含分布式电源的配电网故障诊断方法

分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。     

基于Petri网和多源广域同步信息融合的配网故障定位方法

针对现有配电网故障定位技术存在的不足，提出了利用Petri网和多源广域同步信息的配网故障定位方法。分析了含有分布式电源的配电网络故障电流情况，给出了相应的开关函数和适应度函数。针对含有分布式电源的配电网络，说明了故障指示器在发生故障时的工作原理。针对网络中含有的保护装置、配自开关、故障指示器等多源信息，提出基于模糊Petri网故障诊断模型，说明了基本推理方法和故障诊断模型的建立原则，并给出了相应的故障判断流程。对提出的方法进行了仿真分析，说明了利用多源信息融合Petri网的方法，能够有效判断含有分布式电源配电网络故障区段。     

基于粗糙概率Petri网的在轨服务目标航天器故障检测

为了简化知识表示,并解决传统Petri网因样本有限和不确定而无法正确判定的问题,提出一种将模糊理论中的概率引入Pe-tri网的理论。在HHT变换的基础上对故障数据进行特征提取,基于Rough集理论对所提取的属性特征进行属性约简,得出故障检测规则;将概率引入Petri网后,对约简后的规则建立基于概率Petri网的故障检测推理机制,实施在轨故障检测,并以地面轴承振动数据为例,对该方法进行验证;验证结果表明,该方法使用效果良好。     

无人值守战机发动机故障诊断优化模型仿真

由于无人值守战机发动机由多种差异较大的模块组成,结构复杂,发动机的不同部位故障时表现的特征不同,多个故障甚至出现了故障的“串联现象”.传统的无人值守战机发动机故障自动诊断方法是根据无人值守战机发动机的故障特征,进行顺序的推断,形成故障特征反推,判断故障位置,一旦发生故障较多,故障串联特征混乱,会造成推演过程复杂,特征也很难准确定位.提出采用广义随机Petri网的无人值守战机发动机故障自动诊断方法,结合无人值守战机发动机的特点设计了广义随机Petri网模型,通过计算发动机工作稳定概率、平均状态驻留时间、组件损坏概率、组件跳变转移概率等不同故障参数,构建模型下的随机点过程和状态概率转移图,对无人值守战机发动机的串联故障进行分区域分析,完成故障准确定位.仿真结果表明,改进方法对无人值守战机发动机故障自动诊断准确率有很大提高.     

基于Petri网的含分布式光伏配电网故障诊断方法

分布式光伏的接入,改变了传统配电网的拓扑结构与潮流,并产生一系列新的问题与特点,使得传统配网的故障诊断方法无法适用于含分布式光伏的电力网络。针对该情况,提出基于Petri网原理的故障诊断方法,在系统正常运行状态下利用FTU上传数据确定网络拓扑结构,在故障状态下将故障定位锁定在包围分支节点的各FTU上,根据上传的故障电流信息,建立通用Petri网模型求解。该故障诊断方法在含分布式光伏配网发生单重或多重故障时均能准确定位故障区段,相较于现有故障诊断方法,在容错性、实用性和简易性方面有很大提升。     

基于有色Petri网的工作流故障诊断方法

工作流系统的故障自动诊断和定位是云计算环境提供持续服务的基础;为了提高工作流系统的故障诊断准确性,文章提出了一种基于有色Petri网的故障诊断方法;首先,用开放世系模型对工作流进行建模;然后,提出了一种基于有色Petri网的故障模型;最后,将工作流的开放世系模型转化为有色Petri网故障模型,并提出了相应的多故障诊断方法;实验表明,文章提出的方法不仅故障定位的准确率和执行效率高于相关算法,还能有效的识别系统中的多个故障.     

基于信道功耗测试的Petri网故障诊断算法

Petri网在路由信道变迁和功率耗散过程中,易产生路由引擎故障,通过故障诊断增强Petri网的自适应性,实现路由修复,降低网络功耗.传统方法采用统计特征的Petri网通信过程故障诊断方法,会在网络通信信道中产生具有不等长间歇的混叠谱,路由故障修复性能不好.提出一种网络密集信道混叠谱功耗测试的Petri网故障诊断算法.构建Petri网位置信息路由信道模型和能量消耗模型,测试Petri网络路由引擎转发损耗和功率放大损耗,把网络簇头节点帧级偏移输入相关矩阵,构建Petri网络节点之间发射和接收信号的路由节点耦合状态方程,优化故障特征目标函数,在混叠谱频段实现自适应能量均衡处理.根据功耗能量阈值进行控制限判别,实现故障节点定位和路由修复.仿真结果表明,改进算法故障检测率高,有效克服了Petri网络通信的串扰,使网络数据传输丢包率减低,性能优于传统方法.     

基于多类别信息量的模糊Petri网故障推理策略

针对模糊Petri网推理模型膨胀、推理过程繁琐的问题,研究基于信息论方法的推理过程简化策略;利用自信息和熵函数的概念,提出了一种多类别故障特征信息量准则,给出了多类别故障特征信息量的具体计算方法;制定系统的故障推理策略时,首先选择故障信息量最大的故障特征进行测试,然后依据故障特征的测试顺序建立模糊Petri网模型,最后根据模糊Petri网模型进行故障推理;结论证明,该方法能够有效地进行故障推理,实现系统故障的动态和快速搜索。     

基于组合逻辑的故障诊断方法

针对复杂系统故障传播和故障分析的模糊性和不确定性,首先,在逻辑Petri网和模糊Petri网的理论基础上,根据逻辑Petri网的传值不确定性以及模糊Petri网对模糊信息的表示和推理能力的特点,提出模糊逻辑Petri网的概念及推理规则,考虑不同故障源对故障的影响程度,将概率信息引入模糊逻辑Petri网,对故障源赋予置信度,使故障诊断过程更符合实际。其次,利用模糊逻辑Petri网对故障诊断系统进行建模,用模糊逻辑Petri网描述了系统故障状态组合的逻辑关系,并进一步简化了系统模型的表达形式,具有良好的封装性、重构性和可维护性,在一定程度上缓解了状态组合空间爆炸问题。针对故障的传播性,采用可达性分析方法对故障信息的传播路径进行模拟论证,提高了故障诊断效率。最后,通过离心式压缩机故障诊断过程实例分析,验证了该方法的有效性和可行性,提高了故障诊断过程的准确性和高效性。     

一种基于贝叶斯Petri网的故障诊断方法

针对Petri网在分析复杂电力系统时的容错性差且难以适应网络拓扑变化的问题,提出一种贝叶斯Petri网模型(BPN),并基于该模型提出一种电网故障诊断方法.该方法通过电力系统网络拓扑分析确定停电区域,随后按照故障蔓延方向对停电区域内的元件分别建立BPN模型,应用Petri网推理和贝叶斯概率计算确定故障元件,最后采用均值方法对各方向上的分析结果进行融合,诊断分析表明,该方法在信息不完备的情况下具有较好的容错性,并且在网络拓扑结构发生变化后仍具有较好的适应性.由于BPN推理时根据基于统计的先验概率求取元件故障的发生概率,避免了直接对计算参数进行设定的主观性.