基于HFACS的煤矿安全事故编码研究

我国煤矿事故数量大,对其进行科学的归类、编码,建立规范性、易用性、可扩充性数据库,有利于煤矿安全事故的统计分析和安全问题的解决。基于人因分析和分类系统(HFACS)对煤矿安全事故进行编码处理。通过构建煤矿安全事故的人因数据库,可分析得到造成煤矿安全事故的主要人因,为煤矿安全事故的预防提供一定参考。     

基于熵权法和集对分析的煤矿安全事故人因失误分析

为了研究人为因素对煤矿安全事故的影响,通过近10年的煤矿事故统计资料,构建了人因失误指标评价体系,利用熵权法确定指标体系中各因素的权重,结合集对分析模型对8大类煤矿安全事故进行动态分析,对近几年的煤矿安全事故进行研究,得出导致事故发生的主要人因失误和受人因失误影响程度最高的事故。与其他方法相比,该方法解决了主观因素影响过大的问题,可为煤矿安全事故的分析评价提供一种新的方法。     

基于CREAM的煤矿事故人因失误分析

针对煤矿安全事故中人因失误的复杂性、随机性、模糊性,利用CREAM理论以人因失误模式为起点追溯导致煤矿事故中人因失误的前因,以追溯出的原因构造人因失误致因因素的指标体系,建立模糊互补矩阵,得出指标权重并对其进行综合评价。通过案例分析人因失误的前因发现,不同职能部门的失误对导致煤矿安全事故发生的影响力不同,并且中高层管理人员对重特大事故的影响力更大。     

基于风险管理理论的煤矿事故研究:人因风险因素探讨

基于风险管理理论,探讨了造成煤矿事故的人因风险因素,认为人因风险因素具有不确定性、潜在性、环境驱使性和可恢复性4个特点,分别从心理、生理、素质、环境、文化、管理6个方面详细分析了人因风险因素的产生原因,以期为科学研究煤矿人因事故形成机理、减少煤矿安全事故的发生提供一定的理论基础。     

基于关联规则的煤矿瓦斯事故致因链研究

为有效利用煤矿安全事故"大数据"研究煤矿安全事故的潜在规律,在建立包含环境、设备和人因致因因素的煤矿安全事故综合致因模型基础上,建立了煤矿安全事故的数据库系统,并以煤矿瓦斯事故为对象,利用Apriori算法对瓦斯事故的致因数据进行挖掘,获得了煤矿瓦斯事故致因因素的极大频繁项集,并通过确定项集致因因素之间的关联规则,获得煤矿瓦斯事故的致因链。研究结果表明:操作者违反规章制度是煤矿瓦斯事故发生的直接原因,未严格落实规章制度是核心致因。通过预防未严格落实规章制度的发生切断煤矿瓦斯事故的致因链,可以很大程度上减少煤矿瓦斯事故发生的概率。     

蚁群聚类算法在煤矿安全评价人因事故分析中的应用

详细分析了煤矿安全人因事故中的主导因素,应用蚁群聚类算法从职工素质、组织管理、心理及生理因素和工作环境4个方面进行聚类分析,建立了对煤矿生产中影响较大的人因事故主导因素分类模式,仿真实验表明,管理因素是煤矿人因事故中的关键因素,并有针对性地给出相应防范措施.     

“全面安全管理”在煤矿安全管理中的应用

基于全面质量管理理论,文章定义了全面安全管理的概念、原理及方法,如全员、全方位、全过程的管理。通过分析煤矿安全生产的特点和煤矿事故致因理论,认为有必要在煤矿安全管理中实施全面安全管理,并且提出了实施煤矿全面安全管理的措施及建议。     

矿山人因事故的构成要素及分类初步研究

在矿山井下复杂的环境中 ,人因事故已成了矿山事故的主流。文章讨论了人因事故的概念、形成及主要构成因素 ,根据煤矿生产系统中存在的危险因素 ,应用事故致因理论和FTA原理 ,建立了矿山人因事故发生的逻辑模型。为便于矿山对人因事故的调查分析及预防 ,对矿山人因事故进行了初步分类     

我国煤矿安全生产事故致因因素分析

根据"综合论"事故致因理论,从经济社会、监督管理、生产技术三个方面,应用散点图、相关系数等数学方法,对影响我国煤矿安全生产事故致因因素进行了研究分析,揭示了影响我国煤矿安全生产事故多发的深层次原因,为有关部门掌握我国煤矿安全生产状况与主要影响因素、明确监督管理重点提供了决策支持的作用.     

我国煤矿安全事故致因研究

文章分析了我国煤矿安全现状,并在事故致因理论基础上,构建了适合我国实际的煤矿事故致因模型,明确了导致我国煤矿事故频繁发生的本质原因。并通过运用该模型对两个典型的煤矿事故案例的原因进行分析以验证其适用性。