基于SOPC技术的矿用电缆故障检测装置的设计

针对现有电缆故障检测仪器体积大、便携性差、不适合在矿山作业环境中使用的问题,采用时域反射技术和等效采样原理,结合SOPC技术,根据其具备的软硬件系统可编程的特点,设计并实现了一种电缆故障检测设备。试验结果表明,该设备不仅可对电缆短路、断路故障准确定位,同时还具有体积小、便携性高、成本低、易操作等特点。     

基于DSP+FPGA的矿用高压电缆在线绝缘监测系统研究

矿用高压电缆的绝缘状况对煤矿高压电网的正常运行至关重要,为此设计开发了一种基于DSP+FPGA矿用高压电缆的在线绝缘监测系统,介绍其工作原理和结构组成。该系统采用多阶FIR的局部放电信号降噪方法,可通过分析矿用电缆的局部放电情况来评估电缆的绝缘状况。该系统经实验室模拟放电试验和对某煤矿配电中心的MYJV型6k V交联聚乙烯铜芯电缆进行在线监测,结果证明该监测系统可有效去除噪声干扰,并准确反应矿用电缆的绝缘状况。     

矿用高压电缆绝缘在线监测系统的研究

矿用高压电缆的绝缘状况对煤矿电网的正常运行意义重大,而局部放电（PD）信号的提取与分析是矿用高压电缆绝缘状况监测的关键所在。设计并开发了一种矿用高压电缆的在线绝缘监测系统,介绍了其工作原理和结构组成,采用了融合形态学滤波与基于Sqtwolog函数的小波阀值的PD降噪方法,通过分析矿用电缆的局部放电情况来评估电缆的绝缘状况。经实验室模拟放电试验和对平煤股份十矿配电中心的MYJV型6 kV交联聚乙烯铜芯电缆进行在线监测,结果证明监测系统可以有效去除噪声干扰,并能准确地反映矿用电缆的绝缘状况。     

矿用高压电缆局部放电测量传感器的研究及应用

监测矿用高压电缆中局部放电信号对于在线评估电缆寿命和分析绝缘状况意义重大。对比了电缆绝缘监测的常用方法,其中采用高频电流传感器监测局部放电是一种有效手段。运用无损耗传输线理论建立了少匝数分裂式高频电流传感器的模型,分析了不同材料制作的传感器频率响应差异,测试了NiZn铁氧体高频电流传感器的幅频特性,并在不同匝数NiZn传感器和耦合电容情况下,分别测量和比较了基于针板电极下电树枝化试样的局部放电。实验结果表明：所研制的传感器能够测量放电量大于10 pC,频率范围在0.3～20 MHz的局部放电脉冲,具有在线测量矿用高压电缆局部放电的能力。     

基于时域反射原理的矿井电缆故障定位方法研究

提出了一种精度高、使用范围广、易于微机实现的电缆故障定位方法，并给出了电缆在短路和断线故障时理论数学模型，探讨了如何利用该模型来实现电缆的故障定位。     

矿用橡套软电缆损坏种类及修复方案

分析了矿用橡套软电缆损坏种类及其性质,介绍了电缆故障测试及查找方法,阐述了矿用橡套软电缆接续及护套修复方案,提出了矿用橡套电缆安全使用的技术措施。     

电缆的检修维护和故障判定方法

详细分析了电缆故障的原因,总结了电缆故障的判定方法,以供使用与维护人员为确保供电安全、可靠作参考。     

电缆故障的寻找方法

介绍了针对不同电缆、不同故障性质,查找故障点的方法,论述了电缆故障仪的原理、调试、使用方法和注意事项。     

矿用电缆的使用与维护

矿用井下电缆作为机电设备的动力源应注意使用、连接与维护,关注此项工作,对于安全生产至关重要。     

矿用低压电缆故障电火形成时间的实验研究

主要讨论了矿井电气安全现状，分析了引起瓦斯爆炸的点火源种类，指出了矿用低压电缆是整个电网的最薄弱环节，在充满甲烷空气混合物的爆炸试验槽内进行了电缆故障形成时间的实验研究，为快速断电安全技术提供了科学依据。     

基于DSP的煤矿电缆故障测距系统

考虑到煤矿对供电性能的特殊要求,以提高故障定位的速动性和准确性为目标,设计了一个煤矿电缆短路故障测距系统。测距系统以数字信号处理器TMS320F2812为核心控制器,运用小波变换和奇异性检测理论作为故障信号处理技术,可以实现快速、准确的煤矿电缆短路故障定位。仿真实验结果表明系统具有优良的故障测距性能。     

基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略

为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。     

基于双端电流量测距的矿山电网接地定位研究

针对我国煤矿矿山配电系统中性点大都采取小电流接地方式的特殊现状,为解决单相接地故障的快速选线定位问题,研究了矿山电网供电系统的电气结构和小波分析的基本理论,提出了基于小波分析的双端电流行波测距的选线定位方案,借助故障线路产生的零序电流完成接地定位,并通过MATLAB进行建模仿真,结果表明:该方案选线定位准确、动作可靠,可以有效提升煤矿供电的安全性。     

基于OSA-CBM煤矿机械故障诊断系统的研究

依托状态维护的设备模块接口及数据描述体系标准,OSA-CBM的构建在煤矿信号处理机诊断技术的应用方面具有重要意义。对OSA-CBM进行了简单介绍,在此基础上分别从系统结构、诊断系统2方面对煤矿机械故障诊断系统的实现方案进行了深入分析和阐述。     

基于无线定位技术的煤矿井下人员定位系统研究

煤矿井下人员定位系统是矿井开采、人员安全及疏散方案制定的保障和依据。文章以井下人员定位技术为研究对象,分析了基于RFID、WIFI、ZigBee和UWB四种技术的人员定位系统,并进行了比对。该研究为入井人员定位系统方案制定和环境适应性选择提供了参考。     

基于遗传算法优化小波神经网络的井下电缆故障测距方法

针对煤矿井下电网发生单相接地故障后定位困难,现有测距方法可靠性及测距精度低等问题,提出基于故障后暂态电气量由遗传算法优化小波神经网络,实现井下电缆馈线单相接地故障测距的方法。通过不同过渡电阻,故障距离情况的仿真结果表明,基于遗传算法优化的小波神经网络能实现准确故障测距,且较之基于BP算法小波神经网络的测距方法,其在测距精度和收敛时间方面表现更优。     

基于射频识别的矿车定位监测系统

为了合理、高效地调度矿车,介绍了一种基于射频识别的矿车定位监测系统。详细阐述了无线检测分机和通信接口等关键部件的组成,简述了软件的工作流程。无线检测分站以射频识别为核心,识别进入该区域的矿车;通信接口接收无线检测分机的数据,并把数据传给上位机。并且通过现场使用,能够明显提高矿车使用效率,具有较好的应用前景。     

矿井提升系统的滑动故障研究

提升机是煤矿安全生产的咽喉设备之一,而滑动故障是导致提升系统发生事故的主要因素之一,因此对提升系统的滑动故障进行研究具有十分重要的意义。详细分析了提升机在启动加速阶段、等速运行阶段和紧急制动阶段的滑动机理,并在此基础上分析了提升机滑动故障的故障树,对于进一步加强提升系统滑动故障的研究、监控和预防具有一定的借鉴意义。     

基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究

介绍了一种基于Elman神经网络的通风机故障诊断的诊断原理,学习算法以及技术路线。通过对现场信号特征数据的采集以及归一化处理,对Elman神经网络选取最优的结构与参数,实现了煤矿主通风机故障类型的智能分类与诊断。与传统BP神经网络诊断结果相比较,Elman神经网络综合诊断性能更优。最后通过风机的故障诊断实例表明:Elman神经网络在提高学习速度上有了很大的改进,并且有效地抑制了传统神经网络容易陷于局部极小的缺陷,缩短了自主学习的时间,是风机故障诊断的有效方法。     

基于机器视觉的矿用带式输送机堆煤故障监控系统研究

针对带式输送机的堆煤故障设计了一套基于机器视觉的煤矿带式输送机监控系统,该系统通过工业相机拍摄图像,对图像进行分析、处理并做出判断,确保带式输送机安全运行,实现非接触式可视化远程监控与测量。同时克服了传统接触式堆煤传感器易受环境影响、可靠性差等缺点,实现带式输送机堆煤实时检测,而且能够在堆煤形成初期提前预警,并为地面监控中心提供监控数据和监控视频,为带式输送机安全运行提供了有力的保障。