神经网络方法应用于轮廓定位

关于从图像中定位物体轮廓的问题,目前所采用的活动轮廓模型和基于自组织神经网络的算法,存在能量泛函优化容易陷入局部极值和演化过程依赖于初始轮廓的选取等问题。提出了一种基于RBF神经网络的轮廓定位算法。首先,通过自适应梯度阈值方法来获取图像特征点。然后,通过特征点的聚类建立一组基函数,把图像像素点的像素值和梯度构造输入向量空间,在网络权值训练完成后,利用网络的预测功能来准确判断物体轮廓。与传统算法相比,仿真结果表明提出的轮廓定位算法可以高效地实现目标轮廓定位。     

基于执行轨迹谱分段检测的软件故障定位方法

软件失效发生后,如何自动调试程序和定位引发失效的软件故障是一个非常有价值的研究课题。提出了一个基于执行轨迹谱（ETS）分段检测的软件故障定位方法。该方法在已有基于ETS的故障定位方法的基础上引入分治策略,按照谓词分段的方法,把ETS逐步分段检测,从而逐步排除无故障的代码。此外,还提出一种新的故障可疑度函数,在故障检测的最后阶段进行综合分析,可最终有效定位故障。该方法耗时少,应用范围广,能快速缩减故障定位中代码审查的范围,经实验验证,是一种行之有效的软件故障定位方法。     

安卓手机广告检测方法研究

智能手机的遍及给人们生活带来了巨大便利,但也隐藏着各类安全隐患,其中手机恶意广告是安卓手机用户担忧的一个问题。笔者针对当前安卓手机广告的现状和所产生的影响进行分析,结合安卓手机恶意广告植入方式,对当前常用的手机广告检测方法进行对比分析,根据各个检测方法,指出动静结合的安卓手机广告检测方法最为有效。     

规范机身码剑指山寨手机

或许,多数人会很自然地将机身码的出台与打击山寨手机联系到一起,但正规军——品牌手机是否一定能打败游击队——山寨手机呢？国内手机市场格局是否会出现重大变化？     

基于山体轮廓匹配的相机空间定位方法研究

相机空间定位是一个经典问题。本文提出了一种匹配图像轮廓线的相机空间定位方法。这种方法可以在没有标定物的情况下,利用已有的地理信息进行相机的空间定位。实验证明,该方法可以发展成为一种行之有效的计算机辅助空间定位工具。     

轮廓检测的图像检索方法

在图像检索领域中,形状特征是图像的最重要视觉特征之一,利用形状特征进行检索可提高检索的准确性,但形状边界的自动提取一直是图像处理领域多年的难题。为了提高图像精度和准确性,提出一种基于轮廓检测的图像检索方法,首先用色彩聚类的方法对图像进行预处理,对有意义的聚类区域进行边缘追踪,然后采用基于Snake轮廓检测的算法完成图像分割,提取底层形状特征并用傅立叶描述子加以描述,进行相似度匹配。引入支持向量机的相关反馈算法来提高检索精度。实验结果表明了方法的有效性。     

截面轮廓曲线分段约束拟合

本文以线段和圆弧为逼近基元对封闭的截面曲线进行分段拟合,给出了曲线的拟合算法和逼近误差的分析表达式。在对截面曲线分界点进行迭代寻优后,得到了综合累积误差最小的分界点,并以此进行截面曲线的分段拟合;针对拟合所得的曲线,提出了具体的约束修正方法。通过实例分析表明,该算法简单有效,能较好地解决以线段和圆弧为基元的截面曲线拟合问题。     

基于活动轮廓技术的边缘检测方法研究

通过对气囊边界检测的分析,研究了基于活动轮廓模型的边缘检测方法,并且对现有的活动轮廓模型进行了改进,完善了模型的内容,提高了其在实际应用中的准确性和强壮性。     

传说中的白色机身手机大搜查

黑白总是时尚流行领域永不褪色的先锋,白色也成为了目前复古风潮的有力代表。随着时代的发展,手机市场也发生了变化,如今的手机各式各样,红的、银的、白的、蓝的……而白色的手机也占据着手机色彩的主流。今天我给大家介绍几款白色的手机,希望大家能够喜欢。     

行人轮廓检测算法研究

针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况,改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理,然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测,再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工,获取完整的行人轮廓曲线,为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明,该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛,获得较为完整的行人轮廓曲线。     

平面轮廓的分段与识别技术

采用十一点法计算轮廓的近似曲率，该处比普通的三点法具有更强的抗噪性，提出利用曲率差分图进行特征点识别，并根据曲率差分图中轮廓特征点对应的波形特点，一次性将特征点识别为角点与切点，最后，对特征点间的线段类型加以识别，并进行连接调整和圆弧的分割与融合，从而较精确地实现了平面轮廓的分段及识别。     

基于改进的level set嘴唇轮廓定位方法

根据嘴唇的几何分布特性,提出一种基于多方向的水平集方法（Multi-Level set）来进行嘴唇轮廓的定位。Multi-Level set方法通过对嘴唇图像多个方向的滤波得到新的边缘检测函数来增强嘴唇轮廓的梯度信息,然后利用能量函数最小化来使初始曲线向嘴唇轮廓靠近,达到说话人嘴唇轮廓的精确定位。实验证明用Multi-Level set方法定位嘴唇轮廓的准确率比level set提高了7.32%。     

基于图像处理的家蚕吐丝管轮廓检测方法研究

作为自然微系统,家蚕在吐丝过程中表现出良好的微流动特性,其吐丝管结构与吐丝机理分析是研制仿生微通道和微流体系统的关键。以五龄家蚕为实验对象,通过石蜡切片和显微观察技术获得家蚕吐丝管断面切片及其图像;在Matlab和UG等软件中,运用图像处理技术对家蚕吐丝管切片图像进行滤波、分割、边缘提取、轮廓拟合与修复等操作,提取五龄家蚕吐丝管断面轮廓的显微图像;利用Image-Pro Plus6.0软件进行家蚕吐丝管轮廓尺寸测量。结果表明,图像处理技术可用于家蚕吐丝管轮廓检测,能够满足精度要求,为家蚕吐丝管的三维重构和内部微流动特性检测等后续工作奠定基础。     

基于云模型的手机轮廓创新进化设计方法研究与实现

随着信息技术的发展,产品的创新性愈显重要。遗传算法已广泛应用于创新设计当中,论文将一种定性概念与定量表示之间的不确定性转换模型——云模型应用于遗传算法的变异操作中,并将该算法用于手机轮廓创新进化设计中。实验证明该算法能克服原有遗传算法的缺点,加快设计速度,拓宽设计思路,能够增强构件概念设计的创新性。     

ARP攻击检测与定位方法研究

当前,局域网中频繁发生的ARP攻击活动令网络管理者防不胜防。文章探讨了ARP协议和攻击原理,针对ARP攻击数据包的特征,提出了一种基于交换机镜像端口的检测和定位方法并利用WinPcap开发包实现了该方法。在两种不同的局域网环境中对进行了测试,结果表明该方法能够检测到大多数ARP攻击并对攻击主机进行定位,具有一定的实用价值。     

分段加权的概念漂移检测方法

针对现有漂移检测方法无法平衡检测延迟、误报与漏报以及时空效率等问题,提出一个新的阶段转换阈值参数,在概念漂移检测中引入包含“稳定阶段-警告阶段-漂移阶段”的分段加权机制,对实例分阶段地赋予权重,并将该机制应用在双层滑动窗口中;然后基于Hoeffding不等式提出一种分段加权的概念漂移检测方法（MSDDM）。在人工数据集上,相较于FHDDM、HDDM等漂移检测方法,MSDDM能够更快地检测出突变与渐变概念漂移,同时又能保持较低的误检率与漏检率;在真实数据集上,MSDDM相较于其他方法在大部分情况下都具有最高的分类准确率。实验结果表明,MSDDM能够以较高的漂移检测性能和较优的时空效率检测出数据流中的概念漂移。     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

基于主动轮廓模型的文本检测方法

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法.输入的图像首先经过so-bel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤.预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复迭代扩大或缩小轮廓线得到最终轮廓,最后通过后处理尽量排除非文本块,从而得到最终文本区.区别于以往检测方法,所提方法最终不但可以框出文本行,还可以框出单个文本,有利于后续分割识别的进行.实验表明所提方法可有效检测出图像中的文本.     

情境自适应的RSSI分段异构拟合定位方法

室内定位在公共安全、健康监护、定位服务等领域具有重要价值,提高定位精度和模型对环境的适应性已经成为室内定位的核心问题。其中通过接收信号强度指示RSSI值来获取距离是比较通用的方法。针对室内复杂环境中传统的对数距离损耗路径模型适用性不高的情况,提出了一种情境自适应的RSSI分段异构拟合定位方法。该方法利用信号在不同应用情境下传播损耗的差异性,将RSSI数据分为多个不同的拟合段,根据RSSI数据的区分特性寻找最优的分段拟合点,并为每个分段选择最优的拟合函数,使得分段数、分段位置和每个分段的拟合函数都适应相应的应用场景,从而实现高精度的RSSI信号拟合。实验结果表明,本文所提出的方法在RSSI拟合精度上均优于传统的单一拟合函数,可明显提高定位算法的精度。