基于BP神经网络技术的采煤机齿轮箱早期故障诊断

齿轮箱既是采煤机的核心部件,也是较容易出现故障的部件,一旦发生故障会导致严重的后果。因此,在齿轮箱出现问题的早期进行故障诊断具有重要意义。采用齿轮箱振动信号的5种特征指标作为BP神经网络的输入值,以齿轮箱的正常、齿轮磨损、齿面点蚀和齿根裂纹4种状态为神经网络的输出值,通过对BP神经网络进行训练和对故障类型进行编码,可以实现利用BP神经网络对齿轮箱早期缺陷的故障诊断。从实验仿真结果可知,诊断方法具有较高的准确率,为采煤机齿轮箱的早期故障诊断提供了新的研究思路。     

基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断

针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。     

基于振动与声发射融合的采煤机截割部故障诊断研究

采煤机截割部传动齿轮的工作状态影响着传动系统的工作效率。对齿轮故障监测与诊断进行研究,采用CATIA建立故障齿轮模型,利用仿真软件ADAMS与COMSOL仿真齿轮啮合瞬间产生的振动与声发射信号,对信号进行特征提取,采用BP神经网络对采煤机截割部齿轮故障进行诊断。仿真结果表明,振动与声发射融合对微小齿轮裂纹的识别具有较高准确性,对采煤机故障诊断具有一定的指导意义。     

小波包-BP神经网络在采煤机滚动轴承故障诊断中的应用

针对采煤机在正常工作中经常发生轴承故障的问题,提出了小波包和BP神经网络相结合的故障诊断系统。即运用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息作为BP神经网络的输入样本,经过训练的神经网络可对采煤机上轴承的工作状态进行诊断和分类。试验结果表明,此方法对轴承的常见故障可进行有效的识别和诊断,方法简单可靠。     

采煤机牵引部故障诊断智能专家系统

牵引部是采煤机主要部件,如果发生故障将会影响采煤机的工作,严重影响出煤量。通过对采煤机牵引部常见故障及其原因进行分析,BP神经网络为内核,以VC++6.0作为编程平台,建立采煤机牵引部故障诊断的专家系统。利用该系统可确定采煤机牵引部的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命。     

基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进BP神经网络进行训练,实现对滚动轴承故障的准确诊断。通过实验证明该方法可行。     

基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究

针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信号进行诊断,以提高轴承故障诊断的性能。通过5个传感器采集轴承不同状态的故障信号,利用小波包提取能量特征值,同时提取轴承的时-频域特征量组成原始特征空间,利用核主元分析方法对原始特征空间降维,提取主元特征量输入到BP神经网络中进行故障模式识别。试验结果表明,KPCA-BP网络模型的性能优于未筛选-BP网络,具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

基于小波神经网络的采煤机摇臂故障诊断的研究

针对采煤机机械系统故障信号诊断的问题,在小波分析和神经网络的基础上,采用了一种基于小波神经网络诊断采煤机摇臂故障的方法。根据摇臂振动的信号通过小波分析检测出信号奇异点和突变情况,利用小波基函数作为小波神经网络的激励函数对故障信号做进一步的诊断,判断出故障特点和程度。结果证明此方法在故障诊断中的诊断准确率较高。     

基于粒子群和BP混合优化的采煤机故障诊断分类方法研究

故障诊断的本质是信号的特征提取与分类,BP神经网络是典型的一种分类方法。针对传统的BP算法易形成局部极小值,缺乏全局搜索性的缺点,利用粒子群算法可以在复杂、多峰、非线性及不可微的空间中实现快速、高效的全局搜索的特点,结合传统BP算法,提出一种基于PSO-BP混合训练神经网络的新方法。该算法首先利用粒子群算法的全局搜索能力对BP网络的权值进行优化,同时引入粒子群熵的概念对粒子群体中个体的多样性进行度量,当粒子群熵的估计值超过某一设定阀值时,用BP算法进行神经网络的训练。采用采煤机的轴承故障数据集对PSO-BP算法进行验证,证明该方法能够对采煤机的故障进行诊断。     

基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断

基于Matlab平台,利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值,再借助BP神经网络对特征值进行分类,经验证该方法能够准确识别故障。     

工程轮胎修补胶国产化研制

根据矿山井下工程轮眙的使用要求,结合引进TIP.TOP公司修补胶的物性炼点,经过反复试验研制出的自制修补胶片物性接近与进口胶片,且成本低廉,完全满足了工程轮胎修补需要。     

面向机械加工工艺规划制造技术研究

绿色制造是现代化企业的一种可持续发展模式,其具有明显的经济效益及社会效益,正成为当前制造业一个显著特点。实施绿色制造的重要技术为科学的工艺规划,对于在加工过程中降低对废弃物的排放及资源的消耗有非常关键的作用。主要阐述了面向机械加工工艺规划的制造研究体系,提出了绿色制造工艺过程规划的优化方法,并对机械加工绿色制造评价方法进行了研究。     

工程装备远程技术支援系统

介绍了工程装备远程技术支援系统的客户机/眼务器模型。利用Internet网络,实现了工程装备的远程故障诊断。调用Netmeetng程序,利用双频信号实现了装备的远程技术指导。系统数据库由SQLServer7.0建构与维护、应用程序用Powerbuilder8.0语言开发。     

选煤厂扩能改造的出路及对策

随着煤炭市场的好转以及一些新技术、新工艺、新装备的出现,许多选煤厂都在进行改扩建或技术升级。文章以神华集团神东分公司洗选加工中心补连塔选煤厂为例,阐述选煤厂扩能改造及技术升级的出路与对策,供同行参考。     

单线循环式客运索道的设备设计与计算(上)

运载索的磨损与抱索器钳口、驱动轮槽和迂回轮槽接触是否良好密切相关。托索轮组中的托索轮经常与运载索摩擦。因此,托索轮的制造和装配的优劣程度对运载索的使用寿命影响极大。若运载索内部的润滑油被挤干,就会极大地缩短运载索的使用寿命,甚至可能发生重大事故。因而必须经常仔细检查其润滑情况。     

煤矿用电容式发爆器参数测试仪的检验

文章针对现用的发爆器参数测试仪尚无国家、部门或地方计量检定规程的问题,提出新的校验方法,保证了发爆器参数测试的科学性和准确性。     

综采工作面新型端头液压支架设计研究

在分析研究现有综采工作面端头液压支架架型及其存在问题的基础上,根据福城煤矿综采工作面地质条件,研制成功了一种新型的适用于大倾角、高巷道工作面的端头液压支架,并就支架的结构特点、技术参数、适应性等作了详细的阐述。工业性试验表明:该端头支架具有结构简单、维修方便、可靠性高、稳定性好,适应性强等特点,具有广泛的推广运用前景。     

矿产资源开发利用评价技术研究展望

论述了矿产资源开发利用评价技术在发展状况，认为综合评价技术应涉及矿山采矿，选矿，冶金全过程，需要运用现代科学技术理论和高科技信息技术并采用定性与定量相结合的综合集成法，建立起资产资源开发利用评价技术体系，对矿山各过程的各项参数进行整体优化。该综合评价技术能为管理部门制订相关政策和法规提供决策依据，指导和预测矿山企业的生产经营活动。