基于斜坡法的智能化架空线路应变快速感知

为了提高输电线路状态感知实时性, 将单斜坡法和基于伪Voigt模型的最小二乘谱拟合法用于架空线路复合光纤应变的测量, 基于实测布里渊谱系统, 研究了工作点增益的信噪比和布里渊频移对单斜坡法准确性的影响。结果表明, 随着工作点增益信噪比增加, 布里渊频移误差近似成指数规律减小; 随着布里渊频移与工作点频率之差的增加, 布里渊频移误差先快速下降, 然后略有增加; 当工作点处布里渊增益的信噪比不小于25 dB且工作点频率始终小于(或大于)布里渊频移时, 单斜坡法应变误差小于60 με; 根据不同布里渊频移下60 με对应的临界信噪比, 可插值获得不同情况下对应的临界信噪比; 单斜坡法的谱测量时间和计算时间分别为谱拟合法的1/161和1/600左右。该工作为提高智能化光纤复合架空线路态势感知实时性奠定了基础。     

一种光纤传感器温度与应变同时解调的方法

文章分析了一种利用外差检测所得微波信号的电场振幅和频率来计算后向布里渊散射光功率及频移的方法.该方法通过对功率较强的微波信号进行数值拟合,利用得到的直流分量和交流分量计算出后向散射光功率、频移及其随温度、应变变化的系数矩阵.数值结果表明,温度、应变的解调精度分别为1℃、100 με,但也受到一定采样频率的限制.     

基于BOTDR的OPGW应变实验研究

为研究光纤复合架空地线(OPGW)内光纤受拉力时的应变特征,在室内对800m OPGW进行了拉力测试模拟试验.采用布里渊光时域反射仪(BOTDR)测量OPGW在不同拉力作用下的布里渊散射频移变化量,论证了OPGW内光纤的布里渊散射频移和其所受拉力的相互关系.     

基于BOTDA的OPGW应变性能研究

为研究长期运行光纤复合架空地线(OPGW)的应变性能,使用高精度的分布式光纤传感监测设备布里渊光时域分析仪(BOTDA)对新缆和不同覆冰环境下的旧缆进行应变监测,对比分析了OPGW光缆内光纤的布里渊频率在长期外界环境作用下的变化.试验结果表明,运行时间和覆冰等级是影响OPGW光缆内光纤应变性能的主要因素.     

基于布里渊散射的光纤温度和应变快速感知

为了提高基于抛物线拟合的布里渊频移提取准确性,文章采用Savitzky-Golay滤波对含噪布里渊谱进行滤波得到比较准确的布里渊频移后,从未滤波布里渊谱中选择对称的部分,然后采用抛物线拟合提取布里渊频移.由于文章所提方法能得到对称程度较高的布里渊谱,且计算耗时增加不多,因此改进的抛物线拟合方法可以在保证实时性的基础上显...     

架空输电线路的防雷设计

架空输电线路雷害事故严重影响电网安全运行,本文分析了架空输电线路雷害事故发生的原因,提出防雷设计的原则和具体防雷措施。     

外电架空线路的维护分析

目前我国对电的需求量不断地提高,电量供应显得非常重要。针对长距离的输电情况采用架空线路,要重视外电架空线路的检查和维护。本文主要介绍外电架空线路存在问题、对外电架空线路的维护和故障检测、外电架空线路的修理工作、管理措施。     

高压架空输电线路的设计与应用

自21世纪来,科学技术不断发展,社会经济水平也不断提高,这使人们对电能的要求越来越严格,而智能电网的建设已经成为时代的潮流.但目前,由于高压架空输电线路复杂多样,其设计上会出现各种各样的问题.因此,本文就高压架空输电线路对城市的不利影响、高压架空输电线路设计的具体要求以及高压架空输电线路设计的优化方法作了简单介绍.     

基于CDEGS软件的架空输电线路接地设计

架空输电线路雷击跳闸是影响供电安全的重要因素,而接地装置是输电线路防雷保护的主要措施之一。结合国外架空输电线路工程的接地设计工作,对架空输电线路的接地计算和设计进行了深入探讨。本文运用规程计算方法和加拿大CDEGS接地计算软件相对比,对杆塔接地电阻进行了详细的计算分析,为设计工作提供了坚实的基础。     

电力架空线路施工技术及处理方法

本文简单分析了电力架空线路施工技术存在的问题,针对电力架空线路施工技术处理措施进行了深入的研究,结合本次研究,发表一些笔者的建议看法,希望对架空线路施工起到一定的参考和帮助.     

一种基于神经网络的微波器件快速建模方法北大核心CSCD

随着微波器件结构复杂度的增长和产品性能要求的提高,微波器件建模不仅要能够描述其理想电磁特性,还要能快速准确反映多物理参数对器件性能的影响。虽然神经网络已经被引入到微波器件领域,但是将其应用于器件的多物理特性建模的研究还比较少。文章提出了一种基于人工神经网络的多物理参数建模方法来表示输入输出变量之间的非线性关系。提出了一种高效的神经网络多物理参数模型,并针对该模型引入了一种新的训练算法。所提出的模型可以快速准确地预测微波器件的多物理响应,如滤波器的S参数特性曲线、离子敏感场效应晶体管的输出特性曲线等。与有限元方法相比,此方法可以节省约98%的计算成本与99%的计算时间,为实现快速高效的微波器件行为级建模提供一种可行方法。     

基于人工神经网络下的图像识别的研究

主要利用人工神经网络的理论知识研究在图像识别中的应用为目的,研究图像识别中图像分割的技术,同时详细分析了多层前馈神经网络的描述及BP算法工作过程。介绍隐层的选择及隐层神经元数选择的一些经验方法。针对BP算法存在的问题,提出加可变动量因子的BP算法,通过对网络训练过程参数调整以及增加可变动量因子等方面进行优化改进,实验证明加快了训练速度,改善了BP网络的学习效果。     

基于模糊神经网络智能预测模型的设计与实现

针对智能决策支持系统中经常遇到的预测类问题,根据人工神经网络和模糊逻辑系统的各自特点,设计一种模糊神经网络模型,将模糊系统用类似于神经网络的结构表示,再用相应的学习算法训练模糊系统实现模糊推理.并对此模型进行预测验证和编程实现.     

基于神经网络的地铁安全门智能报警模型研究

结合地铁安全门报警的实际情况,研究了基于人工神经网络的智能化报警模型,并将其应用到地铁安全门报警系统.通过数值实验证明,该地铁安全门的神经网络报警模型可实现对报警类型、报警等级、报警联动动作等的预测和判断,对地铁工作人员及时准确地判断报警信息具有重要指导意义.     

一种基于神经网络的主动队列管理算法

传统的主动队列管理算法在设置参数时,存在算法和具体的网络有关参数设置对网络的稳定性和动态性能影响较大的问题.文中介绍了一种采用单神经元动态调整PID参数的ANNPID算法,解决了PID算法参数设置的问题,通过仿真实验,结果验证了该方法的鲁棒性优于传统的队列管理算法.     

一种基于人工神经网络的人脸识别方法

提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别。仿真结果表明,该算法应用于ORL人脸库的分类识别,仅用13个特征即可达到平均识别率99%,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度。     

基于神经网络的图像融合效果综合评价

针对单因素指标评价图像融合效果时只考虑融合图像某一方面的特征,缺乏全局性等问题,提出了一种基于神经网络的图像融合效果综合评价方法.该方法采用图像熵值、空间频率值、交叉熵平均值、均方差平均值构成单因素评价指标集,利用模糊积分求出单因素指标融合效果评价值,并以此作为神经网络的输入对其权值进行训练,最终获得综合评价指标.通过大量红外与可见光图像融合的效果评价实验,证明该方法评价结果合理,主客观评价有较好的一致性.     

基于DSP的架空高压线自动识别软件设计

架空高压线识别技术是机载毫米波防撞雷达系统中的关键技术,在障碍物识别领域中有着广阔的应用前景。利用高压线的回波分布特性以及毫米波雷达后向散射特性对高压线进行自动识别,将此方法在DSP平台上设计实现,并对实现方法进行优化,在不影响识别正确率的情况下大大缩短了处理时间,提高了识别效率。     

激光跟踪干涉测量系统及其神经网络改进

本文介绍了利用激光跟踪空间坐标测量方法建立的激光跟踪干涉测量系统,并提出了一种基于神经网络方法的 改进方案。目的在于解决跟踪控制系统由于测量系统测量范围大和应用广而呈现的非线性。通过计算机仿真,文中还给出 了基于传统控制理论的伺服跟踪系统和用神经网络构建的伺服跟踪系统的仿真结果。     

基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法

针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.