结了美陆军面向战场物联网的边缘智能发展现状,分析了其在该领域的研究重点,介绍了其在加速边缘智能处理异构智能资源融合方面的典型解决方案,最后得出提升分布式智能处理效率、增强网络韧性、优化异构资源融合是增强战场边缘智能的发展思路的结论,以期为战场边缘智能相关研究提供参考。     

Native intelligence for 6G mobile network: technical challenges,architecture and key features

The application of the artificial intelligence(AI) technology in the 5 th generation mobile communication system(5 G) networks promotes the development of the mobile communication network and its application in vertical industries, however, the application models of “patching” and “plug-in” have hindered the effect of AI applications. Meanwhile, the application of AI in all walks of life puts forward requirements for new capabilities of the future network, such as distributed training, real-time...     

电子目标智能处理架构研究

随着现代战场电磁环境日益复杂,相似电子设备大量增加,电子目标情报处理的容量、时效和准确性等要求也越来越高。分析了现有处理流程存在的缺陷,在智能处理技术的基础上。提出了电子目标智能处理架构,分析了主要智能处理技术的主要功能、流程和技术性能,为相关功能系统设计提供架构和技术参考。     

Mobile Data Science and Intelligent Apps: Concepts,AI-Based Modeling and Research Directions

Artificial intelligence (AI) techniques have grown rapidly in recent years in the context of computing with smart mobile phones that typically allows the devices to function in an intelligent manner. Popular AI techniques include machine learning and deep learning methods, natural language processing, as well as knowledge representation and expert systems, can be used to make the target mobile applications intelligent and more effective. In this paper, we present a comprehensive view on “mobile data science and intelligent apps” in terms of concepts and AI-based modeling that can be used to design and develop intelligent mobile applications for the betterment of human life in their diverse day-to-day situation. This study also includes the concepts and insights of various AI-powered intelligent apps in several application domains, ranging from personalized recommendation to healthcare services, including COVID-19 pandemic management in recent days. Finally, we highlight several research issues and future directions relevant to our analysis in the area of mobile data science and intelligent apps. Overall, this paper aims to serve as a reference point and guidelines for the mobile application developers as well as the researchers in this domain, particularly from the technical point of view.

     

数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

随着信息技术的快速发展和应用领域的不断扩展,数字信号处理技术在电子信息工程中的应用越来越广泛。例如,在人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉等领域。文中首先介绍了数字信号处理技术的优点,包括高效的数据处理能力、可控的实现过程和高度集成的特点。接着,阐述了数字控制系统的设计和实现过程。最后,分析了基于DSP控制器架构下PWM整流数字信号的仿真控制。     

光子晶体光纤的研究与应用

从光子晶体的概念出发,概述了光子晶体的特征及分类,并与自然晶体进行对比.通过引入光子晶体光纤的概念,分别介绍了光子带隙光纤与改进的全内反射光纤的基本结构及导光原理,并阐述了两类光子晶体光纤的主要特点及在通信、光器件、光信息处理等方面的应用.     

基本MAS的网络教学系统模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习, 从而实现个性化的教学.