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针对神宝能源公司储煤场存煤自燃的隐患,提出了防止存煤自燃多源信息融合预警方法,利用多传感器相结合的存煤自燃多源信息融合预警方法实现了对煤自燃的全面监测、识别与早期预警,对煤矿企业煤场存煤自燃火灾监测预防起到了保驾护航的作用,对企业的安全发展提供了有利保障。 相似文献
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为提升煤自燃火灾风险隐患的智能化防控能力和水平,实现煤自燃指标数据近场实时采集、智能分析与精准预警。通过采集多个矿区新鲜煤样,采用煤自燃程序升温试验、自然发火试验等手段,测定煤自然发火特征参数。结合煤自燃机理细化指标曲线特征点位,构建了I类容易自燃煤层分级预警模型,确定相关预警指标及阈值。设计研发ZDC7型矿井火灾智能监测预警系统,主要包括矿用本安型多参数无线传感器(GD7)、矿用本安型无线监测主机(ZDC7-Z)、智能管控软件平台等。矿用多参数传感器能够独立近场采集数据(CO,CH4,CO2,O2,H2S,温湿度和压差等),利用监测主机采用的带状受限空间能量有效的容错拓扑控制技术与开放无线感知网络协议标准,确保ZDC7系统便捷地融入煤矿井下工业环网,同时有效、稳定地保障数据信息传输至多终端(手机APP、地面工控机、井下交互界面等)。智能管控软件平台内嵌智能分析预警模块,能够结合深度学习和多元回归分析等理论以实现多源信息融合自处理,智能分析火灾预警级别和煤自燃异常区域态势预测,并根据监测信息的预处理... 相似文献
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介绍了一种新型的基于多传感器数据融合技术的自燃火灾预测预报监控分站,该分站利用多传感器阵从现场采集多组自燃特征参数并通过独立的数据处理模块进行数据融合处理,可靠地实现了井下自燃火灾的实时监测。实验结果表明,研制的分站具有良好的自燃火灾预测预报监测能力。 相似文献
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针对煤矿采空区存在潜在的火灾问题,分析了煤矿井下火灾监测需求,研发了一种煤矿火灾多参数感知监测装置。该装置属于矿用隔爆兼本质安全型设备,运用装置内部气体采集板对采空区内CH4,O2,CO2,CO气体进行监测,并采用分布式光纤原理实现对温度的测量。在实验室进行的模拟试验中,该装置可以对温度和气体实时测量。煤矿实际使用结果表明,该煤矿火灾报警装置能提供详细的温度分布情况和气体浓度值并能及时报警,方便工作人员随时掌握煤矿采空区各种参数,可提高采空区煤自燃发火预警与识别的时效性、准确性和可靠性。 相似文献
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为了实现矿井火灾的早期预警,采用了多源信息融合技术,集成了煤矿安全监控系统、火灾束管监测系统、无线自组网温度监测系统和分布式光纤温度监测系统的指标数据,基于实验研究、现场观测、专家经验等数据,建立了矿井火灾多源信息融合预警系统,结合人工神经网络、多指标预警逻辑推理、运用灰色关联分析法建立实验数据拟合函数的计算方法,实现了矿井火灾多源信息融合算法,处理来自不同位置、具有不同物理意义的多源火灾信息,得出了火灾预警指标体系和火灾发展规律,以及煤自燃程度6个阶段的预警指标气体判定和对应的温度范围. 相似文献